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；智慧物流AGV產(chǎn)品及系統(tǒng)：各類(lèi)AGV小車(chē)、自動(dòng)導(dǎo)航車(chē)，激光導(dǎo)航車(chē)，AGV自動(dòng)化物流設(shè)備及系統(tǒng)，智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)等;工業(yè)裝配及非標(biāo)設(shè)備定制：電子智能裝備、激光自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器人集成應(yīng)用、智能裝配與傳輸設(shè)備、供料及連接技術(shù)、驅(qū)動(dòng)-控制-測(cè)試系統(tǒng)、工裝夾具、各行業(yè)定制非標(biāo)專(zhuān)機(jī)等；智能制造整體解決方案：工業(yè)4.0整體解決方案，面向(汽車(chē)裝配、汽車(chē)零部件生產(chǎn)、焊接、3C、機(jī)床、家電、包裝、醫(yī)藥

，各類(lèi)工廠自動(dòng)化零部件等；※ 智慧物流AGV產(chǎn)品及系統(tǒng)：各類(lèi)AGV小車(chē)、自動(dòng)導(dǎo)航車(chē)，激光導(dǎo)航車(chē)，AGV自動(dòng)化物流設(shè)備及系統(tǒng)，智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)等;※ 工業(yè)裝配及非標(biāo)設(shè)備定制：電子智能裝備、激光自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器人集成應(yīng)用、智能裝配與傳輸設(shè)備、供料及連接技術(shù)、驅(qū)動(dòng)-控制-測(cè)試系統(tǒng)、工裝夾具、各行業(yè)定制非標(biāo)專(zhuān)機(jī)等；※ 智能制造整體解決方案：工業(yè)4.0整體解決方案，面向(汽車(chē)裝配

直播時(shí)間：2023年8月1日14:00直播主題：探索非標(biāo)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)行業(yè)的數(shù)轉(zhuǎn)智改之路直播內(nèi)容：隨著鯉電、光伏、3C、半導(dǎo)體等風(fēng)口行業(yè)的快速崛起，服務(wù)于這些行業(yè)的非標(biāo)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)企業(yè)也迎來(lái)了大發(fā)展。然而，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重等問(wèn)題也在行業(yè)的快速發(fā)展中逐步顯現(xiàn)。

工控機(jī)具有重要的計(jì)算機(jī)屬性和特征，如具有計(jì)算機(jī)CPU、硬盤(pán)、內(nèi)存、外設(shè)及接口，并有操作系統(tǒng)、控制網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議、計(jì)算能力、友好的人機(jī)界面。工控行業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)非常特殊，屬于中間產(chǎn)品，是為其他各行業(yè)提供可靠、嵌入式、智能化的工業(yè)計(jì)算機(jī)。 2.機(jī)器人，自動(dòng)化工廠的堅(jiān)定執(zhí)行者 機(jī)器人（Robot）是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。

首先是用戶(hù)需求，這是產(chǎn)生行業(yè)發(fā)展拉動(dòng)力的主要因素。隨著機(jī)器變得越來(lái)越復(fù)雜，更多的對(duì)象被集成到系統(tǒng)，使PLC需要處理更多的任務(wù)，因此PLC需要更強(qiáng)的處理能力和信息集成能力。其次站在橫向科技發(fā)展的角度，即技術(shù)推動(dòng)力的維度，包括處理器的算力提升，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、傳感器、軟件等快速發(fā)展都帶來(lái)了自動(dòng)化領(lǐng)域的推力。

如今，我們?cè)谠S多行業(yè)中都可以看到平板電腦的應(yīng)用。” 然而，行業(yè)內(nèi)仍然彌漫著關(guān)于互通性的緊張情緒，例如采用MQTT或OPC-UA等基線(xiàn)協(xié)議，將PLC設(shè)備與顯示設(shè)備連接以顯示機(jī)器/設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)。 “標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放系統(tǒng)數(shù)十年來(lái)一直是工業(yè)自動(dòng)化的熱門(mén)話(huà)題。盡管如此，人們?nèi)匀粚?duì)下一個(gè)十年能否實(shí)現(xiàn)不同控制系統(tǒng)之間的互通性并滿(mǎn)足必要的安全法規(guī)抱有強(qiáng)烈的樂(lè)觀態(tài)度。

04行業(yè)價(jià)值Q-DAS質(zhì)量分析系統(tǒng)已在多家新能源汽車(chē)核心零部件企業(yè)落地應(yīng)用，覆蓋機(jī)加檢驗(yàn)、來(lái)料檢驗(yàn)、理化檢測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為企業(yè)帶來(lái)多維度業(yè)務(wù)價(jià)值：實(shí)現(xiàn)檢測(cè)過(guò)程自動(dòng)化運(yùn)行，顯著提升檢測(cè)效率與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；建立統(tǒng)一的AQDEF數(shù)據(jù)格式，與標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)集成方案結(jié)合降低跨系統(tǒng)對(duì)接成本，減少人工協(xié)同工作量；建立實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控體系，及時(shí)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)；提供多維度的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，支持精準(zhǔn)決策。

、倉(cāng)儲(chǔ)物流 / 電商快遞、新能源（光伏 / 儲(chǔ)能 / 風(fēng)電）、家電 / 家居等產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴：工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)集成商、機(jī)器視覺(jué)解決方案商、機(jī)器人集成商、AI 算法企業(yè)等五、支持資源：高校 / 科研院所、政府產(chǎn)業(yè)部門(mén)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等

從本白皮書(shū)中，了解有哪些最先進(jìn)的制造硬件和軟件可將您的生產(chǎn)線(xiàn)智能地轉(zhuǎn)化為可自組織的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)環(huán)境。 要想在日新月異的環(huán)境中角逐，汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行 過(guò)往的種種成就使部分汽車(chē)制造商堅(jiān)信，其目前的流程和現(xiàn)有的制造技術(shù)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和設(shè)備仍將繼續(xù)引領(lǐng)他們走向成功。

外罩零件生產(chǎn)背景 空氣調(diào)節(jié)器制造行業(yè)作為傳統(tǒng)的人員密集型行業(yè)，其涉及到大量的鈑金零件加工生產(chǎn)，以窗機(jī)外罩為例，目前均靠人工進(jìn)行外罩殼體、前后底板和防護(hù)網(wǎng)4 個(gè)組件的取放，手動(dòng)將外罩殼體、前后底板和防護(hù)網(wǎng)依次進(jìn)行焊接。 由于生產(chǎn)過(guò)程需多人進(jìn)行協(xié)作，經(jīng)多次搬運(yùn)與翻轉(zhuǎn)，生產(chǎn)效率低且零件一致性差。點(diǎn)焊時(shí)火花四濺，作業(yè)環(huán)境較為惡劣。

DDR Plus自動(dòng)識(shí)別的DDR通道正是在這樣的行業(yè)需求下，Ansys DDR Plus應(yīng)運(yùn)而生。作為一款面向高速DDR設(shè)計(jì)的全自動(dòng)化SI仿真平臺(tái)，Ansys DDR Plus專(zhuān)注于DDR協(xié)議驗(yàn)證場(chǎng)景，通過(guò)智能化和流程自動(dòng)化，顯著縮短DDR的Sign-off周期。

PLC控制是當(dāng)今自動(dòng)化控制的主流，目前自動(dòng)化機(jī)臺(tái)控制大多采用PLC控制，只要是從事自動(dòng)化的人員，就必須要會(huì)使用PLC，否則入不了自動(dòng)化控制的門(mén)，被自動(dòng)化行業(yè)淘汰。PLC現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于紡織、冶金、汽車(chē)生產(chǎn)、食品飲料、電子制造、化工、電廠、造紙、石油開(kāi)采及機(jī)械設(shè)計(jì)、國(guó)防等領(lǐng)域，學(xué)好PLC編程對(duì)工作和你的知識(shí)架構(gòu)有以下幫助。

Coco Coco 是一個(gè)用于分析許多應(yīng)用程序、系統(tǒng)和設(shè)備的代碼的工具。Coco通過(guò)測(cè)量、報(bào)告和可視化軟件代碼中函數(shù)、語(yǔ)句和條件的測(cè)試覆蓋率，自動(dòng)化了分析過(guò)程。它適用于安全關(guān)鍵型系統(tǒng)，而且可用于滿(mǎn)足汽車(chē)、醫(yī)療和其他行業(yè)的監(jiān)管要求。

許多人認(rèn)為，激光雷達(dá)系統(tǒng)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)從當(dāng)前的自動(dòng)化水平（L2級(jí)以上，高級(jí)部分自動(dòng)化）發(fā)展到預(yù)期的L4級(jí)（高度自動(dòng)化）和L5級(jí)（完全自動(dòng)化）至關(guān)重要。雖然激光雷達(dá)的能力已在市場(chǎng)上被成功證明，但在縮小激光雷達(dá)系統(tǒng)的尺寸，降低成本的同時(shí)提高性能、可靠性與安全性方面仍存在挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)已經(jīng)采用固態(tài)技術(shù)作為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的第一步，但越來(lái)越多的長(zhǎng)期解決方案傾向于使用硅光子技術(shù)和共封裝光學(xué)。

從制造車(chē)間的物料轉(zhuǎn)運(yùn)，到物流倉(cāng)儲(chǔ)的貨物分揀；從半導(dǎo)體車(chē)間的精密配送，到煤礦廠區(qū)的危險(xiǎn)作業(yè)，AGV移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用邊界不斷拓寬，已成為多行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化升級(jí)、降低人工成本、提升作業(yè)安全性的核心支撐。但不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景差異顯著，對(duì)AGV充電的環(huán)境適應(yīng)性、功率需求、安全標(biāo)準(zhǔn)提出了截然不同的要求，傳統(tǒng)充電方案難以實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景適配，成為制約AGV跨行業(yè)應(yīng)用的核心瓶頸。

但其背后，是一套復(fù)雜而精密的系統(tǒng)工程，它正悄然重塑著多個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)圖景。魯渝能源所專(zhuān)注的工業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)無(wú)線(xiàn)充電技術(shù)，其深度遠(yuǎn)超普通消費(fèi)者的想象。該技術(shù)體系的核心目標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)“無(wú)人值守”場(chǎng)景下的“能量自動(dòng)補(bǔ)給”。這需要三大技術(shù)支柱的協(xié)同支撐：一、高精度自動(dòng)引導(dǎo)與對(duì)接技術(shù)充電的第一步是精準(zhǔn)降落。魯渝能源的方案融合了多種引導(dǎo)方式。

</p><p><strong>集成式設(shè)計(jì)和配置解決方案產(chǎn)品組合解決復(fù)雜的工程設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)</strong></p><p>多學(xué)科設(shè)計(jì)和重用，同步設(shè)計(jì)流程，并利用多專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)和重用，更快地設(shè)計(jì)出更好的設(shè)計(jì)；高級(jí)設(shè)計(jì)自動(dòng)化，自動(dòng)執(zhí)行按訂單設(shè)計(jì)的解決方案的設(shè)計(jì)規(guī)則和流程，并釋放專(zhuān)家資源，讓他們做最擅長(zhǎng)的事情-創(chuàng)新；系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)型設(shè)計(jì)，采用系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)型方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，消除代價(jià)高昂的錯(cuò)誤，并跟上不斷變化的客戶(hù)需求和法規(guī)要求的步伐

本文介紹的 aiData 全自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理解決方案，正是為了幫助開(kāi)發(fā)者從一開(kāi)始就避免這些問(wèn)題。該方案既助力用戶(hù)打造高度自動(dòng)化和開(kāi)放化的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，又能確保數(shù)據(jù)所有權(quán)僅屬于用戶(hù)本身，憑借在實(shí)際項(xiàng)目中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，為研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)避 costly 失誤，有效降低人力成本和計(jì)算資源消耗，加速汽車(chē) AI 技術(shù)落地。

不同于大多學(xué)術(shù)論文的形式，本文采用與來(lái)自行業(yè)和學(xué)術(shù)專(zhuān)家進(jìn)行訪(fǎng)談的方式，系統(tǒng)地討論了在測(cè)試方法和工具方面的挑戰(zhàn)，并指出了有待發(fā)展的方向。文章將自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試分為4個(gè)領(lǐng)域，共討論了31個(gè)挑戰(zhàn)；這4個(gè)領(lǐng)域分別是：基于場(chǎng)景的測(cè)試、基于仿真的測(cè)試、測(cè)試自動(dòng)化以及測(cè)試執(zhí)行。

不同于大多學(xué)術(shù)論文的形式，本文采用與來(lái)自行業(yè)和學(xué)術(shù)專(zhuān)家進(jìn)行訪(fǎng)談的方式，系統(tǒng)地討論了在測(cè)試方法和工具方面的挑戰(zhàn)，并指出了有待發(fā)展的方向。文章將自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試分為4個(gè)領(lǐng)域，共討論了31個(gè)挑戰(zhàn)；這4個(gè)領(lǐng)域分別是：基于場(chǎng)景的測(cè)試、基于仿真的測(cè)試、測(cè)試自動(dòng)化以及測(cè)試執(zhí)行。