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某整車廠針對路噪采用Actran進行地板阻尼和地毯聲學包優化設計，車內噪聲均值降低5%。

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車速90公里/小時狀態下，駕駛艙室噪音源排序“我十分認可Actran聲學分析功能與Nastran結構有限元分析功能的良好融合。Actran堪稱是聲學仿真的完美工具，尤其在模擬車輛表面聲壓加載和車內飾件建模方面，Actran是Nastran軟件的完美搭檔。”佩爾·奧洛夫·貝里隆德說到。MSC解決方案斯堪尼亞公司的佩爾·奧洛夫帶領整車聲學部，開發新方法來解決艙室噪音問題。

此外，Actran 的工程化適配能力進一步強化其行業應用價值：軟件支持 Python/C++ API 二次開發，可構建自動化仿真流程（如參數化建模 - 求解 - 后處理閉環），適配企業級 PLM 系統（如 Siemens Teamcenter）；提供與 MSC Adams（多體動力學）、ANSYS Fluent（計算流體力學）等工具的聯合仿真接口，實現 “振動 - 流體 - 聲學” 多物理場協同分析

“scFLOW2Actran ”氣動聲學包概覽 CFD 分析軟件的界面和聲學分析軟件的界面有些許差異，為了解決流體工程師在氣動聲學部分的使用習慣問題，我們推出“scFLOW2Actran”氣動聲學包，能夠實現聲流耦合分析流程和操作上的無縫銜接。實現了在 CFD 軟件 scFLOW 中進行氣動聲學的全面分析，不僅能夠計算出聲源，還能夠考慮流動噪聲的產生和傳播。

借助這些新功能，工程師將能夠： 擴展符合此轉換條件的 3D 聲學包范圍 更好地控制 1D 聲學包質量 通過在典型的 1D 聲學包應用程序（如 Virtual SEA）中重復使用已構建的 3D 聲學包來節省時間03Actran 2025.1 更多新功能此版本還包括其他幾個新功能，包括: 1、Nastran-Actran 空間工作流程改進：Actran

虛擬揚聲器作為整車模型的一部分經過獨立驗證。未來，通用汽車將利用在此間獲得的所有知識，將虛擬揚聲器應用于車內噪音預測，并評估揚聲器對于車輛聲學包的影響。他們將把這一概念擴展到其他具有獨特聲學指向性且難以精確測量表面振動的車輛部件上。

此外，還分享了scFLOW2Actran氣動聲學包案例，以及一種預測風扇噪聲的新方法（偶極子環）。敬請關注！9月20日 14:00 ▲ 掃碼參與報名立即預定直播內容聚焦?? 氣動噪聲全流程解決方案；?? 一種預測風扇噪聲的新方法（偶極子環）；?? Actran旋轉機械噪聲多種仿真方案對比；?? scFLOW2Actran氣動聲學包案例分享。

MSC解決方案 使用AcuSolve CFD求解器耦合Actran，計算氣動噪聲源及其在遠場中的傳播。 客戶價值 -模擬和實驗之間的一致性良好。 -通過在開發周期中集成氣動聲學預測來降低開發成本。

虛擬揚聲器作為整車模型的一部分經過獨立驗證。未來，通用汽車將利用在此間獲得的所有知識，將虛擬揚聲器應用于車內噪音預測，并評估揚聲器對于車輛聲學包的影響。他們將把這一概念擴展到其他具有獨特聲學指向性且難以精確測量表面振動的車輛部件上。

葉皖力海克斯康工業軟件聲學仿真專家曾參與過整車NVH優化研發，負責Actran軟件推廣和技術支持工作，致力于為各行業提供高效的聲學解決方案，為客戶提質增效賦能。

Romax套件提供與第三方CAE工具的接口，包括用于聲學的Actran; 用于多體仿真的Adams；用于電磁模擬的JMAG和Maxwell; 用于FE建模的Nastran；用于整車NVH和聲音質量的VI-grade。

CFD+CAA 氣動噪聲計算方法流程 具體分析步驟如下： 1) 建立 CFD 分析模型，提取非定常流場； 2) 建立 ACTRAN 聲學分析模型； 3) 利用 ACTRAN/iCFD 技術，將 CFD 基本量利用 lighthill 聲類比方法轉換為氣動噪聲源，并使用積分法插值入聲學網格； 4) 利用 ACTRAN/iCFD 技術對聲源進行傅里葉變換

總結本案例展示了人工智能/機器學習仿真工具ODYSSEE結合聲學仿真軟件Actran來進行結構隔聲量的快速預測和優化的工作流程。基于Actran的仿真結果數據，可以在ODYSSEE中構建秒級快速預測模型，幫助工程師快速分析不同參數組合下的結構隔聲量，并且能實現多目標和多參數的設計優化，從而提高工程師的工作效率，縮短產品開發周期，實現企業的降本增效。

總結 本案例展示了人工智能/機器學習仿真工具ODYSSEE結合聲學仿真軟件Actran來進行結構隔聲量的快速預測和優化的工作流程。基于Actran的仿真結果數據，可以在ODYSSEE中構建秒級快速預測模型，幫助工程師快速分析不同參數組合下的結構隔聲量，并且能實現多目標和多參數的設計優化，從而提高工程師的工作效率，縮短產品開發周期，實現企業的降本增效。

圖 2 基于噪聲測試的表面振動識別（空氣薄膜模態方法）02等效點聲源識別Actran點聲源識別方法允許使用發聲源部件的噪聲測試數據進行等效聲源反推。當發聲源部件被安裝到更復雜的環境中時，可以用其等效聲源來代表它的實際聲源。這有助于將現有發聲源部件（例如動力總成）噪聲測試數據無縫集成到復雜的整車NVH環境中，以預測車內或車外的噪聲水平。

Actran的開發團隊很快響應需求，并在2021年推出了專用于通過噪聲分析的工作流管理器，將此仿真工作流程所需的前處理和后處理直接整合到一個界面，方便用戶操作和分析。 總結 Actran滿足了中華汽車集團對噪聲仿真的各種需求，其中也包括在一年內開發了通過噪聲流程管理器這項垂直應用，幫助中華汽車解決了當前的挑戰。

Actran 2023.2版本可以直接在Nastran有限元模型中進行統計能量分析；支持在統計能量工作流管理器中進行統計能量模型的混合建模；更直接的風扇氣動噪聲模擬技術；也提高了聲學包建模的簡易性，通過1維多層聲學材料的計算方法，快速方便的建立聲學包模型；用于輻射噪聲分析的新的聲學封裝模擬方法；新增加行人警示音分析的工作流管理器；簡化了用于連接不同腔體的細小管道的建模。

此外，還分享了scFLOW2Actran氣動聲學包案例，以及一種預測風扇噪聲的新方法（偶極子環）。敬請關注！