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圖2 基于DTEmpower軟件平臺的燃料電池溫度分布關鍵參數建模流程和試驗結果，可以看到在燃料電池溫度分布的建模試驗中，基于AIAgent訓練算法的模型精度優于其他常見算法結合DTEmpower數據建模工具，可以建立高精度的平均電流密度、燃料壓降和最高溫度位置的回歸模型，這為燃料電池溫度分布建模提供了有力的數據模型支撐。基于位置的溫度分布擬合1.

本期培訓主題方向為“電池包水冷板”，內容涵蓋天洑多款軟件在該主題方向的仿真分析、建模、優化操作培訓。

作品名稱：電池系統熱失控多物理場建模及高溫氣體疏導措施研究作者：重慶大學 | 張高陽關鍵詞：電池熱失控機理，熱失控產氣速率計算，氣體爆炸極限，電池系統泄壓閥作者說利用Ansys SpaceClaim可以快速對電池包STP模型進行前處理，該軟件的操作流程比較清晰適合初學者進行三維數模設計，并且其共享拓撲和抽取流體的功能也十分好用，與Fluent

基于模型的電池系統開發，針對電池的電性能、熱性能和老化特性進行耦合分析，并結合電池的多樣化使用場景，保證電池性能輸出及電池壽命達到質保里程的要求。

電池作為電動汽車的重要部件，對電動汽車的動力性、安全性和經濟性等至關重要，電池系統的合理設計對于提高電池使用壽命，保證續航里程有決定性作用。基于模型的電池系統開發，針對電池的電性能、熱性能和老化特性進行耦合分析，并結合電池的多樣化使用場景，保證電池性能輸出及電池壽命達到質保里程的要求。

2 圓柱電池組溫度場建模與仿真條件2.1 電池組二維模型建立與網格劃分對模型進行了部分簡化的處理后，使用COMSOL進行了二維建模，建模如圖1所示，選擇了25個18650電池為一組進行建模，并只考慮了平行、X形以及梯形的布置形式，模型左邊藍色線條為進風口，右邊為出風口，如圖1所示。

此次培訓聚焦電池安全的前沿話題，吸引了來自動力電池、儲能電池、新能源汽車等領域的研發工程師與技術管理者，通過理論講解、實驗操作與案例建模等形式，全面剖析電池熱失控的成因、演化機制與仿真預測方法，活動現場座無虛席，反響熱烈。

由于在隨機振動基于線性動力學原理，因此電池，PC 材料等采用實體建模，其他鈑金 采用殼單元建模， 設定相關的 fastener 點焊單元，coupling 耦合單元和 tie 約束，建立零件 和零件之間相應的連接關系。 兩端所對應的 PSD 譜線如下圖。請注意該曲線的頻率截斷在 200Hz 處。

展覽會以“打造動力電池全價值鏈聚合平臺”為主線，吸引了國內外新能源汽車和動力電池產業鏈上下游的287家企業到宜賓參展，天洑軟件受邀參與本屆展覽會。展覽期間，天洑展出多款自研產品和電池散熱仿真解決方案，吸引了多人前來咨詢。其中，展出的產品包含：智能結構仿真軟件AIFEM、智能熱流體仿真軟件AICFD、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、全參數化建模優化軟件CAESES。

鋰沉積產生的應力、厚電極中的極化、SEI的形貌演化和鋰離子的擴散和遷移等問題；在更宏觀尺度上，是以電池組來建模，分析電池熱膨脹、電池熱失控、電池散熱系統、電池壽命的估算以及電池安全檢測等問題。