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車輛在良好水平路面上以規定工況行駛，采用數據采集系統，在駕駛室外表面分別共計40個測點布置表面麥克風傳感器，記錄駕駛室外表面聲壓信號。發動機噪聲激勵測量，采取車輛在底盤測功機上模擬60km/h行駛的方法，在發動機上、下、左、右、前共5個表面，每個表面布置3個傳聲器，記錄平均聲壓級作為該表面的近場聲壓級。每個發動機近場聲壓及駕駛室表面聲壓測量見圖3，測量值見圖4。

通常情況下，車內空間被分為多個車內聲腔，例如每個座位分為頭部聲腔和腰部聲腔。駕駛室外部會增加一層或多層聲腔，用以仿真聲音在車輛周圍的傳播。外部聲腔的自由面與SEA半無限流體（SIF，Semi-Infinite Fluids）相連。SIF是代表聲能量的匯聚，可表示為噪聲在自由場中的傳播。

ultraFluidX仿真結果管路瞬態流速（有閥門）在HyperMesh CFD中將時域風壓數據進行信號處理，可以看出管路出口的湍流風壓，幅值大，以對流速度傳播，通常被稱作偽噪聲（Pseudo Noise）。以及向遠場傳播的聲學壓，幅值小，以聲速傳播，并被遠場麥克風記錄。

將揚聲器放置在麥克風陣列的中心（圖4），并將測量結果與仿真結果在不同麥克風位置以及聲輻射功率方面進行了比較（圖5）。圖5：三種頻率下麥克風的聲壓級總體而言，在所有麥克風的測量和仿真之間實現了非常好的關聯，在低頻的差異很小，在高頻的差異略大，但未影響仿真的整體質量。圖6展示了一個特定麥克風處的聲壓級示例。

基于PERA SIM進行聲學研究，首先，PERA SIM Mechanical結構仿真、PERA SIM Fluid流體仿真、以及PERA SIM LEmag電磁仿真，提供了面向工業用戶各類產品聲音產生的仿真評估能力，例如：模態剛度分析、湍流模擬、電磁力計算等。

將揚聲器放置在麥克風陣列的中心（圖4），并將測量結果與仿真結果在不同麥克風位置以及聲輻射功率方面進行了比較（圖5）。圖5：三種頻率下麥克風的聲壓級（滑動查看）總體而言，在所有麥克風的測量和仿真之間實現了非常好的關聯，在低頻的差異很小，在高頻的差異略大，但未影響仿真的整體質量。圖6展示了一個特定麥克風處的聲壓級示例。

圖10 方向盤頻響測試圖 通過車身仿真分析顯示整車聲腔一階模態也在50Hz附近，如圖11所示。 圖11 整車聲腔模態圖 綜合以上各子系統的測試結果，可以分析出該樣車開空調車內振動噪聲大原因如下。

圖 6 麥克風1點的噪聲仿真結果（上圖為窄帶頻譜，下圖為1/3倍頻結果） 圖 7 麥克風2點的噪聲仿真結果（上圖為窄帶頻譜，下圖為1/3倍頻結果）

流速和風扇表面壓力: 原設計(左)和第一次迭代設計(右) 噪聲頻譜和單個麥克風OASPL(總聲壓級)顯示了噪音的降低，尤其是在中高頻范圍，這是這種隔音材料的典型特征。單個麥克風結果還顯示主要的噪聲傳播方向是朝向后端，而這里的麥克風是直接正對著冷卻風扇的下游氣流的。

在汽車NVH仿真方面，ANSA是一款具有標準和強健算法的前處理軟件，針對工業界的需求，它不斷增強前處理程序的效率和后處理結果的可信賴程度。

圖 8 Actran中的聲學模型圖 9 近場麥克風預測和實驗值對比最后進行遠場結果的仿真分析。通過對比近場和遠場測量數據與仿真結果，驗證模型準確性，并構建指向性圖評估不同距離下的聲輻射特性。

流速和風扇表面壓力: 原設計(左)和第一次迭代設計(右) 噪聲頻譜和單個麥克風OASPL(總聲壓級)顯示了噪音的降低，尤其是在中高頻范圍，這是這種隔音材料的典型特征。單個麥克風結果還顯示主要的噪聲傳播方向是朝向后端，而這里的麥克風是直接正對著冷卻風扇的下游氣流的。

試驗方法可以評估一款風扇的噪聲水平，通常采用麥克風的聲壓級對標仿真精度。由于噪聲和流場是密切相關的，工程師可以通過仿真方法深刻理解噪聲產生的機理并對比不同的降噪措施。

本案例利用ProNas聲學仿真軟件，分別對船舶的結構噪聲與空氣噪聲進行了仿真計算。首先將Nastran格式的數據模型導入ProNas軟件中，通過ProNas軟件聲腔自動識別功能自動劃分聲腔子系統，如圖5所示。軟件自動耦合聲腔子系統和其臨近貼合的結構單元，這樣能量即可在結構單元與聲腔子系統之間進行交換。

在圖15中，顯示了光線跟蹤模型，其中麥克風與綠色表示的測試數據相關。圖15：通過噪聲聲線法模型。 圖16顯示了選定麥克風在音軌的三分之一倍頻程中的實驗數據與仿真之間的相關程度（在軌道的左側和右側）。圖16：選定麥克風（M1-左和M2-右）的80km/h傳遞噪聲聲壓級。

本案例利用ProNas聲學仿真軟件，分別對船舶的結構噪聲與空氣噪聲進行了仿真計算。首先將Nastran格式的數據模型導入ProNas軟件中，通過ProNas軟件聲腔自動識別功能自動劃分聲腔子系統，如圖5所示。軟件自動耦合聲腔子系統和其臨近貼合的結構單元，這樣能量即可在結構單元與聲腔子系統之間進行交換。

在下面的坎貝爾圖中，我們可以看到一次、三次和四次諧波是在兩個麥克風位置測得的聲壓級的主要組成。 在兩個麥克風位置的坎貝爾圖。 你聽見了嗎？實際上，你可以親耳聽一聽這個模型預測的聲音的模擬！從 COMSOL Multiphysics 5.6 版本開始，我們可以將 1D 圖導出到 WAV 文件中來收聽仿真結果?？牲c擊底部”閱讀原文“查看相關視頻。

p1~p9虛擬麥克風位置 p1~p9虛擬麥克風位置 p1~p9虛擬麥克風位置3OSM 和 Virtual Fan 模型風扇噪聲仿真通常采用 OSM(OverSetMesh) 模型模擬風扇的轉動，計算精度高，但是計算成本高。

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Fiedler建議的另一種方法是使用靠近車輛底部的一組麥克風來記錄噪音。這種方式更易于執行，但仍然會導致同時采集到設備和環境的噪聲。 Fiedler補充說：“第三種方法是通過仿真來表征來自輪/軌噪聲的輻射功率?！薄拔沂褂玫姆椒ㄊ荝emington方法。