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視頻 萬興圖示-輕松科研繪圖
s_uid=95304&pro_t=max萬興MindMaster領(lǐng)取福利:https://www.edrawsoft.cn/viral-marketing//Invited.html?
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蝰蛇設計 ??? 6月前
萬興圖示-輕松科研繪圖
視頻 龍芯3A6000x中望CAD2025-摩西大賽25
繪圖資料來自于摩西臨摹大賽第25季的內(nèi)容,使用軟件是基于龍芯3A6000的國產(chǎn)CAD軟件——中望CAD 2025 Linux版本
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蝰蛇設計 ??? 1年前
龍芯3A6000x中望CAD2025-摩西腦圖大賽25
帖子 圖示創(chuàng)新大賽-第14季01-2
來自網(wǎng)友繪制的圖例,利用億圖示進行相應的繪圖,思路如下:首先觀察圖案特性,多個重復圓,多個連接線,左右圖案對稱。對于相同的圓,可在基本繪圖形狀符號庫中,拖拽一個圓形到繪圖畫布中,利用樣式快速設置顏色,線條,然后復制粘貼(Ctrl+C Ctrl+V),調(diào)整出合適的位置布局。
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蝰蛇設計 ??? 2年前
億圖圖示創(chuàng)新腦圖大賽-第14季01-2
視頻 龍芯x皇冠CAD2026 R1-解讀機械結(jié)構(gòu)設計
inviteCode=25dd5623&activityCode=LYJ?學習總結(jié)用導萬興MindMaster領(lǐng)取福利:https://www.edrawsoft.cn/viral-marketing//Invited.html?s_uid=95304&pro_t=mind
蝰蛇設計 ??? 6月前
龍芯x皇冠CAD2026 R1-解讀機械結(jié)構(gòu)設計
帖子 案例50-用超彈性材料分析法向壓力積水
:具有邊界條件的大腦軸向截面示意
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龍飛宇 ??? 3年前
案例50-用超彈性材料分析法向壓力腦積水
帖子 洞大開!創(chuàng)意PCB電路設計
本文搜集了一些創(chuàng)意 PCB 電路設計,我們看看作者們的洞大開的設計吧。
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電子設計聯(lián)盟 ??? 3年前
腦洞大開!創(chuàng)意PCB電路設計
帖子 案例分析 | 從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
3所示。發(fā)現(xiàn)流速在手術(shù)前以及手術(shù)后1個月和3個月時發(fā)生了變化。血管是非常細的血管,存在很多地方難以進行流速檢查等難題,但他希望在將來與CFD相結(jié)合的同時增加病例數(shù)并實現(xiàn)提前預測。 檢查鳥類的呼吸系統(tǒng)如何運作鳥類的“飛行”行為非常繁重,以至于需要大量的氧氣。因此,鳥類的呼吸器官的結(jié)構(gòu)與人類的器官完全不同。
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MSC Cradle CFD ??? 3年前
案例分析 | 從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
帖子 基于Cradle從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
3所示。發(fā)現(xiàn)流速在手術(shù)前以及手術(shù)后1個月和3個月時發(fā)生了變化。血管是非常細的血管,存在很多地方難以進行流速檢查等難題,但他希望在將來與CFD相結(jié)合的同時增加病例數(shù)并實現(xiàn)提前預測。 檢查鳥類的呼吸系統(tǒng)如何運作  鳥類的“飛行”行為非常繁重,以至于需要大量的氧氣。因此,鳥類的呼吸器官的結(jié)構(gòu)與人類的器官完全不同。
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上海庭田信息科技有限公司 ??? 4年前
基于Cradle從工程學角度預測血管和氣管的流量并研究生物
帖子 Light | 超高精度光致超聲無創(chuàng)神經(jīng)刺激技術(shù)
3.光致超聲在小鼠模型上無創(chuàng)神經(jīng)刺激的肌電信號。橙黃色:光致超聲刺激。左圖:未處理肌電信號。右圖:帶通濾波、全波整流和包絡后的肌電信號。
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光與影 ??? 3年前
Light | 超高精度光致超聲無創(chuàng)神經(jīng)刺激技術(shù)
帖子 用Abaqus復現(xiàn)最強大腦的王決賽項目《傅立葉殘影》
近日我重溫了最強大腦第九季的王決賽,其中的第一個項目《傅立葉殘影》給我留下了很深刻的印象。這是一道考驗空間想象力的題目,給定五根指針,把它們首尾相連,第一根指針的頭部固定,每根指針指定不同的長度和轉(zhuǎn)速,需要選手在頭腦中模擬推理出第五根指針末梢的運動軌跡。
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涼魚pro max ??? 2年前
用Abaqus復現(xiàn)最強大腦的腦王決賽項目《傅立葉殘影》
帖子 人工智能如何改變工業(yè)設計?
他們調(diào)查分析了6個行業(yè)的1300位設計師,發(fā)現(xiàn)設計師在不同任務中的時間分配比例不同(大部分設計師自認為的設計中的重復性體力勞動低于實際比例),不同任務可被智能化的可能性不同,設計行業(yè)整體“機比”為1.55(參考下),換種說法,設計任務中有39.21%的工作可以用AI機器完成。
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張偉一 ??? 3年前
人工智能如何改變工業(yè)設計?
帖子 【HyperWorks優(yōu)化實例向?qū)А恐肏yperMesh新界面進行設計探索
創(chuàng)建響應和目標的操作如下: 0:00 / 01:49 速度 洗循環(huán) HyperMesh 新界面 圖表展示DOE 的線性效應既可以以數(shù)值或柱狀顯示:也可以直接在網(wǎng)格上以不同的顏色顯示
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清風徐來asd ??? 2年前
【HyperWorks優(yōu)化實例向?qū)А恐肏yperMesh新界面進行設計探索
帖子 前沿進展 | 多焦點光場顯微成像技術(shù)
通過適當?shù)闹亟ㄋ惴ê喜⑺薪嵌鹊男畔ⅲ瑒t可以獲得擴展景深的高分辨率大尺度重建體(1c)。 1 SAsLFM原理。(a) SAsLFM示意。(掃描周期為3×3)。
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光與影 ??? 3年前
前沿進展 | 多焦點光場顯微成像技術(shù)
帖子 【5/11更新】大家都這么丑,就不要互相傷害了
1.-128 -128設計伊始是為了遨游在蘇聯(lián)廣袤土地上空用來攔截北約的戰(zhàn)略轟炸機的,所以要求具備高空高速同時還有高航程。圖波列夫一個很嚴謹?shù)脑O計師,這次也開了。他將原先競標失敗的-98轟炸機做了一番改進,就出現(xiàn)了這架轟炸機改成的戰(zhàn)斗/截擊機。
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技術(shù)鄰CAD學習 ??? 4年前
【5/11更新】大家都這么丑,就不要互相傷害了
帖子 AI讀心重磅突破登Nature!大腦信號1秒被看穿,還能預測未來畫面
老鼠「讀術(shù)」怎樣將小鼠中的畫面重現(xiàn)呢?研究者召集了50只小鼠,讓它們一起觀看一段30秒的電影片段,并將這個過程重復了9次。在小鼠看電影時,研究者就會把探針插進小鼠的大腦視覺皮層區(qū)域,收集它們的神經(jīng)元活動信號。這個過程,也就是我們熟悉的機接口(BMI)。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
AI讀心重磅突破登Nature!大腦信號1秒被看穿,還能預測未來畫面
帖子 【HyperWorks優(yōu)化實例向?qū)А恐杂尚螤顑?yōu)化
01優(yōu)化前應力02優(yōu)化后應力03優(yōu)化后形狀的截面(1/4模型)04優(yōu)化結(jié)果05操作過程 0:00 / 05:57 速度 洗循環(huán) 拓展:根據(jù)制造要求施加擠壓約束
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清風徐來asd ??? 2年前
【HyperWorks優(yōu)化實例向?qū)А恐杂尚螤顑?yōu)化
帖子 從仿真到管控:國產(chǎn)工業(yè)數(shù)字孿生的成功案例
03 技術(shù)特征 HT-CPS 柔性智能管控引擎是調(diào)度與控制的一體化,隱含了分析決策功能,其原理如 1 所示。通過數(shù)字虛體給物理實體賦予了一個大腦,稱之為“控制”,實現(xiàn)了真正的“虛實映射”“以虛控實”。
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機械發(fā)明愛好者 ??? 3年前
從仿真到管控:國產(chǎn)工業(yè)數(shù)字孿生的成功案例
帖子 增強現(xiàn)實場景下基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的機械臂控制系統(tǒng)
1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu) 2.1AR-BCI子系統(tǒng) AR-BCI子系統(tǒng)包括視覺刺激、EEG數(shù)據(jù)采集和EEG數(shù)據(jù)信號處理3個模塊。 2.1.1視覺刺激 如2所示,設計的視覺刺激界面包含12個刺激矩陣和1個提示框。
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機械設計師 ??? 4年前
增強現(xiàn)實場景下基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的機械臂控制系統(tǒng)
帖子 基于LS-DYNA的整車正面25%剛性墻碰撞仿真
中可知,前排主駕駛位其在碰撞時其峰值加速度超過350g,副駕駛位超過250g。后排駕駛位的加速度也在300g左右。 據(jù)相關(guān)資料顯示,常人在3g加速度作用下將產(chǎn)生嚴重的頭暈惡心癥狀,在5g條件下會嚴重損傷心血管,因此在汽車高速行駛時,切記小心駕駛。 為了測得汽車在碰撞過程中,方向盤對人體的侵入量,提取轉(zhuǎn)向管柱沿碰撞方向的位移分布曲線。
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小顧小顧 ??? 2年前
基于LS-DYNA的整車正面25%剛性墻碰撞仿真
帖子 深度學習訓練營-使用 Python、Pytorch 的神經(jīng)網(wǎng)絡
損失函數(shù)第103講 NN 與 Tensor:激活函數(shù)和隱藏層第 104 講 NN(使用 Tensor):優(yōu)化器第105講 NN 與 Tensor:數(shù)據(jù)加載器和數(shù)據(jù)集第 106 講 NN 與 Tensor:活動第 107 講 NN 與 Tensor:活動解第 108 講:使用 Tensor 進行 NN:格式化輸出第 109 講 NN(含 Tensor):損耗
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仿真資料吧 ??? 1年前
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