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</p><p><strong>原生CAD適配，從源頭省時間</strong></p><p>FLOEFD深度兼容NX、Solid Edge、CATIA、Creo等主流CAD軟件，無需轉(zhuǎn)換CAD幾何體即可直接開展流體流動與熱傳導分析。這一特性徹底消除了傳統(tǒng)CFD分析中“數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換”的耗時環(huán)節(jié)，工程師無需在CAD與仿真軟件間反復切換，設計與仿真的銜接效率提升數(shù)倍。

你將學到 學習如何使用 ANSYS Fluent 高效地設置并運行旋轉(zhuǎn)設備的 CFD 仿真。 掌握旋轉(zhuǎn)流場及多相流仿真的前處理、網(wǎng)格劃分及求解器設置。 獲得流場、傳熱及空化結果的后處理與分析技能。 通過與實驗數(shù)據(jù)對比來驗證 CFD 結果，并對設備進行優(yōu)化設計。

現(xiàn)在CFD專家可以繼續(xù)使用他們最熟悉的軟件，同時只需點擊一下鼠標即可優(yōu)化仿真。人工智能（AI）和機器學習（ML）算法，包括一鍵優(yōu)化器（OCO）和自適應最佳預測元模型（AMOP）工具，使CFD專家能夠輕松高效地嘗試優(yōu)化。我們來了解一下這些優(yōu)化功能如何增強Fluent仿真體驗。

基于 OpenFOAM 的計算流體力學（CFD）設計優(yōu)化 課程定位：從流動仿真到自動化外形與拓撲結構設計 學習收獲 借助簡單流動案例，理解基于 CFD 的設計優(yōu)化，以及靈敏度優(yōu)化、外形優(yōu)化和拓撲優(yōu)化的相關概念。 無需掌握伴隨理論前置知識，即可在 OpenFOAM v2412 中搭建基于伴隨方法的靈敏度分析流程。

本期直播講堂請到了海克斯康CFD仿真專家李晶博士，在直播間中講師將聚焦如何通過CFD（計算流體力學）工具優(yōu)化熱管理仿真流程，涵蓋建模、求解到后處理的全過程，并結合實際應用案例，介紹如何提高仿真效率。敬請關注！4月24日 14:00 ▲ 掃碼參與報名立即預定直播內(nèi)容聚焦? 熱管理的重要性:熱管理失效=產(chǎn)品失效?

CFD還包含幾個專門用于船舶和葉輪機械應用的流體求解器，以及用于多種流體類型的通用流體求解器。

同時，我們也在加強與高校、科研機構的合作，共同推動CFD技術的發(fā)展。 記者：我們正在逐步邁入人工智能時代，CFD的未來發(fā)展將如何與AI相融合？ 傅彥國：CFD的任務主要是“算的好”和“算得快”。傳統(tǒng)CFD方法在處理復雜流動現(xiàn)象時，往往因為計算量大、模型復雜而難以得到準確結果。而AI的引入，特別是深度學習和機器學習技術，為我們提供了新的解決方案。

在本文中，我們將討論工程師如何利用 CFD 工具通過流量及相關扭矩和轉(zhuǎn)速的數(shù)值分析和仿真來優(yōu)化旋轉(zhuǎn)對象。 流體動力學中的扭矩和轉(zhuǎn)速 要了解流體運動對旋轉(zhuǎn)機械性能的影響，讓我們從定義扭矩和轉(zhuǎn)速開始。 扭矩是施加到物體上時能夠產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)運動的力的量度。在渦輪機中，當流體對葉片施加壓力時，該力會施加到軸上。

通過 CFD 仿真延長四旋翼無人機的飛行時間和范圍計算流體動力學（CFD）的應用可以幫助顯著提高無人機的效率并延長其飛行時間和航程。在本文中，我們將通過一個示例演示如何：工業(yè)無人機在懸停模式下的空氣動力學仿真和優(yōu)化，這是此類無人機中能量最密集的模式。

新能源動力電池熱管理仿真如何快速入門今日好課推薦：《Starccm+動力電池熱管理CFD仿真入門到進階25講》課程適合人群：1.新能源行業(yè)應屆畢業(yè)生2.熱管理領域人士（1-2年經(jīng)驗）3.跨行業(yè)轉(zhuǎn)行人員課程學習建議：對于剛畢業(yè)初入職場或渴望提高熱管理能力迅速成長的同學，推薦從入門課程開始，重點學習熱管理設計與仿真。

前一段時間，陸續(xù)在技術鄰網(wǎng)站發(fā)布了一些關于CREO flow analysis流體仿真（CFD）的視頻，受到了朋友們的好評和支持，在些感謝網(wǎng)站平臺和廣大朋友們。近期，有幾個朋友問我，如何起草一份仿真報告（給領導交作業(yè)或者給客戶作為技術資料），其實，仿真報告沒有固定的格式，只要把相關問題表述清楚即可。在此，給朋友們提供兩份仿真報告樣板，僅供參考。

現(xiàn)如今，仿真模型越來越大，精度要求越來越高，同時研發(fā)的周期在不斷地縮短。如何快速的完成 CFD 分析優(yōu)化成為業(yè)內(nèi)關注的焦點，市場需要更精準、更快捷、更易于使用的 CFD 工具。Cadence 推出 Cadence? Fidelity? CFD 軟件平臺，為多物理場仿真的性能和準確度開創(chuàng)了新時代，可助力 CFD 工程師通過簡化的工作流程更好地仿真多物理場的系統(tǒng)性能。

在汽車主機廠通常需要進行風洞實驗，仿真方法是采用虛擬風洞模擬汽車的空氣動力學，通常這類模型規(guī)模較大，并涉及多輪設計變動，需要花費很多時間建模、修改、消耗計算資源和人工。總之、實驗成本較高，仿真也不便宜。Altair PhysicsAI 是學科中立的，基于幾何深度學習，本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，不論預測的是結構、電磁還是流體場都可以適用。

可以使用CFD模擬工具對影響管道流動參數(shù)的這些因素進行分析。 使用 CFD 仿真驗證伯努利能量定理 CFD 模擬工具使用數(shù)值方法來求解與流體流動相關的控制方程。通過分析流動行為并計算管道系統(tǒng)中不同點的能量和流量，工程師可以驗證伯努利能量定理的準確性。 CFD 仿真提供了速度分布和壓力等值線的詳細可視化，這解釋了管道系統(tǒng)中的能量損失。

通過 CFD 模擬分析傳熱 在航空航天應用中，計算流體動力學 (CFD) 模擬是一種有效的技術，使工程師能夠分析傳熱和流體流動現(xiàn)象。通過預測和優(yōu)化傳熱過程，CFD 仿真以多種方式提高航空航天系統(tǒng)的安全性和效率。

直播亮點： 1??學習如何使用Cadence Fidelity CFD方案設計高性能和高效的透平發(fā)動機 2??了解為什么不穩(wěn)定性在透平機械設計中很重要，以及如何快速準確地建模 3??示例：如何通過非定常模擬更好地理解和分析多級設計 報名福利 ： 原價 29.9 【Fluent旋轉(zhuǎn)機械氣動與噪聲設計應用——氣動噪聲分析設計流程】 0元 領取！

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