并行超運算的搜索結果

但換個Expression，又能繼續跑，但不能并行運算了。會報錯這個圖。如何處理呢？

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YJY_0179 ??? 1年前

ABAQUS 銑削切削多核運算并行運算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運算能充分利用電腦性能，加快運算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例，視頻里面包含詳細的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網格等參數設置。方槽的銑削分成了兩步，第一步鉆削，第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計算方法。

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蕉大蕉 ??? 7年前

問答 [abaqus]多核并行運算報錯提問？

運算改成多核以后，每次運算一會兒就會停止運算，然后msg和dat文件無錯誤，log文件顯示以下報錯 Error: standard.exe / rank 0 / thread 7 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)我看了內存是足夠的，請問有大佬能夠解答嗎

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我變成了光 ??? 3年前

問答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？

版本：Abaqus 2021問題：1、在Abaqus內導入inp文檔，調用原始的umat子程序huang.for后，多核運行成功。2、在huang.for里添加OPEN(91,FILE=**,STATUS='UNKNOWN',ACCESS='APPEND')后，單核運行成功，多核運行出現報錯：報錯：僅log文檔內存在error — forrtl: severe (104): incorrect

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錢大寶 ??? 2年前

問答求教ABAQUS顯式動力學分析并行運算報錯？

軟件：abaqus2022/abaqus2023CPU：AMD5600G 有6個物理核心內存：32g板材沖壓顯式動力學仿真單核可以計算，多核直接報錯，2~6核都不行，模式選MPI或線程也都不行本來用的2022，重裝了2023也不行“Abaqus/Explicit Analysis exited with an error - Please see the status file

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南有喬木 ??? 1年前

帖子被忽視的國之重器：高性能計算那些事兒

并行處理，可利用多個 CPU 或圖形處理器 (GPU) 完成。GPU 最初是專為圖形處理而設計的。它可在數據矩陣（如屏幕像素）中同時執行多種算術運算。同時在多個數據平面上工作的能力使 GPU 非常適合在機器學習 (ML) 應用任務中進行并行處理，如識別視頻中的物體。突破超級計算的極限需要不同的系統架構。

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牛頓家的計算機 ??? 3年前

帖子來了解下“最佳并行規模”！

注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。03 計算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業并行運算，找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式，其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前

帖子一篇文看懂“最佳并行規模”

注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。 03 計算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業并行運算，找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式，其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。

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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前

問答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？

版本：Abaqus 2021問題：導入inp文檔，調用huang.for后，單核運行成功，多核運行報錯報錯：僅log文檔內存在—standard.exe / rank 0 / thread 4 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)有大佬們能夠解答嗎？謝謝

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錢大寶 ??? 2年前

帖子超表面高階微分器助力光學計算突破

3.超表面實現任意階微分研究團隊提出了一種通用設計方法：通過調控PB超表面的相位梯度φ(kx)，使其滿足sin(φ(kx))∝(ikx) 。當輸入光場通過4f成像系統（由兩個透鏡組成的傅里葉變換系統）時，超表面位于傅里葉平面，對輸入圖像的頻譜進行調制，最終在輸出端得到n階微分結果。圖1 利用PB元表面進行高階光學模擬微分運算。

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摩爾芯創 ??? 4月前

帖子設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二）

如今，大多數CPU都支持超線程，雖然超線程對于某些傾向于交互式且持續時間較短的應用程序很有用，但在考慮MSC Nastran計算時，經驗表明，禁用超線程會有助于提高性能。您將知道系統上是否啟用了超線程，因為邏輯CPU的數量將使整個CPU插槽的內核數量增加一倍；超線程使CPU看起來擁有比實際更多的內核。

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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前

帖子設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二）

如今，大多數CPU都支持超線程，雖然超線程對于某些傾向于交互式且持續時間較短的應用程序很有用，但在考慮MSC Nastran計算時，經驗表明，禁用超線程會有助于提高性能。您將知道系統上是否啟用了超線程，因為邏輯CPU的數量將使整個CPU插槽的內核數量增加一倍；超線程使CPU看起來擁有比實際更多的內核。

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MSC結構軟件 ??? 1年前

帖子 LS-DYNA_MPP并行運算相關的關鍵字

*CONTROL_MPP_DECOMPOSITION_DISTRIBUTE_ALE_ELEMENTS為了保證 ALE 單元均勻的分布到所有處理器*CONTROL_MPP_IO_NOD3DUMP禁止 dump 文件的輸出*CONTROL_MPP_IO_NODUMP禁止輸出 dump 文件和重啟動文件*CONTROL_MPP_IO_NOFULL

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OnTheWay08 ??? 1年前

帖子 Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～

眾所周知，有限元分析主要就是一系列矩陣運算。我趕緊查看安裝目錄，發現有一堆 Intel MKL矩陣運算的動態鏈接庫，而Abaqus計算過程中，容易出現兼容性問題的很可能就是這些動態鏈接庫不支持AMD處理器。究竟是哪些庫不對呢？又要祭出程序員大招——逐行逐個比對找Bug，找出新舊版本依賴庫的區別（熟練地令人心疼）。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前

帖子來了解下“最佳并行規模”！

注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。03 計算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業并行運算，找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式，其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。

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神工坊（高性能仿真） ??? 1年前

帖子 Abaqus并行效率二三事

眾所周知，有限元分析主要就是一系列矩陣運算。我趕緊查看安裝目錄，發現有一堆 Intel MKL矩陣運算的動態鏈接庫，而Abaqus計算過程中，容易出現兼容性問題的很可能就是這些動態鏈接庫不支持AMD處理器。究竟是哪些庫不對呢？又要祭出程序員大招——逐行逐個比對找Bug，找出新舊版本依賴庫的區別（熟練地令人心疼）。

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big膽！ ??? 3年前

帖子超級計算機——超級算力推動工業仿真加速發展

顧名思義，超級計算機是相對于大型、小型計算機而言的一種運算速度更高、存儲容量更大、功能更完善的計算機，多用于國家高科技領域和尖端技術研究，是國家科技發展水平和綜合國力的重要標志。圖片來源于網絡超級計算機的基本組成組件與個人電腦無太大差異，但規格和性能則強大許多，是一種超大型電子計算機，具有很強的計算和處理數據的能力，主要特點表現為高速度和大容量。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前

帖子智能駕駛域控制器SoC選型

包括負責邏輯運算的ALU、取指/分支預測/數據轉發等的Control、Cache和RAM等存儲單元。相對GPU等并行運算核心，CPU的Control單元和存儲單元功能更加強大，適合做邏輯控制。在車載SoC中，根據功能不同CPU又分為Safety MCU和ACPU，前者性能較弱但實時性和安全性更強，后者多核心、高主頻、性能強大但實時性和安全性有所降低。

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駕駛哥 ??? 3年前

帖子【CAE案例】CFD通用仿真軟件在千兆級計算中的優化

優化過后的求解器通過減小迭代過程中的浮點數運算和運算時間，從而加快迭代求解器的收斂速度。對于優化后的求解器而言，其計算復雜度與計算規模幾乎呈線性關系，并且在求解收斂過程的穩定性也獲得改善。

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CAE璐姐 ??? 2年前

帖子 CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配

LS-DYNA任務并行計算節點間通信問題，在云上展現了良好的線性擴展性。

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技術鄰公告 ??? 3年前

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