TensorFlow-gpu能不能同時運用GPU和CPU的算力？
安裝了TensorFlow的GPU版本，在訓練過程中發(fā)現(xiàn)CPU的占用率只有10%左右，開多個算例也是一樣，內(nèi)存也有許多空閑，想請問能不能設置在訓練過程中同時占用CPU和GPU的算力，提升計算速度
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四月的歌。 ??? 3年前
為啥模型對板加集中力可以算，加壓強就算不了？
為啥模型對板加集中力可以算，加壓強就算不了
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Capitaine Somalie ??? 3年前
一指之力就能推倒摩天大廈？顯式動力學仿真揭秘“多米諾效應” 
因此，多米諾骨牌不僅考驗體力、耐力和意志力，也能培養(yǎng)人的注意力、智力、想象力和創(chuàng)造力，并能最大限度地發(fā)揮團隊協(xié)作精神。在2008年11月，荷蘭人以4155476張骨牌被推倒的成績，第九次打破紀錄（有關多米諾骨牌的花式擺放大家可以上網(wǎng)搜索相關圖片了解）。 那么是否有方法可以減少“多米諾骨牌”的失敗率，讓玩家少受一些精神和身體上的折磨呢？
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云道仿真 ??? 2年前
ansys的模態(tài)分析是不能施加預緊力嘛？
ansys的模態(tài)分析是不能施加預緊力嘛？怎么事是灰色的，用不了預緊力，我記得可以用的。模態(tài)分析想添加預緊力，發(fā)現(xiàn)是灰色的，是模態(tài)分析不支持?這是什么問題呀？
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用戶_55480 ??? 1年前
為什么第一個桁架算不出來，第二個能算，為什么哇？
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虛靈之刃_3746 ??? 3年前
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求 
買不到峰值，肯定會影響到芯片項目進度。如果是純本地，就是按綠色這根線買。現(xiàn)金流是必須要動用一大筆的了，采購周期也是必須要考慮的。按照本文開頭我們某客戶全生命周期月度算力實際用量曲線，波峰、波谷間差距可高達20倍，月調(diào)度核時峰值能達到百萬級以上。頂格買……如果是全云端，就是按橙色這根線花錢。想用就用，不想用就關掉，用了才花錢。現(xiàn)金流逐步平緩支出。
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白話ic ??? 3年前
為什么齒輪不能少于17個齒數(shù)，少了會怎樣？今天算長見識了 
這里所說的17個是針對齒輪來說的，如果不談齒輪的工作效率的話不管多少個齒它都會工作，也能運行。 此外，17它是一個質(zhì)數(shù)，也就是說齒輪的某個齒和其他的齒輪的某個重合次數(shù)在一定圈數(shù)下最少，受力時就不會長期在這一個點上。齒輪屬于精密儀器，雖然在每個齒輪上都會產(chǎn)生誤差，但是17這個產(chǎn)生輪軸磨損的幾率實在是太大了，所以如果是17的話，短期動一會還行，長期的話就不能了。
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化工交流 ??? 4年前
【簡訊】遠算科技與寧波超算簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手打造高效便捷的多層次行業(yè)算力服務 
6月30日，浙江遠算科技有限公司（以下簡稱“遠算科技”）與寧波人工智能超算中心簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方就逐步解決市場上部分高性能商業(yè)軟件長期被國外廠商壟斷“卡脖子”、商業(yè)軟件使用成本高昂等問題達成共識，未來將為寧波本地算力需求方提供國產(chǎn)“算力+工業(yè)軟件”一站式解決方案。
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CAE璐姐 ??? 2年前
【簡訊】遠算科技聯(lián)合甘肅絲綢之路信息港成功發(fā)布甘肅省算力資源統(tǒng)一調(diào)度平臺 
遠算科技在算力云端化方面起步早，屬國內(nèi)第一批成功將超算云化的企業(yè)。早在2020年，遠算科技已將國家超算無錫中心上云。遠算科技利用容器化部署技術，將軟件部署時間從2周減少至3天；利用瞬時下載技術，讓客戶在相同帶寬條件下提升10倍以上數(shù)據(jù)傳輸速度；還能提供彈性、便捷的多元化算力調(diào)度方案。遠算科技結合自身在CAE仿真領域的優(yōu)勢，最大化提升甘肅超算資源的利用效率。
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CAE璐姐 ??? 3年前
行業(yè)熱點丨從 “算力供給” 到 “智能驅(qū)動”：Agentic HPC 開啟創(chuàng)新范式 
這不僅關乎算力供給的充足性，更核心的是在恰當?shù)臅r間、以合理的成本，將合適的資源精準交付給對應的用戶或主體。唯有這些要素協(xié)同發(fā)力，高性能計算才能從“原始算力”轉化為“實際影響力”。傳統(tǒng)高性能計算系統(tǒng)固然能提供強大的算力支持，但這一能力往往伴隨著極高的復雜性——需要專業(yè)知識儲備、持續(xù)的系統(tǒng)監(jiān)控與動態(tài)調(diào)優(yōu)，才能維持穩(wěn)定性能。
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ALTAIR ??? 6月前
從 “算力供給” 到 “智能驅(qū)動”：Agentic HPC 開啟創(chuàng)新范式 
這不僅關乎算力供給的充足性，更核心的是在恰當?shù)臅r間、以合理的成本，將合適的資源精準交付給對應的用戶或主體。唯有這些要素協(xié)同發(fā)力，高性能計算才能從“原始算力”轉化為“實際影響力”。傳統(tǒng)高性能計算系統(tǒng)固然能提供強大的算力支持，但這一能力往往伴隨著極高的復雜性——需要專業(yè)知識儲備、持續(xù)的系統(tǒng)監(jiān)控與動態(tài)調(diào)優(yōu)，才能維持穩(wěn)定性能。
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技術鄰公告 ??? 6月前
國內(nèi)首款存算一體大算力芯片，瞄準智能駕駛！ 
此次后摩智能率先在存算一體大算力芯片上的突破，可以說用實際產(chǎn)品證明了存算一體技術的優(yōu)勢和潛力。 計算效率高，工藝依賴度低：我們可以看到，后摩智能鴻途H30芯片，所采用的12nm的工藝并不是最先進的，但卻能達到超過200TOPS的算力。
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平頭叔 ??? 3年前
workbench剛體動力學做沖擊分析，為什么不能提取支反力？
為什么支反力是0？？？
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惡狼 ??? 2年前
中國石化長城潤滑油，以先進液冷為中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展護航 
來源 | 中國日報[洞見熱管理]獲悉，隨著云、大數(shù)據(jù)及AI等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)對于算力的需求激增。高水平的數(shù)據(jù)中心,正成為我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎設施。為更好地解決數(shù)據(jù)中心的散熱需求,中國石化潤滑油有限公司研發(fā)了間接式液冷二代產(chǎn)品,可以降低數(shù)據(jù)中心的PUE值,提供更佳的能源效率。
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熱管理博覽會 ??? 2年前
北鯤教程 ｜不同壓強下ZnO的聲子譜計算及其收斂性測試 | 文末送100算力金啦 
所有過程都是點一點、拖一拖，無腦式完成。并且注冊所贈送的算力金，真的夠計算出不少東西的。改變了我對超算存有過的偏見。在本文中，我來做一系列簡單的聲子譜和分析，來為大家演示在寶藏云中一站式科研的全過程。對于材料模擬來說，確定它的動力學穩(wěn)定性是非常關鍵的一點。聲子譜G點下的小小虛頻，也是無數(shù)人的噩夢。
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深圳北鯤云計算有限公司 ??? 3年前
AI大模型時代，軟件許可證管理如何適配彈性算力需求？ 
當Stable Diffusion的GPU集群在深夜進入休眠狀態(tài)，而某AI創(chuàng)業(yè)公司的推理算力需求卻暴漲300%時，CIO張總盯著監(jiān)控屏上的算力曲線，終于意識到：傳統(tǒng)許可證管理模式在AI大模型時代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后，折射出整個軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的深層變革——在算力需求呈現(xiàn)脈沖式增長的今天，靜態(tài)的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。
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武漢格發(fā)gofarlic ??? 12月前
超級計算機——超級算力推動工業(yè)仿真加速發(fā)展 
“神工坊”秉持“算力賦能、協(xié)同創(chuàng)新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現(xiàn)跨越發(fā)展，支撐重大裝備研制創(chuàng)新和工業(yè)設計研發(fā)數(shù)字化轉型。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Ansys Zemax光學設計軟件技術教程：眼科鏡片設計 
本文不包括漸進式鏡片設計，儘管漸進式鏡片時常根據(jù)一般的鏡片曲率原則進行設計，但這些基礎的原則多以消除近視為目的，無法為特殊用途的鏡片設計提供太多的幫助。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
Moldex3D模流分析之Tokyo Seiki公司使用模流大幅減少試模次數(shù) 
設計變更的主導權，已大幅度的由傳統(tǒng)式的只做代工向上提升，每一批模具代工至少有一半以上的模具，是由 Tokyo Seiki 主導修改產(chǎn)品設計，例如最近接手的印表機組件的流道不平衡問題，以及某知名國際相機廠牌的產(chǎn)品翹曲改良。對癥下藥，增加產(chǎn)品強度：流動平衡與結合線問題改良流動平衡目的是避免成品後所發(fā)生變形的主要改善方案，尤其針對精密性產(chǎn)品，在分析過程中常以流動平衡指數(shù)來作為比較數(shù)據(jù)。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
新華社：無錫“神威”，算出未來 
比如，自動駕駛汽車不需要通過云控制，在斷網(wǎng)的情況下也能自己開；醫(yī)院的CT機可以代替醫(yī)生診斷分析病情，通過大量數(shù)據(jù)的計算，選擇最優(yōu)解決方案。作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力，算力已成為全球戰(zhàn)略競爭的新焦點。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
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