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本文檔詳細演示如何在LMS TestLab內計算振動加速度信號的功率譜密度(Power Spectral density,PSD)。如有錯誤，懇請大家指正。LMS計算PSD步驟-long.pdf

圖1：車輛振動疲勞測試 圖2：ADAMS模擬路試載荷 在將采集到的時間數據轉換成頻域PSD這個過程中，一般采用傅立葉級數變換。然而，在執行此轉換過程時，往往都會面臨以下三個問題。

圖1：車輛振動疲勞測試 圖2：ADAMS模擬路試載荷在將采集到的時間數據轉換成頻域PSD這個過程中，一般采用傅立葉級數變換。然而，在執行此轉換過程時，往往都會面臨以下三個問題。a)首先，頻域疲勞計算方法本身需要遵循一些假設，被處理的數據必須是穩態的、滿足高斯分布、隨機的，用戶很難量化這些假設。

圖1：車輛振動疲勞測試 圖2：ADAMS模擬路試載荷 在將采集到的時間數據轉換成頻域PSD這個過程中，一般采用傅立葉級數變換。然而，在執行此轉換過程時，往往都會面臨以下三個問題。 a)首先，頻域疲勞計算方法本身需要遵循一些假設，被處理的數據必須是穩態的、滿足高斯分布、隨機的，用戶很難量化這些假設。

圖1 新能源汽車電池包結構示意圖汽車在路面行駛時，會遭遇到較為復雜的路面工況，比如顛簸路、補丁路、坑洼路等，這些路面不平度所產生的激勵通過車身傳遞給電池包。為了確保結構不受破壞，電池包必須具備足夠的強度來承受路面的隨機載荷。通常獲取電池包結構振動特性的途徑包括數值仿真與試驗方法。

通常，使用功率譜密度函數（PSD）作為目標振動的參考譜，如圖4所示。隨機振動常用于高循環次數、低振幅的疲勞測試。常見的測試對象大小不一，涉及各個品類，小至電子元器件、電路板，大到航空電子箱、全彈和航天器等。

通常，使用功率譜密度函數（PSD）作為目標振動的參考譜，如圖4所示。隨機振動常用于高循環次數、低振幅的疲勞測試。常見的測試對象大小不一，涉及各個品類，小至電子元器件、電路板，大到航空電子箱、全彈和航天器等。

此次試驗采用的是德國西門子公司生產的LMS SCADAS MobileSCM05 多通道噪聲振動測試系統，該系統由LMSSCADAS Mobile SCM05 數據采集前端、SimcenterTestlab 18 測試分析軟件、Simcenter Testlab 18 模擬合成軟件及相應的聲學和振動傳感器組成。該系統與其他同類產品相比，所測量的振動和噪聲信號精確度更高，故測量數據精確可靠。

4) Test mode 5-Normal operation at full power(for the PSD mask)。