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該平臺通過融合國產可控結構有限元仿真模型，數據分析模型和監測感知網，搭建大壩狀態在線監控和安全評估系統，借助高性能并行計算技術快速獲取大壩安全關鍵參數，并依據行業標準規范，全維度評估大壩健康狀態，利用三維可視化渲染技術，形成時間上由過去到未來、空間上由點及面的風險全要素信息一張圖，實現工程安全智能化運維。

國家能源局大壩安全監察中心 介紹 國家能源局大壩安全監察中心（簡稱大壩中心）是國家能源局直屬司局級事業單位，負責為水電站大壩運行安全提供技術監督服務和管理保障，承擔電力行業水電站大壩安全注冊（備案）、定期檢查、監測管理、應急管理、信息化建設、隱患排查治理等工作及相關技術監督服務。

水庫大壩安全監測預警系統：主要包括物聯網平臺，無人機平臺以及業務系統，其中物聯網平臺主要提供設備的快速接入和設備管理服務，無人機平臺主要負責水庫大壩三維模型構建以及巡檢支撐，業務系統主要實現小型水庫水雨情和大壩安全的實時監測和預警。 群閘聯控信息系統：通過控制水閘調水補水，實現流域內水資源的靈活調動。

對于展會中頻頻提及的智能建造水電大壩議題，遠算科技的大壩健康管理數字孿生平臺，基于核心智能算法，充分發揮結構有限元仿真、水文水動力耦合國產模型等關鍵技術優勢，提供符合大壩行業監管要求和標準規范的大壩安全在線監測研判服務，仿真模型彌補大壩原有測點不足或設備損壞帶來的數據缺失等問題，實時監管大壩安全，及時預警大壩風險，還能模擬極端工況，提供主動應對極端情況的運維方案，實現預測性運維。

【產品介紹】遠算大壩健康管理數字孿生平臺大壩健康管理數字孿生平臺是遠算科技為業主搭建一套大壩實時健康“體檢”系統，基于數值仿真技術，結合實時監測和數據分析，有效掌握大壩當前健康狀態，幫助運維人員實現實時、專業、全面的預測性運維管理。在這近十萬座水庫中，小型水庫大壩占比高達95%，針對其量大面廣的特點，遠算科技也推出了區域壩安全管理數字孿生平臺實現小型水庫統一規范管護。

報告現場遠算科技國產自有專業模型交流現場遠算科技水利數字孿生：【產品介紹】遠算大壩健康管理數字孿生平臺在水庫電站，遠算科技大壩健康管理數字孿生平臺參照大壩行業監管要求和標準規范，發揮數值仿真技術優勢，排布虛擬測點擴大實時監測范圍，調用專家經驗進行在線智能診斷，主動模擬特殊情況多維度預測未知風險，實現一屏總覽全局風險，支撐安全運維智能方案。

大壩健康管理數字孿生平臺是為業主搭建的大壩實時健康體檢系統，運用仿真數值模擬、數據建模分析、高性能計算等先進技術，實時獲取監測點數據，并將在線監測數據與建模分析數據有機結合，充分利用仿真模型創建一個與物理實體相互映射、協同交互的數字孿生體。

特別是在氣候惡劣、工程地質條件復雜和高烈度地震區的情況下，土石壩實際上是唯一可取的壩型 大功率、多功能、高效率施工機械的發展提高了土石壩的施工質量，加快了進度，降低了造價，促進了高土石壩建設的發展 巖土力學理論、試驗手段和計算技術的發展提高了大壩分析計算的水平，加快了設計進度，進一步保障了大壩設計的安全可靠性

結果表明，加固砂卵石層地基可顯著降低防滲墻的變形、內力及應力，顯著提高防滲墻的安全性。侯毅等[3]基于三維有限元研究了花坪河面板堆石壩應力變形影響因素。結果表明，大壩主要受壓應力作用，且最大壓應力明顯小于混凝土的極限抗壓強度。此外，面板中部主要為受壓狀態，而在兩岸岸坡為受拉狀態，面板發生張拉變形的垂直縫主要集中在兩岸。孫明權和常躍[4]采用結構力學理論系統的研究了影響混凝土防滲墻內力及變形的因素。

接著，遠算詳細介紹了大壩健康管理數字孿生平臺、流域洪澇風險管理數字孿生平臺等水利數字孿生產品及已落地應用案例。 華光潭拱壩健康管理數字孿生平臺 大壩監測數據缺失多、監測數據分析門檻高、突發風險應急管理難等問題給華光潭拱壩管理工作帶來較大壓力。

根據大壩的結構特點和設計要求，進行如下三方面的計算就可達到選取恰當的防滲措施和校驗建筑物在滲流作用下是否安全的目的。(一)確定滲透壓力對于混凝土壩(或水閘)地基中的有壓滲流，要確定沿建筑物地下輪廓線的滲透壓力分布，計算揚壓力，以便驗算建筑物的穩定性。

同時，遠算也分享了大壩健康管理、流域洪澇風險管理等數字孿生平臺的落地案例，展示了平臺實際場景應用效果。應用案例1：華光潭水電站大壩健康管理遠算運用仿真技術，增加虛擬測點，拓展監測區域，解決大壩年久老化所致的測點缺失或經費不足等問題；固化專家經驗，智能專家系統科學分析監測數據，降低監測數據解讀門檻；預演壩體未來趨勢，實現預測性維護，主動響應極端工況。

美國曾將約6.5公里長的光纖埋入水電大壩中，用于對水壩振動、壩面水壓力和流速的檢測。充分利用互聯網資源共享功能，任一國家都充分利用大壩光纖傳感系統數據文件，對水壩安全狀態等開展深入探討，這都可能是未來土木工程結構狀態信息處理的發展趨勢。

大壩健康管理數字孿生平臺APP針對傳統大壩運維數據不足、缺乏評估手段、難以預知防范的痛點，采用結構有限元仿真技術進行結構分析，使用數據分析方法挖掘內在規律，真實反映大壩健康狀態，基于監測數據實時反哺仿真模型，構建相互映射、協同交互的數字孿生體，持續輸出大壩運維輔助決策數據，實現大壩健康管理。

當水庫的水量接近警戒水位的時候，水庫自身安全受到威脅，此時需要開閘放水，但是當不能判斷水庫下游的降水情況和下游河段的水位情況時，貿然放水，會對下游城鎮產生威脅，此時水庫自身安全與下游防洪安全之間存在著矛盾。其次，目前常用的監測系統無法做到預知泄洪之后的影響范圍，也無法評估造成的社會和經濟損失。針對以上問題，我們提出極端天氣系列產品三：水庫資源調度與洪峰推演平臺。

圖1： 莫爾圓與 Mohr-Coulomb 強度理論 如圖 1 所示，當大壩處于穩定狀態時，圖中斜線滿足一次函數關系式，其中 R為內摩擦角的正切 tanΦ，當斜線與莫爾圓相切時，τ達到臨界值，繼續增大則會發生壩體破壞。

一旦發生災難性的崩塌，可能會觸發滑坡-泥石流-堰塞湖潰決等鏈生災害，對大壩、庫區及下游城鎮居民的生命財產安全構成嚴重威脅。近年來，全球極端天氣氣候事件頻發，各國都進入了自然災害的高發期。以我國三峽庫區為例，2020年遭遇了1998年以來最嚴重的汛情，5月至7月的累計降雨量超過500 mm，由此引發了該區域大量的滑坡運動和崩塌。

事故發生時，電站并未正式運行，因此電力供應及水庫大壩未受影響，但事故仍造成了嚴重的人員傷亡。 此次事故并非孤例。據統計，2023年至今，全球已發生儲能安全事故超過70起，其中韓國最多，達到30多起，美國緊隨其后，共發生了20起失火事件。這些事故不僅造成了巨大的經濟損失，也對人員安全構成了嚴重威脅。 業內專家指出，儲能電站的建設和運營必須嚴格遵守安全規范，確保技術和管理措施到位。

圖一 常規算法與實際曲線對比圖二 新型算法與實際曲線對比將模擬的震時水壩最大承壓值（圖中紅色區域）與水壩極限承壓值相比較，即可預測地震時水壩的安全性，并為水壩的設計、改造提供理論依據。由下圖可知，使用常規算法，地震時水壩承壓值最大增加1.4兆帕，而新型算法算得只會增加0.57兆帕。

因此，對畜禽糞便高溫好氧堆肥過程中的氣體排放進行實時監測和分析，具有重要的理論和實踐意義。一、監測目的好氧堆肥過程中會產生和排放多種氣體，如二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）等溫室氣體以及氨氣（NH3）等有害氣體。對這些氣體進行實時監測和分析，旨在實現以下目的： 了解堆肥過程中氣體的動態變化情況，為優化堆肥工藝提供依據。