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桂秋八月，為期三天的中國高性能計算領域最高規格盛會——2023CCF全球高性能計算學術年會（HPC China）在青島紅島國際展覽中心圓滿落幕。行業超算大咖、頂級學界精英、先鋒企業領袖參會者齊聚山東青島，共同探討高性能計算、人工領域、大數據等諸多前沿領域熱點與技術創新突破。

，加速技術成果轉化；此外，機器人大賽、技術沙龍、企業新品發布會等活動將同步開展，其中機器人大賽將匯聚全球優秀團隊，展示人形機器人、四足機器人的實操能力與創新設計，直觀呈現具身智能的產業化潛力，為行業交流、技術碰撞、人才對接提供多元平臺。

特邀嘉賓涵蓋行業大咖，主持陣容同樣是“重量級”——來自國家并行計算機工程技術研究中心、中國工程物理研究院、中國科學院計算機網絡信息中心、國防科技大學計算機學院、華中科技大學、中國科學院計算技術研究所的多位研究員、教授以及戈登貝爾獎獲得者強強聯手，串聯起兩天算力盛宴。 CCF HPC China作為全球最具影響力的三大超算盛會之一，親歷了中國超算厚積薄發、蓬勃生長的19年。

以“算力互聯·智領未來”為主題的第十九屆全國高性能計算學術年會（CCF HPC China 2023）將于8月24-26日（展覽23-25日）在青島·紅島國際會議展覽中心舉辦。 · 九大院士領銜 打造頂級超算盛會 力邀中外院士、戈登貝爾獎獲得者等行業身具影響力人物，為行業發展指明方向。

本次大賽部分優秀作品解讀機房巡檢是保障數據中心安全、穩定運行的日常運維任務之一，軌道式智能巡檢機器人是一種基于機器人技術進行設備巡檢的自動化裝備，因其運行平穩、效率高、成本低、適應性強等優點迅速在數據中心機房巡檢領域推廣及應用以替代人工巡檢方式。

四大賽時間安排2023年3月6日發布官方通知，啟動報名。2023年4月6日報名截止；對于報名成功的參賽小組，組委會將定向發送CAERI Aero Model數據及參賽作品提交格式要求，各小組啟動仿真方案設計和計算。

科技信息創造出了“大數據”“與云計算”這些概念。如今，這個概念幾乎應用到了所有人類智能與發展的領域中。大數據和云計算正在成為引領當代信息領域新興的生產力，它在現階段出現有其必然性，隨著互聯網、物聯網、云計算的快速興起以及移動終端的快速普及，給大數據預測應用的普及帶來了便利條件。

、saas應用、云端計算基礎設施、服務器、儲存、虛擬軟體、數據中心、云空間、laas、建造云端計算環境的方案、云端計算、適合中小企業的云端運算解決方案；數字產業創新發展加快提升人工智能、物聯網等領域的發明專利授權量居全球前列，數字經濟核心產業規模加快增長，全國軟件業務收入從2012年的2.5萬億元增長到2022年的10.8萬億元。

參展范圍人工智能基礎層展區AI芯片、IC芯片、算法架構、計算機語言、傳感器、大數據、云計算等；智能傳感終端、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、云計算、大數據、5G等。

大數據與數據分析： 海量內存和多核心能輕松處理TB級數據集。 人工智能與機器學習： 適合模型訓練和推理，尤其適合中等規模或作為大型集群的一個計算節點。 科研計算： 在物理、化學、生物、氣象等領域進行復雜的數值模擬。 虛擬化與云計算： 可以創建大量的虛擬機，作為私有云或虛擬桌面的主機。 媒體與娛樂： 用于三維渲染、視頻編碼等任務。

工業互聯網是新一代信息技術，融合物聯網，大數據,云計算，人工智能，智能制造等技術。工業互聯網包含網絡，平臺，安全，數據四部分組成，工業互聯網是智能制造的基礎網絡，網路是基礎，平臺是應用，安全是保障，數據是核心。工業互聯網本質是工業互聯網通過開放的網絡平臺，把人，機器，物料，設備，生產線，產品，供應商，客戶，財務等全要素緊密的聯系起來。

聚焦前沿算法、具身智能和智能硬件等重點方向，健全全周期創新培育鏈條，建設產業集聚加速板塊、中試工廠承載板塊、產品應用體驗板塊三大功能板塊，統籌布局算力、數據、模型等要素，構建自主可控、開放協同、充滿活力的智能制造新格局。模數世界位于通明湖環湖科技帶，總面積約2平方公里，聯動機器人產業園、機器人數據采集中心，形成研發、測試、制造、展示、服務一體化空間閉環。

作品名稱：研發仿真數智轉型：電機數智仿真優化平臺作者： 舒圣浪 | 美的集團 電磁研究高級工程師關鍵詞：智能尋優，機器學習，流程自動化，電機作者說設計特征可靈活退化與布爾衍生拓展是AEDT全參數化模型庫（UDP）的一大特色，其優秀的可移植性利于研發協同；完整的二次開發腳本幫助文檔與PyAEDT庫可顯著提高定制開發效率；在高性能計算HPC方面，RSM與LSDSO在不同場景下的針對性應用亦可顯著提高計算效率

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參展范圍人工智能基礎層展區AI芯片、IC芯片、算法架構、計算機語言、傳感器、大數據、云計算等；智能傳感終端、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、云計算、大數據、5G等。

關于算法 數字孿生需要進行大規模數據分析、建模和仿真計算等，需要采用一系列算法和技術。例如，深度學習、機器學習、人工智能、大數據分析、數值計算和可視化等方面的算法和技術。應用軟件 數字孿生使用的邊緣服務器通常運行著多種軟件，以實現不同的功能和應用場景。例如，常見的軟件包括操作系統，如Linux或Windows Server..

大賽亮點聚焦前沿，新增「新興行業」賽道面對日新月異的前沿技術浪潮，為更好地滿足不同行業用戶的創新需求，本屆大賽在原有行業組別基礎上，特別增設「新興行業」賽道，聚焦前沿探索性應用，包括但不僅限于：人工智能、數據中心、光模塊、低空經濟，鼓勵更多跨界創新與前瞻實踐。

人工智能、AI技術的快速發展催生了計算機算力的飛速提升，算力提升的背后是數據中心必須具備更高計算效率，因此必然伴隨數據中心能耗的加大，導致設備工作過程中的溫度升高。在“雙碳”政策的加持下，數據中心的PUE值更加嚴格，液冷技術憑借高效率、成本優勢、環保等優點近期得到飛速發展。

通過對烘干室與車身溫度云圖、空氣入口截面流線圖以及監測點溫度曲線的數據分析，得到了烘干室內空氣流動狀態以及車身溫度分布特點，為烘干室結構優化設計提供了理論依據。 入選理由：該項目采用CFD對汽車整車烘干流場和溫度場進行仿真分析，計算規模大，而且優化噴嘴位置，為實際過程中設計提供理論指導，具有較高的應用價值。

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