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很多人都知道釬焊的焊接方式一般分為火焰焊、電阻焊、高頻焊、氣保焊等，但是在這些焊接方式中該怎么選擇，很多人可能就覺得迷糊了。 一般焊接使用的機器決定了你的焊接方式，而你的焊接方式又決定了你使用的焊接材料能否正常使用。

我們關注CAE中的結構有限元，所以主要選擇了商用結構有限元軟件中文檔相對較完備的Abaqus來研究內部實現方式，同時對某些問題也會涉及其它的Nastran/Ansys等商軟。為了理解方便有很多問題在數學上其實并不嚴謹，同時由于水平有限可能有許多的理論錯誤，歡迎交流討論，也期待有更多的合作機會。

1 建立數據庫文件步驟1： 啟動Patran后，選擇File-->New，彈出Database窗口，在查找范圍中選擇存儲分析文件的文件夾，在文件名中輸入一個名字，點擊OK； 步驟2： 單擊Preferences，打開Analysis Preference面板，設置Analysis Code --> Nastran，Analysis Type --> Structural，單擊OK

基于上述原因，本文提供3種定義方法：基于圖形界面 PATRAN定義自動接觸和不支持圖形界面時，文本方式快速定義過程。下面我們分別介紹不同方式定義接觸關系。

我們關注CAE中的結構有限元，所以主要選擇了商用結構有限元軟件中文檔相對較完備的Abaqus來研究內部實現方式，同時對某些問題也會涉及其它的Nastran/Ansys等商軟。為了理解方便有很多問題在數學上其實并不嚴謹，同時由于水平有限可能有許多的理論錯誤，歡迎交流討論，也期待有更多的合作機會。

使用QT designer創建一個UI界面在P3_HOME\bin目錄下鼠標雙擊designer.exe，打開QT designer界面，在“新建窗體”對話框中選擇“Widget”選項，然后點擊“創建”。

b.在DIGIMAT工作目錄中，選擇Patran的檔案-“EngineCover_InjectionMesh.pat” 來輸入模型網格。

另外，本軟件還支持慣性矩、慣性積等梁截面參數的梁截面類型轉換，但并不建議采用這種方式，因為本方式的結果精度受模型建立者的技術水平影響較大且不利于模型檢查。軟件支持坐標系類型：直角坐標系、圓柱坐標系、球坐標系。軟件支持載荷和邊界條件：可以轉換Shell板單元均布力、beam梁單元均布力、節點集中力/力矩、慣性力等載荷，也可以轉換節點約束等邊界條件和工況組合設置。

，導出模型到Patran中，直接再算一個模型，對比精度，證明你的位移誤差是1%內，同時說明應力差異并不是本身求解器的問題，而是我們的軟件和Patran后處理的節點應力平均方式不同而已。

目前MSC.Nastran輸出疲勞結果格式支持多種后處理軟件，用戶可根據習慣自由選擇。

畢竟前處理是有限元分析過程中，最耗費時間與精力的一步，多少CAE工程師的頭發都埋葬在了這里，所以為了保護你的頭發，請選擇一款適合自己的專門前處理軟件。

圖：在導出模型到Patran之前，CAD模型被校準到實際尺寸 Infosys選擇MSC Nastran解決此問題，因為它是廣泛使用的FEA求解器之一，并已獲得FAA和其他監管機構的認證。在本項目中，有限元分析工具的精度非常重要，因為一旦該方法得到更充分的開發，關鍵的醫療決策就可以基于FEA結果。結果必須快速生成，以便做出診斷決定，沒有時間來評估FEA軟件的準確性。

（3）點擊iTranslator->Export->Nastran，彈出轉換對話框（4）選擇某個job，點擊Write Bdf File可以把Abaqus模型導出為Nastran的輸入文件。

圖：在導出模型到Patran之前，CAD模型被校準到實際尺寸 Infosys選擇MSC Nastran解決此問題，因為它是廣泛使用的FEA求解器之一，并已獲得FAA和其他監管機構的認證。在本項目中，有限元分析工具的精度非常重要，因為一旦該方法得到更充分的開發，關鍵的醫療決策就可以基于FEA結果。

（3）點擊iTranslator->Export->Nastran，彈出轉換對話框 （4）選擇某個job，點擊Write Bdf File可以把Abaqus模型導出為Nastran的輸入文件。

[2]盧秉賀，李萍，張軍偉.基于Patran/Nastran和Hypersizer的 復合材料后機身加筋結構形式選擇分析[J].民用飛機設計與研究， 2012（2）：53-56. [3]裘健全.復合材料結構分析&優化：HyperSizer漸進式設計過程 [J].材料工程，2009（S2）：6.

圖：在導出模型到Patran之前，CAD模型被校準到實際尺寸 Infosys選擇MSC Nastran解決此問題，因為它是廣泛使用的FEA求解器之一，并已獲得FAA和其他監管機構的認證。在本項目中，有限元分析工具的精度非常重要，因為一旦該方法得到更充分的開發，關鍵的醫療決策就可以基于FEA結果。