安裝了TensorFlow的GPU版本,在訓練過程中發現CPU的占用率只有10%左右,開多個算例也是一樣,內存也有許多空閑,想請問能不能設置在訓練過程中同時占用CPU和GPU的算力,提升計算速度
我覺得最簡單但也最低效的方法就是表面上挨個點和這個積分點算距離,最后取最小值,但是umat里也不知道有什么命令能讀取模型表面上點的坐標
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