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帖子 (源代碼)Hyperview二次開發:模態陣型的自動排列、自動輸出GIF、自動輸出PPT報告等
,默認都勾選 6、點擊輸出PPT按鈕,自動將所有頁面自動打包輸出至PPT文件,以及標題內容設置為自動識別模態類型及頻率值 7、附件:源代碼:帶注釋,可方便研究學習
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王振東 ??? 3年前
(源代碼)Hyperview二次開發:模態陣型的自動排列、自動輸出GIF、自動輸出PPT報告等
帖子 (源代碼)Hyperview二次開發:模態陣型的自動排列、自動輸出GIF、自動輸出PPT報告等
(源代碼)Hyperview二次開發:模態陣型的自動排列、自動輸出GIF、自動輸出PPT報告等 實現的功能: 1、手動選擇odb結果文件 2、自定義根據窗口類型ID創建不同的窗口 3、點擊創建窗口按鈕,自動創建在 一個頁面中創建多個窗口格 4、點擊粘貼窗口按鈕,自動將復制粘貼多個窗口格,進行模態陣型的排列,如第一個窗口為第一階模態,以此類推 5、可選擇是否輸出約束模態或自由模態
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王振東 ??? 3年前
(源代碼)Hyperview二次開發:模態陣型的自動排列、自動輸出GIF、自動輸出PPT報告等
帖子 SIMPACK軟件力元/彈簧批量連接方法+代碼(MATLAB)
Simpack內部力元(彈簧)批量連接代碼(matlab代碼)+教學視頻視頻為自己錄制,詳細講解批量連接步驟以及注意事項!時長約1小時20分鐘,分兩節。有問題隨時溝通,大家以后共同交流學習。附:教程素材資料
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日拱One卒 ??? 2年前
SIMPACK軟件力元/彈簧批量連接方法+代碼(MATLAB)
視頻 Abaqus輸出矩陣:輸出總體矩陣、單元體矩陣及使用python生成、讀取矩陣文件的簡易代碼
第一堂課為免費課程,如果只是臨時需要輸出一個矩陣的小伙伴聽完基本也夠用了;需要具體詳細學習的小伙伴可以購買后面的內容,基本涵蓋了常用的輸出矩陣的知識內容。其中第4、5課涉及python語言,代碼我放在課件里,操作很簡單,課中也會教大家如何使用這個代碼,沒有基礎的小伙伴也可以輕松使用(但第四課的代碼需要能運行python庫的軟件)。
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披著力學的碼農 ??? 6年前
Abaqus輸出矩陣:輸出總體矩陣、單元體矩陣及使用python生成、讀取矩陣文件的簡易代碼
帖子 2023新功能直通車 | Simpack 2023x新功能
控制元件CE157增加輸出參數 控制元件157‘Susp. Kinemat.
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泡沫oO ??? 2年前
2023新功能直通車 | Simpack 2023x新功能
帖子 2023多體動力學分析軟件合集
實時仿真具有跨越實時硬件系統及操作環境、支持并行、高效利用處理器強大性能等特點;不需要輸出模型或代碼,直接利用Simpack所創建的動力學模型即可完成實時仿真;Simpack實時仿真應用范圍包括:硬件在環、軟件在環和人員在環、駕駛模擬器、臺架試驗臺、主動安全和高級駕駛員輔助系統測試等。
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CAE仿真學習菌 ??? 2年前
2023多體動力學分析軟件合集
帖子 ABAQUS輸出高清圖片代碼
只需三行代碼,快速輸入ABAQUS高清圖片,具體操作如下(后附代碼代碼session.pngOptions.setValues(imageSize=(4096,1792))session.printOptions.setValues(reduceColors=False)session.printToFile(fileName='C:\Users\Administrator
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1點 ??? 3年前
ABAQUS輸出高清圖片代碼
帖子 為什么說齒輪仿真需要SimpackSIMPACK動力學分析系列教材下載
具體來說有以下局限性: 采用線性頻域算法,主要用于穩態分析,無法進行時域瞬態分析(如加減速工況分析、時域載荷歷程輸出); 主要用于齒輪嘯叫分析,不能進行齒輪敲擊噪聲分析(瞬態性能分析); 只能對齒輪產品分析(如齒輪箱),無法對包含齒輪傳動的整個傳動系分析,例如整車Driveline分析、風機整機分析; 主要考慮齒輪機械性能,無法與控制系統耦合實現聯合仿真。
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實打實 ??? 4年前
為什么說齒輪仿真需要Simpack 附SIMPACK動力學分析系列教材下載
帖子 【超詳細】Simpack與Isight聯合仿真 ——以車輛懸掛優化為例
總的來說,Isight主要起到流程組織的作用,它可以根據一定的策略來調整計算模型的輸入而得到輸出,進而完成試驗設計(DOE)或者優化設計(Optimization Design)等任務。圖1 Isight基本工作流程3 案例分析下面以軌道車輛中常見的懸掛參數優化為例,介紹Simpack與Isight聯合仿真下相關的模型設置和流程搭建步驟。
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Qiudouyu ??? 3年前
【超詳細】Simpack與Isight聯合仿真 ——以車輛懸掛優化為例
帖子 技術貼 | 將Python代碼無縫集成到AVL CRUISE M模型中
圖 1 展示了一個簡單的 Python Function結構,具有 1 個輸入通道和 2 個輸出通道。與Compiled Function一樣,主執行代碼在每個仿真步中都會執行。另外兩個代碼編輯器使您能夠導入標準和第三方 Python 模塊,并在全局工作區中定義變量和/或函數。
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AVL先進模擬技術 ??? 8月前
技術貼 | 將Python代碼無縫集成到AVL CRUISE M模型中
問答 SIMPACK 潤滑分析結果異常?

Simpack軟件計算發動機主軸承潤滑時,EHD力元輸出計算結果異常,主要表現為:整個計算過程中,曲軸與軸承的接觸只存在于邊緣位置,中間位置均無接觸,異常原因未知。

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劉夢晗 ??? 4年前
帖子 Abaqus&Paraview夢幻聯動!(Python二次開發篇)
靈感來源相信有的小伙伴在網上會發現有一項開源項目正是解決這個問題,地址:https://github.com/haiiliin/odb2vtk,木木也曾下載跑過幾次,確實很強大,能實現的功能很多,代碼量也相應較多,六百行左右吧,木木心里就想能不能搞出代碼量盡可能少,能讓剛接觸的小白靈活使用,想輸出那個量就按照自己的需求進行自定義輸出,完全掌握數據格式的轉化!
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易公子 ??? 2年前
Abaqus&Paraview夢幻聯動!(Python二次開發篇)
帖子 Ansys Zemax | 如何使用 ISO 元件制圖工具
下面是示例文件中使用的公差操作數列表,以及在 ISO 元件制圖輸出中轉換的公差。1.TTHI 是厚度公差,因此與表面的相對位置有關,在本例中表示單透鏡厚度的公差,在 ISO 元件制圖的材料選項卡中出現。在輸出的圖紙中,此公差顯示在輸出的截面圖中,指定了厚度。2.TRAD 用于表示曲率半徑公差,因此它出現在 ISO 元件制圖的代碼 3-4選項卡中。
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宇熠科技 ??? 1年前
Ansys Zemax | 如何使用 ISO 元件制圖工具
帖子 abaqus簡單立方體胞元周期性邊界條件施加計算腳本源代碼
在此提供程序的Python源代碼,和大家一起學習。代碼中重要語句都進行了注釋,對照參考文獻可以很好的理解周期性邊界條件施加過程及方法,代碼書寫不易,希望大家多多支持,共同進步。
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神經蛙_CAE ??? 1年前
abaqus簡單立方體胞元周期性邊界條件施加計算腳本源代碼
帖子 如何使用 Jupyter Notebook – 終極指南
示例:輸出:添加列表:在 Jupyter Notebook 中添加列表非常簡單。可以使用 '*' 符號添加列表。并且 Nested 列表可以通過使用縮進來創建。示例:輸出:添加 Latex 方程式:可以通過用 '$' 將 Latex 代碼括起來添加 Latex 表達式,而對于在中間編寫表達式,可以用 '$$' 將 Latex 代碼括起來。示例:輸出:添加表:可以通過按以下格式編寫內容來添加表。
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仿真資料吧 ??? 1年前
如何使用 Jupyter Notebook – 終極指南
帖子 分享幾個實用的代碼片段——附代碼例子
/get_file_size" long file_size = get_file_size(FILE_NAME); printf("file_size = %ld\n", file_size); return 0;}運行結果:獲取時間戳系統時間戳很常用,比如log輸出時,可以附帶時間戳數據,方便分析。
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電子產品世界 ??? 3年前
分享幾個實用的代碼片段——附代碼例子
帖子 Ansys Zemax | 如何使用 ISO 元件制圖工具
2.TRAD 用于表示曲率半徑公差,因此它出現在 ISO 元件制圖的代碼 3-4選項卡中。在輸出的圖紙中,此公差顯示在表面屬性相關參數的第一行,指定了半徑的值。 3.TIRR 表示表面不規則度公差,它也出現在 ISO 元件制圖的代碼 3-4選項卡中。在輸出的圖紙中,此公差顯示在表面屬性相關參數的“3/”條目中,它表示面形公差。
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宇熠科技 ??? 3月前
Ansys Zemax | 如何使用 ISO 元件制圖工具
帖子 abaqus 獲取odb場輸出中某一集合的數據
獲取odb中某一個集合的數據,有代碼實現和cae實現代碼實現:主要的是一個getSubset的函數,可以參考abaqus手冊https://help.3ds.com/2022/english/dssimulia_established/SIMACAECMDRefMap/simacmd-c-odbintroreadregpyc.htm?
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隆冬強 ??? 3年前
帖子 用 Pytorch 理解卷積網絡
下面是代碼片段。(在GitHub上可找到此代碼)現在,讓我們看看如何將單個圖像輸入神經網絡。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
用 Pytorch 理解卷積網絡
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