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07驗(yàn)證集數(shù)據(jù)精度滿足要求，則可以利用該機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行新輸入?yún)?shù)的系統(tǒng)響應(yīng)預(yù)測；若驗(yàn)證集數(shù)據(jù)精度不滿足要求，則可以通過調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)算法，或增加訓(xùn)練樣本點(diǎn)的方式來提高機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測精度。ODYSSEE機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建工作流程PART.03案例一：齒輪微觀修形設(shè)計(jì)與優(yōu)化齒輪微觀修形在提升齒輪疲勞壽命、降低振動噪聲等方面均有重要的應(yīng)用價值。

本文研究結(jié)果表明，機(jī)器學(xué)習(xí)方法改善了項(xiàng)目的行駛和操縱預(yù)測開發(fā)階段，顯著縮短了測試時間。02使用ODYSSEE CAE學(xué)習(xí)測試數(shù)據(jù)ODYSSEE CAE是一個獨(dú)特而強(qiáng)大的以CAE為中心的創(chuàng)新平臺，允許工程師將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、降階建模（ROM）和設(shè)計(jì)優(yōu)化應(yīng)用于工作流程。

圖3 (a) 機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建；(b) 機(jī)器學(xué)習(xí)模型精度對比假人傷害魯棒性分析假人傷害魯棒性分析需要大量碰撞仿真，利用上述訓(xùn)練的高精度機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠快速計(jì)算不同輸入?yún)?shù)下系統(tǒng)的各個響應(yīng)曲線，大大提高工作效率。使用蒙特卡洛方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的采樣，假定3個設(shè)計(jì)變量滿足均值為設(shè)計(jì)值，均方差為設(shè)計(jì)值3.3%的正態(tài)分布。

為了滿足Marc/Mentat用戶對人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的需求，從Marc2021.4版本開始，在前處理器Mentat中引入了一個新的AI/ML工具彈出菜單，為Marc/Mentat用戶在ODYSSEE等軟件工具中部署AI/ML提供了一種有效的方式。ML技術(shù)的使用大致可以分為兩個階段：離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練和在線操作（包括參數(shù)研究、預(yù)測和設(shè)計(jì)優(yōu)化）。

為了滿足Marc/Mentat用戶對人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的需求，從Marc2021.4版本開始，在前處理器Mentat中引入了一個新的AI/ML工具彈出菜單，為Marc/Mentat用戶在ODYSSEE等軟件工具中部署AI/ML提供了一種有效的方式。ML技術(shù)的使用大致可以分為兩個階段：離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練和在線操作（包括參數(shù)研究、預(yù)測和設(shè)計(jì)優(yōu)化）。

五、遷移學(xué)習(xí)前沿方法介紹1.深度遷移網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)2.深度遷移學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)3.全新場景下的遷移學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握深度遷移學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)的前沿方法，了解遷移學(xué)習(xí)在PDA、Source-Free DA上的應(yīng)用。

ODYSSEE CAE可用于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)范預(yù)測新設(shè)計(jì)變量的新結(jié)果。此外，如果新的變量范圍包含在Adams/Insight分析中先前選擇的范圍內(nèi)，則可以在系統(tǒng)的最后一個分析階段分配新的變量區(qū)間。一旦實(shí)現(xiàn)了ODYSSEE CAE的靈敏度結(jié)果，就可以創(chuàng)建具有新可變范圍的新DOE，以更低的成本獲得更好的功能響應(yīng)解決方案。

而使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的仿真工具Odyssee，可以在前期通過已有的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和仿真結(jié)果訓(xùn)練代理模型，針對新的車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)秒級的動態(tài)特性仿真預(yù)測，從而加快了車身結(jié)構(gòu)研發(fā)速度，幫助設(shè)計(jì)工程師快速完成前期的預(yù)測。 圖1.

鈦絲驅(qū)動技術(shù)（nitidrivetech）目前已經(jīng)在航空航天、醫(yī)療、無人機(jī)、手機(jī)、汽車、機(jī)器人等科技領(lǐng)域投入使用。 財哥將以往設(shè)計(jì)的一些應(yīng)用案例公開分享給大家，方便大家一起學(xué)習(xí)和參考。希望大家能夠在自己的領(lǐng)域獲得一定的啟發(fā)和收獲。

而目前常見的較激進(jìn)造型、貫穿式大燈、塑包鋼風(fēng)道等以及鋁合金材料的應(yīng)用，對行人保護(hù)的仿真和設(shè)計(jì)提出更多的挑戰(zhàn)。無論是項(xiàng)目周期的壓縮還是法規(guī)更加嚴(yán)苛，亦或車輛造型、材料各方面的不斷推陳出新，都給整車仿真工作提出了更大的挑戰(zhàn)。這也促進(jìn)整車仿真行業(yè)方法更新?lián)Q代和效率的不斷提升。

應(yīng)用新材料 ? 超級銅線、軟磁復(fù)合材料、非晶合金和鐵鎳合金等先進(jìn)材料在高轉(zhuǎn)速（超3萬轉(zhuǎn)）和高頻率（900赫茲以上）下各有優(yōu)缺點(diǎn)。? 若不考慮成本，鐵鎳合金在提升電機(jī)力矩特性方面表現(xiàn)出色，而非晶合金適合高轉(zhuǎn)速和大功率應(yīng)用。 借鑒小米 ? 小米采用了系統(tǒng)級電機(jī)設(shè)計(jì)方案優(yōu)化。

機(jī)器產(chǎn)品中的軸類零件是通用零件，應(yīng)用非常普遍。機(jī)器工作能力和工作質(zhì)量在很大程度上都與軸有關(guān)，軸一旦失效，有可能造成嚴(yán)重后果。軸是組成機(jī)械結(jié)構(gòu)的重要零件之一。軸類零件加工認(rèn)準(zhǔn)鈦浩，它是軸系零件中的主要零件，也是支撐軸上零件、傳遞運(yùn)動和動力的關(guān)鍵部件。

●設(shè)計(jì)優(yōu)化 設(shè)計(jì)本身也可能得到優(yōu)化。很多衍生式設(shè)計(jì)和拓?fù)鋬?yōu)化都依賴于人工智能，通過學(xué)習(xí)，算法會找到正確的填充形狀，這也是是生成式設(shè)計(jì)的本質(zhì)。GPU制造商N(yùn)vidia宣布推出Magic3D，這是一種生成式AI技術(shù)，可以根據(jù)文本提示生成3D模型。

此前，上汽智己、 匯川聯(lián)合動力、星驅(qū)科技已相繼實(shí)現(xiàn)鎂合金電驅(qū)殼體量產(chǎn)，單車用鎂量由 15 kg向 45kg躍升，標(biāo)志著新能源車輕量化進(jìn)入“鎂時代 ”。2. 匯川聯(lián)合動力發(fā)布新一代商用車油冷電機(jī)7 月 17 日，匯川聯(lián)合動力推出專為輕卡、重卡設(shè)計(jì)的油冷電機(jī)系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇 在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中，最乏味的任務(wù)之一就是設(shè)計(jì)和構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。通常情況下，人們會花費(fèi)數(shù)小時或數(shù)天的時間嘗試使用不同的超參數(shù)迭代不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，以優(yōu)化手頭任務(wù)的目標(biāo)函數(shù)。這非常耗時，而且容易出錯。「谷歌引入了利用進(jìn)化算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索的思想」，以設(shè)計(jì)和尋找最優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

但與處理從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的 JPEG 或文本片段不同，CFD 計(jì)算可能需要數(shù)小時，因此我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)算法以盡可能少的輸入提供結(jié)果 - 我們談?wù)摰氖蔷哂袛?shù)十個輸入的模型，而不是數(shù)十億個參數(shù)。話雖如此，尋找最佳設(shè)計(jì)的自動化、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)加速流程仍然比手動調(diào)整所有內(nèi)容快幾個數(shù)量級。自動化設(shè)計(jì)優(yōu)化取代了手動對 CAD 模型和流動條件進(jìn)行小幅修改以尋求更好設(shè)計(jì)的費(fèi)力過程。

海事級鋁合金（5052/5083/6061/7075） 輕量、高強(qiáng)度、易加工 船艇配件 & 水下機(jī)器人框架 銅合金/黃銅/青銅 海水抗腐蝕、抗火花 螺旋槳、閥體 工程塑料（PEEK/Delrin/HDPE） 熱穩(wěn)定

機(jī)器人的設(shè)計(jì)與制造和用于機(jī)器人的運(yùn)動規(guī)劃控制、傳感器反饋和信息處理的技術(shù)系統(tǒng)在機(jī)器人鄰域都有涉及。機(jī)器人視覺也是當(dāng)下研究生的一個大熱門，其包含機(jī)器人對目標(biāo)環(huán)境對象的視覺信息處理以及圖像方面的處理。從工程角度來說，他可以代替人的視覺系統(tǒng)，使得機(jī)器人可以代替人們?nèi)⊥瓿梢恍└呶Ｈ蝿?wù)。

輕量化設(shè)計(jì) 為了降低人形機(jī)器人的整體能耗，靈巧手的零部件通常采用鋁合金、鈦合金、不銹鋼等輕量化材料。這對CNC機(jī)加工提出了刀具選擇、切削速度和表面處理的嚴(yán)格要求。 復(fù)雜的三維結(jié)構(gòu) 末端執(zhí)行器中的零件通常需要三軸、四軸甚至五軸CNC機(jī)床加工。例如指關(guān)節(jié)零件往往具有復(fù)雜的曲面，需要五軸聯(lián)動加工才能一次成型，避免多次裝夾帶來的精度誤差。

盡管與全 3D有限元相比已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，但它仍然不夠快，無法有效地探索整個設(shè)計(jì)范圍以進(jìn)行優(yōu)化。圖1 仿真精度和仿真效率之間的平衡用機(jī)器學(xué)習(xí)代替有限元鑒于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的快速發(fā)展，許多科學(xué)和工程領(lǐng)域都已經(jīng)開始嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。