如何提高abaqus顯式計算的計算效率？
如何提高abaqus顯式計算的計算效率？
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lz1234 ??? 1年前
Ls-dyna運行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設置22版本的ansys并行計算？
ansys使用dyna模塊，但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
內存容量應根據CPU核數與求解器類型來定，推薦的核數與內存容量配比為，Explicit求解器1：4，Standard求解器1：8，比如CPU已定8核，機器主要運行Abaqus/Explicit，那么RAM可以定為32G，4通道的話就買4條8G的內存條插滿即可。
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USim ??? 4年前
CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配 
如何提高求解器的計算效率？本地和云上仿真并行計算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規模并行計算效率優化明顯嗎？在云上運行會改變用戶本地的使用習慣嗎？今天我們通過一個實證來解答用戶在使用LS-DYNA上云過程中的這些關鍵問題。
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技術鄰公告 ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。
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UltraLAB ??? 3年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
“神工坊”高性能仿真平臺基于超算HPC集群的硬件支撐，對仿真軟件進行了CPU平臺的 高性能適配與優化 ，相較其他仿真云平臺在計算效率和軟件適配度方面有較大的優勢，歡迎廣大仿真從業者注冊試用！
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
abaqus提交批處理計算時的奇怪問題？
例： call abaqus job=job-1 cpus=12 int call abaqus job=job-2 cpus=12 int 當job-1已經計算完成，sta文件中也顯示completed successfully。 但是cmd窗口中卡在run standard
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輔君 ??? 1年前
Abaqus并行效率二三事 
“神工坊”高性能仿真平臺基于超算HPC集群的硬件支撐，對仿真軟件進行了CPU平臺的 高性能適配與優化 ，相較其他仿真云平臺在計算效率和軟件適配度方面有較大的優勢，歡迎廣大仿真從業者注冊試用！
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big膽！ ??? 3年前
abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法 
然后接下來驗證我們的參數設置的是否正確，隨便打開一個cae文件,切換到job模塊。新建一個job,可以在job參數設置界面edit job面板上的parallelization 看到如下參數設置，表示成功了。那么這樣算是大功告成了嗎？為謹慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現，對于簡單的小模型，并行計算的優勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
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琳泓comsol ??? 7年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真，效果如何？ 
需要注意的是，在使用“starter”模塊進行前處理時所使用的CPU核數，需要與后續使用“engine”模塊求解時所使用的核數保持一致。 “paraview”模塊為后處理模塊 。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
【仿真平臺性能測試】Abaqus顯式求解分析 
“神工坊”高性能仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐，加上“神工坊”對于仿真軟件進行了CPU的適配與優化，不僅能夠實現跨節點大規模并行計算，還縮短了在結構設計中對碰撞、沖擊等仿真所需時間，提高了設計工作效率，為產品的設計優化工作提速。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
【經驗貼】關于影響帶UMAT的ABAQUS模型計算速度的若干因素的探討
5、UMAT程序中的函數復雜度對運行效率的影響為了控制變量，更換了新的模型，模型是個簡單的正方體，然后朝一個方向加載，在這個方向上設置復雜的多項式函數。
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EZABAQUS ??? 1年前
北鯤教程｜基于ABAQUS的CFRP加固鋼筋混凝土柱承載能力分析 
提升計算速度小貼士：在Abaqus的計算過程中，默認設置是兩個進程，如下圖所示，用戶可以增加進程數來提高計算速度，進程數最多可達個人筆記本的CPU總核數。
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bky大魚 ??? 3年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
6) 最大計算瓶頸：最大計算瓶頸通常取決于模型的復雜性、仿真參數的設置和計算機硬件配置。對于大型模型和復雜仿真分析，計算時間可能成為主要的瓶頸。為了加速Adams/Car的計算，可以考慮以下配置：§ CPU：選擇高性能的多核心CPU，以提高計算效率和并行計算能力。一般來說，對于較小和簡單的模型，使用2到4個核心可能已經足夠快速地完成仿真。
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UltraLAB ??? 2年前
ABAQUS批量提交Job與Python讀取ODB結果應力應變數據 
該網友的問題，實際上是兩個問題： 問題1是如何批量提交job； 問題2是如何從ODB結果文件中讀取計算結果數據。 因此本文也從兩個方面來進行介紹。 問題1 如何批量提交job——計算任務 批量提交計算任務這個問題實際上是老生常談了，可以用兩種基本的方式實現。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
【JY】YJK前處理參數詳解及常見問題分析：二階效應和分析求解（四） 
0表示程序自動判斷，-1表示內部禁用多核，-2表示使用一半的cpu核心。如果指定數量超出cpu核心數，則取cpu實際核心數量。實際測試結果顯示，超線程并不能提高計算效率，一般建議取值-2。3、設定內存此參數用于指定求解器所使用的的內存數量，單位是MB。一般建議填0，由軟件內部根據數據規模、樓層數量等自動設置內存數量。特殊（大規模）工程求解不順利時可調整該參數，提高內存的用量。
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
技術分享︱大型稀疏線性方程組求解技術——工業仿真的底層核心 
并行計算結果： 以4進程為例，下圖給出了方腔在各個進程的分割情況，流線圖中可以清楚看到主渦和二次渦。 方腔驅動流的流線圖 簡單的并行計算效率測試： 強擴展性測試： 固定算例網格整體求解規模，通過比較不同并行核數下的計算時間可獲得 強擴展性 并行計算效率。
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神工坊（高性能仿真） ??? 9月前
技術干貨丨如何選用顯卡 (GPU) 開展EDEM的計算？ 
<p>由于離散單元法的特性，EDEM軟件計算量大，對計算設備要求較高。一個計算能力強的計算設備可在更短的時間完成計算任務，加速業務進程，提高業務效率。</p><p><br></p><p>過去以來，中央處理器 (CPU) 一直被用作計算設備。然而，隨著計算機圖形處理器 (俗稱顯示卡或者顯卡，GPU) 的技術更新，GPU也可用于計算，且在特定的計算場景中發揮出 (遠) 優于CPU的計算性能。
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ALTAIR ??? 1年前
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