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帖子 網格為王,仿真破界——Altair HyperMesh 重塑CAE工程設計新范式
全能核心功能:覆蓋仿真全流程,解鎖復雜工程難題Altair HyperMesh并非單一的網格劃分工具,而是一款集處理、后處理于一體的全流程CAE解決方案,其功能設計深度貼合工程實際需求,從幾何處理仿真驗證,每一處細節都彰顯專業實力。
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庭田科技 ??? 1月前
網格為王,仿真破界——Altair HyperMesh 重塑CAE工程設計新范式
帖子 智造引擎,仿真之巔:Altair HyperWorks 重塑工程研發新格局
標桿處理:高效建模,質量與速度雙絕依托 HyperMesh 強大引擎,輕松應對超大型裝配體、復雜曲面幾何的處理難題Altair
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庭田科技 ??? 1月前
智造引擎,仿真之巔:Altair HyperWorks 重塑工程研發新格局
帖子 行業分享丨AI+仿真如何重塑設計研發價值?
AI 在 CAE 流程的各節點已形成工具化落地Altair 的 AI 模塊已深入處理(ShapeAI 幾何識別)、建模優化(PhysicsAI、romAI)、后處理(ExpertAI 失效識別)等環節。這些技術并非獨立運行,而是原生嵌入至仿真流程之中,避免工具割裂,提高整體協同效率。
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ALTAIR ??? 7月前
行業分享丨AI+仿真如何重塑設計研發價值?
帖子 Altair Compose,讓效率與精準雙向奔赴
更值得一提的是,其內置的CAE數據讀取器,可直接訪問HyperMesh網格數據、OptiStruct求解結果等CAE原生數據,實現計算與仿真數據的無縫銜接,告別手動轉換數據的繁瑣與誤差。 高效自動化能力,把工程師從重復勞動中解放 工程研發中,大量重復的計算與數據處理工作占據了工程師的寶貴時間。
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庭田科技 ??? 4月前
帖子 ansys,abaqus,altair軟件學習
AltairHyperMesh 是其代表性的處理軟件,具有強大的有限元網格劃分處理功能,在處理復雜幾何體時,可提供詳細的網格控制選項,能手動定義所有控制參數,確保仿真準確性。與 OptiStruct、Radioss 等工具緊密集成,形成完整的仿真解決方案,可進行線性、非線性和優化分析、顯式動態分析等。
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yyddss ??? 1年前
ansys,abaqus,altair軟件學習
帖子 HyperMesh 新界面功能與技術升級深度解析
全文內容選自 Altair 區域技術交流會華東站Altair高級技術經理張晨《HyperWorks 2025:下一代建模可視化和二次開發平臺》演講1引言今天我為大家介紹 HyperMesh——這個大家既熟悉又陌生的工具。說熟悉,是因為它一直是工程仿真領域的主流建模軟件;說陌生,是因為過去十年它經歷了長時間的系統性變革,功能邊界早已超越傳統網格建模工具
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技術鄰公告 ??? 8月前
HyperMesh 新界面功能與技術升級深度解析
帖子 技術干貨丨HyperMesh 新界面功能與技術升級解析
全文內容選自 Altair 區域技術交流會華東站Altair 高級技術經理 張晨《HyperWorks 2025:下一代建模可視化和二次開發平臺》演講1.引言今天我為大家介紹 HyperMesh——這個大家既熟悉又陌生的工具。說熟悉,是因為它一直是工程仿真領域的主流建模軟件;說陌生,是因為過去十年它經歷了長時間的系統性變革,功能邊界早已超越傳統網格建模工具
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ALTAIR ??? 8月前
技術干貨丨HyperMesh 新界面功能與技術升級解析
帖子 怎樣在Abaqus中定義橡膠等超彈性材料?
Hypermesh功能介紹 Altair HyperMesh 為用戶提供了一整套簡便易用且功能強大的工具,幫助用戶創建及編輯CAE模型。在二維及三維CAE模型的創建過程中,用戶既可以使用多種網格生成功能,亦可籍于Altair HyperMesh強大的自動網格生成工具自動生成高質量的分析模型。
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想飛更高 ??? 2年前
怎樣在Abaqus中定義橡膠等超彈性材料?
帖子 新聞速遞丨HyperWorks 2026 新版本:以 AI 之力解鎖大規模設計與仿真
增強型導航功能、批處理網格劃分及連接器管理工具可優化處理流程,而直接數據管理集成則確保跨團隊協作的數據一致性。? 集成化多物理場仿真借助統一求解器與多場耦合技術,工程師能夠以更高保真度分析復雜相互作用(如熱-流體或電磁-結構系統)。新增工作流支持電機優化、電池安全性研究及高溫分析,而協同仿真標準則進一步強化了數字化連續性。
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技術鄰公告 ??? 4月前
新聞速遞丨HyperWorks 2026 新版本:以 AI 之力解鎖大規模設計與仿真
帖子 Altair Radioss:瞬態動力學仿真專家
四、生態協同:融入 Altair HyperWorks,構建一體化仿真平臺Radioss 深度融入 Altair HyperWorks 仿真生態,與 HyperMesh 處理、HyperView 后處理、OptiStruct 優化、HyperStudy 穩健性分析無縫集成;支持與第三方 CAE/CFD 軟件數據互通,實現 “處理 - 求解 - 優化 - 驗證” 全流程閉環;兼容云原生部署,
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庭田科技 ??? 1月前
Altair Radioss:瞬態動力學仿真專家
帖子 新聞速遞丨HyperWorks 2026 新版本:以 AI 之力解鎖大規模設計與仿真
增強型導航功能、批處理網格劃分及連接器管理工具可優化處理流程,而直接數據管理集成則確保跨團隊協作的數據一致性。? 集成化多物理場仿真借助統一求解器與多場耦合技術,工程師能夠以更高保真度分析復雜相互作用(如熱-流體或電磁-結構系統)。新增工作流支持電機優化、電池安全性研究及高溫分析,而協同仿真標準則進一步強化了數字化連續性。
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ALTAIR ??? 4月前
新聞速遞丨HyperWorks 2026 新版本:以 AI 之力解鎖大規模設計與仿真
帖子 邀請函|2025 Altair 教育賦能行動:《有限元基礎》課程共建
(詳細申請方式及要求見后文)1.為什么選擇 HyperMesh 和 OptiStruct?HyperMesh 是全球領先的 CAE 處理平臺,以高效處理復雜模型著稱。
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ALTAIR ??? 9月前
邀請函|2025 Altair 教育賦能行動:《有限元基礎》課程共建
帖子 行業分享丨Altair SimLab顯著提升電子產品跌落仿真效率
我們做了一個內部的統計,自從2018年開始逐步使用 SimLab, 到2023年全面采用 SimLab ,一個典型的6方向跌落仿真所用的處理的時間,從56小時降低到8小時,即粗略估計,一個仿真工程師過去需要用一周的時間處理跌落的模型,而如今,只需要一天。而自2023年以來,隨著 Radioss 的開源,由于并行計算中,沒有了 License 的限制,求解的時間也有了很大的飛躍。
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ALTAIR ??? 10月前
行業分享丨Altair SimLab顯著提升電子產品跌落仿真效率
帖子 HyperMesh寶典丨Midmesh專用工具
A申請免費試用如您對 HyperWorks 2025版本感興趣歡迎掃描二維碼申請免費試用: 關于 Altair 澳汰爾Altair 是計算智能領域的全球領導者之一,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。
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ALTAIR ??? 1年前
HyperMesh寶典丨Midmesh專用工具箱
帖子 行業熱點丨工程師期待什么樣的有限元分析(FEA)軟件?
速度與求解器性能在處理大型裝配體、設計迭代與優化工作時,工程師希望求解速度更快 —— 以實現更短的設計周期與更優的結果。HyperMesh 支持多求解器(不綁定特定求解器),處理與后處理速度出色;同時,它能簡化模型準備流程,從而實現求解時間與成本的優化。4.
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技術鄰公告 ??? 6月前
行業熱點丨工程師期待什么樣的有限元分析(FEA)軟件?
帖子 Altair SimLab顯著提升電子產品跌落仿真效率
我們做了一個內部的統計,自從2018年開始逐步使用 SimLab, 到2023年全面采用 SimLab ,一個典型的6方向跌落仿真所用的處理的時間,從56小時降低到8小時,即粗略估計,一個仿真工程師過去需要用一周的時間處理跌落的模型,而如今,只需要一天。而自2023年以來,隨著 Radioss 的開源,由于并行計算中,沒有了 License 的限制,求解的時間也有了很大的飛躍。
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技術鄰公告 ??? 10月前
Altair SimLab顯著提升電子產品跌落仿真效率
帖子 Altair CFD 以技術賦能工程創新
利用Inspire Studio的Polyandrous工具快速創建3D車身模型,無需清理幾何數據,直接導入Altair CFD? 的HyperMesh CFD模塊,幾分鐘內完成面網格劃分,通過自動 enclosure工具創建水密模型。2.
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庭田科技 ??? 2月前
帖子 邀請函丨Altair 2025 青年才俊支持計劃啟動!
支持對象院校青年教師或在讀博士生(從事科研或技術創新性的橫向課題,需要用到 CAE 仿真軟件者)支持方式面向2025年,Altair 將繼續推動“青年才俊支持計劃”,為青年教師提供: 授權免費使用 Altair 系列軟件工具,有效期可達6-12個月,視課題評估情況而定(僅限非商業用途) 免費獲取 Altair 領先的行業經驗資訊 免費獲取 Altair
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ALTAIR ??? 9月前
邀請函丨Altair 2025 青年才俊支持計劃啟動!
帖子 改變仿真游戲規則,Altair的AI與HPC技術創新仿真之路
因為我發現一個問題,隨著你們推出多個不同應用場合目標的AI模塊之后,隨之而來帶來了用戶理解學習上的困難,對CAE用戶來說,理解和比較不同的AI解決方案在工程上的應用,要比理解和不同的CAE解決方案要難,因為深入理解AI最好是需要一些算法方面的背景知識,才能更好地理解AI工具的實用性,比較不同廠商的AI工具的能力的時候,更是如此。這也給你們AI解決方案的售工作帶來了很大的挑戰。
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技術鄰公告 ??? 1年前
改變仿真游戲規則,Altair的AI與HPC技術創新仿真之路
帖子 HyperWorks在人工智能中的應用及案例分享
CAE領域里,在人工智能技術方應用比較少的原因有幾個:首先,我們處理的是難以轉化為機器學習模型可處理格式的3D幾何數據,我們經常需要預測大型物理場,并且有時需要生成新設計,以便與預測模型相結合,找到最佳設計,最重要的是,我們需要在已經用于仿真和優化設計的產品中訪問所有這些功能,如果這些過程不是我們工作流程的一部分,那么過程的復雜性將成為我們面臨的最大挑戰。
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技術鄰公告 ??? 2年前
HyperWorks在人工智能中的應用及案例分享
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