comsol多個(gè)固有頻率的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如何設(shè)置目標(biāo)函數(shù)？
但是在優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)里，不知道如何表示第三階固有頻率和第四階固有頻率，試了下用常見(jiàn)的數(shù)組的方式，像freq[3]和freq[4]不對(duì)，withsol之類(lèi)的也不行，不清楚該如何設(shè)置目標(biāo)函數(shù)。PS，也想知道如何調(diào)用讀取comsol中的數(shù)組元素。謝謝！！
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YYSZL ??? 1年前
多目標(biāo)優(yōu)化時(shí)量綱歸一化問(wèn)題？
我有兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)分別是力均勻性和形面精度，需將這兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)目標(biāo)函數(shù)f。在歸一化過(guò)程中，f1max，f1min，這些界限值是怎么選取的？是根據(jù)實(shí)際的需求，設(shè)定為固定值；還是說(shuō)f1max f1min是要隨著迭代過(guò)程進(jìn)行也進(jìn)行變化？
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劉嫣然 ??? 3年前
多目標(biāo)遺傳算法實(shí)際案例——運(yùn)輸問(wèn)題的matlab目標(biāo)函數(shù)代碼詳解 
該視頻介紹了一個(gè)具體運(yùn)輸問(wèn)題的多目標(biāo)遺傳算法的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了matlab目標(biāo)函數(shù)編碼
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 1年前
ABAQUS的拓?fù)鋬?yōu)化模塊中可否設(shè)置電流或電勢(shì)為目標(biāo)函數(shù)？
優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)除了軟件中顯示的，還有別的嗎，現(xiàn)在想要將電流或電勢(shì)設(shè)為目標(biāo)函數(shù)可以嗎。如果可以的話(huà)能提供一下思路嗎，或者如何設(shè)置
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徘徊'在'深處 ??? 3年前
Optistruct多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果 
本課適合哪些人學(xué)習(xí)：1、optistruct拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)人員2、理工科學(xué)子和老師3、學(xué)習(xí)型仿真工程師4、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)化優(yōu)化，拓?fù)鋬?yōu)化學(xué)習(xí)者你會(huì)得到什么：optistruct 多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果。
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張先 ??? 3年前
基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法原理 
譬如，設(shè)計(jì)深度網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同目標(biāo)之間的相似性進(jìn)行度量，使得同一目標(biāo)的相似距離小，不同目標(biāo)的相似距離大，從而構(gòu)造關(guān)于檢測(cè)距離的代價(jià)函數(shù)。也可以通過(guò)設(shè)計(jì)二分類(lèi)代價(jià)，使相同目標(biāo)的檢測(cè)特征匹配類(lèi)型為 1，然不同目標(biāo)的檢測(cè)特征匹配類(lèi)型為 0，從而學(xué)習(xí)并輸出(0,1]之間的檢測(cè)匹配度。
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駕駛哥 ??? 4年前
61基于matlab的GWO算法的參數(shù)工具箱，圖形界面，目標(biāo)函數(shù)的默認(rèn)名稱(chēng)為CostFunction 
基于matlab的GWO算法的參數(shù)工具箱，圖形界面，目標(biāo)函數(shù)的默認(rèn)名稱(chēng)為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數(shù)獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標(biāo)值。可以在該文件中編寫(xiě)目標(biāo)函數(shù)，也可以創(chuàng)建一個(gè)新文件并將其名稱(chēng)傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個(gè)選項(xiàng)，請(qǐng)記住輸入和輸出遵循相同的結(jié)構(gòu)。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
請(qǐng)問(wèn)下，如果用abaqus實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)為最大外力功的拓?fù)鋬?yōu)化，有什么方法嗎？
請(qǐng)問(wèn)下，如果用abaqus實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)為最大外力功的拓?fù)鋬?yōu)化，有什么方法嗎？是與matlab聯(lián)用？還是要自己子程序開(kāi)發(fā)？
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張勇 ??? 3年前
深度學(xué)習(xí)|基于MobileNet的多目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)算法 
馬氏距離通過(guò)測(cè)量遠(yuǎn)離平均軌道位置的標(biāo)準(zhǔn)偏差考慮狀態(tài)估計(jì)的不確定性, 通過(guò)逆卡方分布的0.95分位點(diǎn)作為閾值t(1), 指標(biāo)函數(shù)定義如下: (5) 目標(biāo)外觀信息關(guān)聯(lián): 由于相機(jī)運(yùn)動(dòng)會(huì)使馬氏距離度量方法失效, 引入第2種關(guān)聯(lián)方法, 對(duì)每個(gè)跟蹤目標(biāo)構(gòu)建一個(gè)庫(kù), 存儲(chǔ)每個(gè)跟蹤目標(biāo)成功關(guān)聯(lián)的最近100幀特征向量, 則第i個(gè)跟蹤器與當(dāng)前幀第j個(gè)檢測(cè)結(jié)果之間的表觀匹配度為 (6
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龍騰AI技術(shù) ??? 3年前
多特征融合的多目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò) 
以上基于聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督方法可以獲得一定的場(chǎng)景泛化能力來(lái)應(yīng)對(duì)光線變化，但僅使用二維圖像對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景分割的精度依舊有限且難以進(jìn)行場(chǎng)景感知，亦存在較多局限性。 針對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景目標(biāo)多種多樣，各目標(biāo)之間差異較大，比如有靠椅、有凳子等，傳統(tǒng)圖像算法難以完整的分割出目標(biāo)，且難以獲得類(lèi)別標(biāo)簽等更多的信息。
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駕駛哥 ??? 4年前
AMESim電控單體泵高速電磁閥多目標(biāo)優(yōu)化分析 
4.3 多目標(biāo)優(yōu)化模型 圖7所示為多目標(biāo)優(yōu)化平臺(tái)modeFRONTIER與AMESim聯(lián)合仿真模型，首先實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)產(chǎn)生輸入變量的相互組合，即賦予遺傳算法初始值，經(jīng)過(guò)AMESim計(jì)算得出輸出變量的值，優(yōu)化算法再根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的要求進(jìn)行選擇優(yōu)化參數(shù)的變異和交換等操作，從而達(dá)到優(yōu)化目的。
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技術(shù)哥 ??? 3年前
多項(xiàng)式函數(shù)載荷lsdyna？
lspp如何施加多項(xiàng)式函數(shù)載荷？在define curve function里面，t≤0.3s，下圖這個(gè)公式該怎么寫(xiě)啊
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司度 ??? 2年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動(dòng)態(tài)優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化 
，基于敏感粒子的動(dòng)態(tài)粒子群算法尋找雙峰動(dòng)態(tài)函數(shù)最優(yōu)值，多目標(biāo)背包優(yōu)化問(wèn)題用多目標(biāo)粒子群算法求解，網(wǎng)絡(luò)流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應(yīng)用，MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解，約束CPSO工具箱編程應(yīng)用及各種類(lèi)型程序。? ? ?
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鄭一 ??? 7年前
163基于matlab的不同目標(biāo)函數(shù)的盲源信號(hào)分離基于負(fù)熵的 
基于matlab的不同目標(biāo)函數(shù)的盲源信號(hào)分離基于負(fù)熵的；基于負(fù)熵的改進(jìn)算法； 基于峭度的；基于互信息的；基于非線性PCA的。輸出解混前后信號(hào)結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
2005
matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
214基于matlab的交互多模算法（IMM）機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法 
基于matlab的交互多模算法（IMM）機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法，完整的15頁(yè)文檔論文。根據(jù)二維空間內(nèi)目標(biāo)作勻速直線運(yùn)動(dòng)和勻速圓周運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)，在建立目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型和觀測(cè)模型的基礎(chǔ)上采用基于交互多模算法（IMM）的卡爾曼濾波器對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。仿真結(jié)果表明，該算法不僅能夠?qū)蛩僦本€運(yùn)動(dòng)和勻速圓周運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，而且在運(yùn)動(dòng)模型發(fā)生變化時(shí)，濾波誤差也比較小。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
hypermesh多目標(biāo)優(yōu)化要注意那些問(wèn)題？
hypermesh多目標(biāo)優(yōu)化要注意那些問(wèn)題？
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lz1234 ??? 1年前
hypermesh多目標(biāo)加權(quán)，怎么加權(quán)？
hypermesh多目標(biāo)加權(quán)，怎么加權(quán)？
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lz1234 ??? 1年前
243 基于matlab的模糊C均值算法（FCM）及其改進(jìn)算法將空間鄰域項(xiàng)引入FCM的目標(biāo)函數(shù)(FCM_S) 
基于matlab的模糊C均值算法（FCM）及其改進(jìn)算法將空間鄰域項(xiàng)引入FCM的目標(biāo)函數(shù)(FCM_S),廣義的模糊C均值(GFCM)算法，基于核的改進(jìn)的模糊c均值聚類(lèi)算法（KFCM）,基于核的廣義模糊c均值聚類(lèi)算法KGFCM的圖像分割方法。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
基于LS-DYNA的鉚接工藝多目標(biāo)優(yōu)化仿真 附ls-dyna_971_manual_k下載 
多目標(biāo)設(shè)置為最小化鉚釘最大應(yīng)力、最小化下板最大等效塑性應(yīng)變、最小化鉚接力、最大化互鎖值。
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西瓜太郎. ??? 3年前
基于optistruct汽車(chē)控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)鋬?yōu)化案例 
本例以汽車(chē)控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)鋬?yōu)化為例，講述在optistruct中是如何進(jìn)行多目標(biāo)拓?fù)鋬?yōu)化，非公式，目的就是快速得到傳遞路徑，與傳統(tǒng)輸入公式傳遞路徑基本上百分九十以上的相似度，如果有需要公式方面的同學(xué)也可以聯(lián)系我，有相關(guān)的資料購(gòu)買(mǎi)后對(duì)于模型中不懂的地方都可以問(wèn)
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lz1234 ??? 3年前
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