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Altair始終堅持“仿真驅動設計”的理念，在多個行業實踐中推動仿真真正嵌入設計流程與思維體系。 數字孿生依賴仿真與 AI 的協同推進但真正讓“平臺”從工具組合上升為企業能力底座的，是“數據驅動”的轉型視角。數據驅動也正深刻重塑研發流程。

但是這里的AI一定不是我們當下談的熱門的大模型，而是和各個行業相關的小模型。</p><p><br></p><p>從另一個方向看，仿真也可以助力AI，<strong>利用仿真的生成數據進行人工智能模型的訓練和測試。

<p><strong>一、行業難點</strong></p><p>在電子元件制造行業中，時常會出現因焊接質量不穩定導致高廢品率、生產周期延長及設備利用率不足等情況，影響了生產成本和客戶滿意度。</p><p>頻繁的質量問題和停機檢測，使得<strong>交付周期延長，進一步影響市場競爭力，公司急需提升焊接質量與生產效率的方案。

這場大會以跨界創新為核心，旨在推動機器人、人工智能（AI）、具身智能等前沿技術的深度融合，并探索其在產業中的實際應用與賦能潛力。具身智能：打破技術孤島，重塑產業生態具身智能（Embodied AI）不同于傳統AI的純算法驅動，它強調智能體在物理世界中的感知、交互與行動能力。這一技術的突破，使得機器人不再局限于預設程序的機械執行，而是能夠像人類一樣適應復雜環境、自主學習并完成動態任務。

新思科技 Converge 大會將匯聚半導體及仿真與分析領域的客戶、生態系統合作伙伴、初創企業和學術界人士，共同探討行業趨勢，討論 AI 如何重塑工程領域并改變產品設計和研發方法學。更令人欣喜的是，2026 年將成為新思科技意義獨特的一年——我們迎來創立 40 周年慶！這不僅僅是一個里程碑，更是對四十年堅持創新、高瞻遠矚和不懈追求卓越的慶祝。

黃仁勛創始人兼首席執行官英偉達 開發下一代智能系統的復雜性與成本，要求工程解決方案深度融合電子與物理，并通過 AI 能力與計算加速。沒有任何兩家公司比新思科技與英偉達更具優勢，能夠提供 AI 驅動的整體系統設計解決方案。我們將共同重塑工程未來，幫助全球創新者更高效地實現他們的技術創新。

AI重塑仿真未來：Altair助力汽車行業智能升級在會議尾聲，Altair技術專家總結道：“AI正以前所未有的速度重塑仿真技術，從云圖預測到設計優化，我們致力于通過工具革新幫助工程師釋放創造力，加速產品研發。”研討會與會者紛紛表示，研討會內容兼具前瞻性與實用性，為汽車及制造業的數字化轉型提供了寶貴參考。

未來，我們希望把這套方法推廣到更多產品模塊中，也歡迎更多同行一起交流，共同打破數據孤島，用 AI 重塑制造研發的底層邏輯。

在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應用場景中，為用戶提供更加精準、高效的服務，標志著AI技術從“能思考”到“會做事”的跨越，為各行業的智能化發展注入了新的活力。

Brian Amick技術與工程高級副總裁AMD 新思科技與 AMD 因其在利用 AI 重塑芯片設計流程方面的突出成果而獲選。世界經濟論壇在《超越承諾的實證：2025 年 MINDS 組織的真實世界 AI 落地洞察》中指出：“在半導體芯片設計中，人類智慧至關重要，但人才短缺正在持續威脅行業發展。

Jitendra Mohan首席執行官Astera LabsAstera Labs 在 AWS 上的實踐顯著加快了人工智能互連解決方案的設計周期，共同展示了云技術如何重塑整個行業的創新模式。我們正幫助企業即時獲得行業最領先的計算工具，在無需管理復雜基礎設施的情況下，重塑突破性技術的構建方式。

</p><p><br></p><p>GenAI正在重塑從汽車制造到醫療保健等多個行業的格局，通過<strong>實現更快的生產、更優質的服務、顛覆性的設計以及更個性化的體驗，實現更多商業目標。</strong>最棒的是，它還在不斷改進，這意味著它的能力邊界每天都在擴大。</p><p><br></p><p>AI 有其獨特的優勢和挑戰。

現建有重慶璧山、銅梁共計600余畝的兩大生產基地，<strong>擁有集研發、驗證、鑄造、機加、涂裝、總成裝配、激光焊接、金屬精密成型等一體化設計、驗證、生產能力。

跨團隊協作流程重塑AI仿真要求設計、仿真、制造團隊更早協同，Altair需提供協同平臺工具（如仿真知識圖譜）。總結：AI是仿真的“渦輪增壓器”AI不會替代工程師，但會重新定義仿真工作的內涵。Altair憑借技術整合能力，已在眾多行業建立標桿案例，但其長期成功取決于工程化落地能力——將實驗室級的AI技術轉化為工程師“開箱即用”的工具，同時平衡創新與可靠性。

特展電子元器件展將緊扣新時代強軍目標與新質生產力戰略，聚焦特種電子在裝備現代化與作戰體系重塑中的關鍵支撐作用。通過強化產業鏈供應鏈韌性與安全，推動行業高質量發展，為國防建設提供堅實科技保障。

2026年4月份，2026年11月份，2026深圳國際人工智能與機器人展覽會·深圳國際會展中心，誠邀你共赴這場科技之約，親眼見證具身智能重塑未來的無限潛能，搶占新質生產力發展的時代先機！

四、行業變革：從所有權到使用權的思維躍遷站在產業互聯網的浪潮之巔，動態適配模式正在重塑AI行業的生產關系。某上市企業CIO的總結頗具啟示意義："過去我們比拼誰買得起頂級GPU，現在競爭的是誰能更聰明地使用算力。"這種思維轉變帶來的不僅是50%的成本縮減，更是商業模式的質變——從重資產運營轉向輕資產創新，從單打獨斗轉向生態共生。

為應對這一挑戰，基于生成式AI的4D場景生成技術迅速興起，構建了從環境建模、行為重建到視覺渲染的完整鏈條，正在重塑自動駕駛仿真驗證的技術基礎。本文將從技術背景、系統能力、核心技術和實際應用四個方面，系統梳理AI驅動的4D場景生成體系及其在自動駕駛仿真中的實踐價值。

參加本次會議，您將了解：全球領先制造企業如何融合 AI、CAE 技術與高性能計算，重塑行業未來；2025年最新 Al 技術熱點：AI 賦能仿真工程、AI 助力智能制造、數字孿生與數字線程等技術如何助力行業變革與發展；知識圖譜、零代碼無代碼的 AI 技術如何賦能工業制造業的數字化升級。

，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。