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PCA加速器能夠充分利用ANSYS軟件以及計算服務器的資源，進行仿真計算作業調度和分配。

多年來，我們與高性能計算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經驗，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報。換句話說，投資于能夠加速特定 Ansys 應用的技術才是明智之舉。以下是關于如何選擇關鍵硬件技術以增強 Ansys 仿真運行的一些建議。選擇最適合模擬的處理器我們先來選擇合適的處理器。

使用A100和A10 GPU在由AWS軟件支持的Ansys Gateway上運行Ansys Fluent GPU求解器，在Fluent 2024 R1版本軟件上運行三種案例時實現了并行速度提升。總而言之，GPU加速計算的采用，尤其是在CFD仿真中的應用，不僅顯著提高了仿真效率，還在成本控制與環保責任方面實現了質的飛躍。

</span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(63, 63, 63);">為了應對挑戰并充分發揮硅PIC的超帶寬功能，Ansys與臺積電展開合作，使用搭載了NVIDIA GPU的高效Azure虛擬機來加速Lumerical FDTD仿真。

利用在NVIDIA GPU加速計算平臺上運行的Ansys仿真軟件，寶馬集團能夠解決不必要的反射和眩光，從而確保舒適的駕駛環境。

《牽引電機的多物理場分析：加速電動交通解決方案的創新》白皮書 通過下載本白皮書，助力工程師推進電機設計： 開發電動牽引電機時的關鍵技術考量因素? Ansys仿真工具如何解決系統級多物理場復雜性問題，以縮短電動汽車設計周期 仿真如何加速產品上市進程、以及提高準確性和可預測性

偏移仿真是信號相對時鐘的時間差。該仿真可確保同一組中的信號同時傳輸數據，并避免數據有效窗口沖突 對于Gitzinger而言，使用Ansys仿真軟件的優勢顯而易見。對于他的團隊而言，在基于真實物理的仿真環境中測試準確性，是加速開發且同時降低成本的關鍵。 Gitzinger表示：“在硬件設計中運行不必要的循環工作需要花費數月的時間，因此行業內沒有人能夠負擔得起。

以SolidWorks為三維建模平臺，ANSYS/CFX為仿真基礎進行仿真模擬[13],得出物料在優化后的漸加速雙螺桿機筒中的運動和加工過程以及三維流場，并與傳統雙螺桿擠出機進行對比，以期為提高雙螺桿擠出機的混合效率和工作性能提供理論依據。

加速電動汽車產品研發的下一個前沿領域，將是使用虛擬工廠模型和實際控制器算法在仿真環境中執行早期需求驗證。如果要在早期階段實現虛擬集成、測試和驗證關鍵性能指標（包括續航里程、功耗和加速度），就需要使用面向系統級研究的快速準確的工廠模型。

通過集成Ansys Twin Builder，東芝電子元件及存儲裝置株式會社開發出一種解決方案，通過創建基于模型的開發（MBD）技術Accu-ROM來簡化該流程。Accu-ROM與數字孿生技術結合使用，可在半導體器件集成到系統中時加速熱和EMI特性的仿真與驗證。

Ansys 2023全球仿真大會正式啟動報名 Ansys在盧旺達設立新辦事處，擴大其在非洲的業務影響力 Ansys加入PowerizeD研究計劃，助力實現可持續性和能源彈性應用 能源可持續 | 氫與仿真的力量：降低排放并加速實現凈零排放 全方位實時連接Ansys最新動態

Ansys 2023全球仿真大會正式啟動報名 作品提交 | “Ansys 2023全球仿真大會”有獎征集大賽正在火熱進行中 Ansys與Synopsys聯合為三星提供全新參考流程，加速RFIC半導體設計 Ansys Discovery集成電磁功能為物聯網和5G提供早期天線設計 Synopsys、Ansys和Keysight與臺積電展開合作，通過全新毫米波參考流程提高自動駕駛系統性能

11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會將邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。

仿真將uPI電源管理產品的熱可靠性提高一倍 Ansys多物理場解決方案為英特爾16nm工藝節點的簽核驗證提供支持 Ansys攜手Altium通過數字連續性改進電子設計 Ansys與Synopsys聯合為三星提供全新參考流程，加速RFIC半導體設計 Ansys再獲三星Foundry認證，其熱完整性和電源完整性解決方案被用于三星多芯片封裝技術

Ansys Mechanical 基于Azure的專用HPC基礎架構運行，有助于在保持預測準確性的同時，擴展計算要求嚴苛的應力仿真。通過將高度復雜的熱-機械應力仿真自動化，Ansys Mechanical可以憑借高效的混合并行求解器仿真大量模型，利用按需云計算資源（如Azure），該求解器可實現經濟高效的計算。

利用大規模計算加速仿真 Ansys 2023 R2使用戶能夠運行大型仿真任務，并幫助他們突破高性能計算（HPC）的硬件容量局限——無論是在本地還是在云端。增強型求解器算法利用GPU加速仿真。在Ansys 2023 R2中，流體系列產品使更多工業仿真能夠在原生GPU上運行，從而大幅減少求解時間和總功耗。

Synopsys EDA產品部總經理Shankar Krishnamoorthy表示：“Synopsys和Ansys利用數十年的專業技術和開發經驗，為雙方客戶降低風險并加速成功。我們與Ansys通過最新合作開發出支持三星先進的14nm工藝節點的Synopsys全新射頻設計參考流程，可提供開放式的優化流程，從而為先進的5G/6G無線系統提供卓越的設計質量。”

根據Ansys測試，Ansys與AMD通過最新合作開發出的解決方案，能顯著加快大型結構力學模型的仿真速度。對于使用稀疏矩陣直接求解器的Ansys Mechanical應用，仿真速度提高了3-6倍。在Ansys Mechanical中增加對AMD Instinct加速器的支持后，客戶還可以更靈活地選擇高性能計算（HPC）硬件。

由于整車幾何龐大而復雜，如何從前處理、仿真到優化實現高精度系統加速，是每個主機廠關注的問題。如何快速的完成 CFD 仿真分析優化成為業內關注的焦點，市場需要更精準、更快捷、更易于使用的 CFD 工具。

航空領域對凈零排放的承諾（來源：IATA） 仿真技術推動氫應用 Ansys技術正在通過提高氫生態系統各階段的性能，以及加速新技術開發以解決成本和規模難題，助力企業克服與氫相關的挑戰。