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具體問(wèn)題：導(dǎo)師要求我優(yōu)化鉆削模型，一個(gè)拉格朗日一個(gè)CEL，以使模擬數(shù)據(jù)與實(shí)際做實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)相接近和吻合，但是問(wèn)題在于1.我不太懂isight優(yōu)化流程，網(wǎng)上看了很多教程也不知道我這個(gè)題目該如何做。2.他給我的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)長(zhǎng)達(dá)幾百秒，可是我總不能abaqus跑幾百秒一個(gè)模型吧，這就讓我很苦惱。

近似模型算法庫(kù)（Approximation）對(duì)于計(jì)算代價(jià)高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構(gòu)造替代模型，減少優(yōu)化中調(diào)用大規(guī)模CAE分析計(jì)算的次數(shù)，提高優(yōu)化效率。近似模型還用于剔除輸入?yún)?shù)平緩變化而輸出參數(shù)卻劇烈振蕩的仿真噪音。

，并通過(guò)驗(yàn)證計(jì)算不斷更新近似模型位置繼續(xù)優(yōu)化，最終獲得全局最優(yōu)解；基于近似模型更新的全局優(yōu)化策略適用于非線性設(shè)計(jì)空間以及單次計(jì)算耗時(shí)較長(zhǎng)的問(wèn)題，而不適用于不連續(xù)、非凸或高度約束的設(shè)計(jì)空間。

Isight是一個(gè)仿真分析流程自動(dòng)化和多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化工具，它提供了一個(gè)可視化的靈活的仿真流程搭建平臺(tái)，同時(shí)提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復(fù)雜的仿真分析流程，設(shè)定和修改設(shè)計(jì)變量以及設(shè)計(jì)目標(biāo)，自動(dòng)進(jìn)行多次分析循環(huán)；同時(shí)提供了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、優(yōu)化設(shè)計(jì)、近似模型和質(zhì)量工程等一套完整的優(yōu)化算法包，來(lái)幫助用戶深入全面的了解產(chǎn)品的設(shè)計(jì)空間，明晰設(shè)計(jì)變量與設(shè)計(jì)目標(biāo)之間的關(guān)系

試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基礎(chǔ)，主要作用是獲得足夠的樣本點(diǎn)構(gòu)建近似模型，極大的提高優(yōu)化效率。近似模型方法是通過(guò)數(shù)學(xué)模型的方法逼近一組輸入變量（獨(dú)立變量）與輸出變量（響應(yīng)變量）的方法。在這里簡(jiǎn)單描述，即采用某（最優(yōu)拉丁超立方）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法采集足夠的樣本點(diǎn)，考慮設(shè)計(jì)變量與響應(yīng)之間的關(guān)系，建立合適的近似模型。

RBF近似的初始化需要至少評(píng)估2n+1個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)，其中n是輸入的數(shù)量。可以多次執(zhí)行被近似的組件以收集所需的數(shù)據(jù)。或者，數(shù)據(jù)文件可以作為初始化源。 本節(jié)詳細(xì)介紹了Isight中使用的徑向基函數(shù)和橢圓基函數(shù)模型近似值。

Isight是一個(gè)仿真分析流程自動(dòng)化和多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化工具，它提供了一個(gè)可視化的靈活的仿真流程搭建平臺(tái)，同時(shí)提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復(fù)雜的仿真分析流程，設(shè)定和修改設(shè)計(jì)變量以及設(shè)計(jì)目標(biāo)，自動(dòng)進(jìn)行多次分析循環(huán)；同時(shí)提供了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、優(yōu)化設(shè)計(jì)、近似模型和質(zhì)量工程等一套完整的優(yōu)化算法包，來(lái)幫助用戶深入全面的了解產(chǎn)品的設(shè)計(jì)空間，明晰設(shè)計(jì)變量與設(shè)計(jì)目標(biāo)之間的關(guān)系

優(yōu)化目標(biāo)：3種工況下，底座最大應(yīng)力值之和最小。約束函數(shù)：底座整體重量減重不少于8%.底座的Isight優(yōu)化流程見(jiàn)圖6. 優(yōu)化算法采用DOE算法，抽樣方法為超拉丁算法，樣本數(shù)為50.圖6 底座Isight優(yōu)化流程圖 2.3 優(yōu)化結(jié)果通過(guò)Isight優(yōu)化分析，經(jīng)圓整后，得到底座參數(shù)的最優(yōu)值。優(yōu)化前后參數(shù)見(jiàn)表5.

優(yōu)化步驟：第一步：在MeshWorks中創(chuàng)建截面尺寸參數(shù)及料厚參數(shù)第二步：生成Isight的接口文件第三步：在Isight中搭建優(yōu)化流程第四步：運(yùn)行DOE優(yōu)化流程第五步：結(jié)果后處理，創(chuàng)建響應(yīng)面近似模型總結(jié)：

以上便完成了參數(shù)化模型的設(shè)置，保存模型用于后續(xù)優(yōu)化集成。 二、基于優(yōu)化軟件的參數(shù)優(yōu)化集成 SFE與優(yōu)化軟件的集成是通過(guò)后臺(tái)調(diào)用SFE軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)SFE創(chuàng)建參數(shù)化模型后，可以導(dǎo)出對(duì)應(yīng)優(yōu)化軟件所需的配置文件。

Excel文件的輸 入?yún)?shù)隨后映射到輸出參數(shù)，以創(chuàng)建Isight近似模型。Isight實(shí)現(xiàn)更高效的流程CATIA和AFC腳本的設(shè)置、驗(yàn)證，HPC任務(wù)提交批處理 文件以及Windows批處理命令文件都需要時(shí)間和資源 來(lái)開(kāi)發(fā)，但所花的時(shí)間是完全值得的，因?yàn)檫@些文件能 在隨后的項(xiàng)目中略加修改就實(shí)現(xiàn)重復(fù)利用。

在實(shí)際運(yùn)用中，往往需要對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)化研究或者優(yōu)化設(shè)計(jì)，采用手動(dòng)迭代的計(jì)算方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力效率低下。結(jié)合諸如Isight等優(yōu)化平臺(tái)，建立自動(dòng)的優(yōu)化分析流程，可以大大提高優(yōu)化計(jì)算的效率，縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期。在Isight中也集成了多種優(yōu)化算法，可以在優(yōu)化計(jì)算時(shí)靈活選用，，免去了自編優(yōu)化算法的繁瑣過(guò)程，Isight還提供了多種接口組件，可以十分方便的建立優(yōu)化分析。

如果需要元模型（代理模型），DOE可以用于空間填充；c. 擬合（創(chuàng)建元模型）；d. 優(yōu)化（確定性或概率性）；e. 可靠性的隨機(jī)分析（根據(jù)需求）。 本文以Isight環(huán)境介紹整車(chē)多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化。針對(duì)剛度、NVH等線性工況，首先進(jìn)行靈敏度分析進(jìn)行變量篩選。針對(duì)碰撞等分線性工況，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)篩選出設(shè)計(jì)變量。

圖44 優(yōu)化目標(biāo)定義 Step-12： 保存模型為flowmatch.zmf，提交計(jì)算，此時(shí)ISIGHT開(kāi)始自動(dòng)調(diào)用sim文件進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。圖45 提交優(yōu)化計(jì)算 優(yōu)化結(jié)果 Step-1： 尋尋優(yōu)計(jì)算結(jié)束。圖46 優(yōu)化結(jié)束 Step-2： History歷程。