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演講預告 本次線上大會包含主會場及三大平行分會場，分會場分別是：人工智能在CAE的應用、數字孿生時代、制造業的AI民主化。 會場一：人工智能在CAE的應用 作為CAE工程師，我們生成了大量的數據，大多數情況下，我們無法存儲所有這些數據，我們在機器學習和人工智能方面也沒有像零售和金融等其他行業取得成功。

(證書樣本）一、仿真（CAE）應用工程師初/中級認證仿真（CAE）應用工程師認證，是CAE仿真領域內專業和系統化的職業技術認證。學員通過考核后，可獲得技術證書，證明持證人員已經具備CAE仿真軟件的理論知識、算法、開發和應用CAE仿真軟件的初級能力，可以勝任CAE仿真軟件研發或應用崗位的初/中級工作。二、適合什么樣的人群？

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導語：仿真（CAE）應用工程師中級培訓，是CAE仿真領域內專業和系統化的職業技術培訓，面向全國范圍企業研發設計工程師、高等院校理工科專業學生以及具備仿真CAE應用工程師初級水平的學員開展，旨在以優質的理論講解和行業實戰案例賦能企業工程師及高校學子提升個人技術技能的同時拓寬職業道路、增強個人競爭力。

如果說CAD是在幫助工程師創造更豐富、更優美、更實用的幾何實體設計，那么CAE則在產品設計的質量、壽命、性能和成本等方面發揮著更加重要的作用。

未來，工程師的核心價值應體現在“定義問題”和“判斷”，而不是熟悉軟件操作、檢索行業標準、學習歷史案例。有了仿真智能體，工程師只需描述仿真需求，比如”計算物體在空氣運動的壓力分布，速度50m/s“。之后，智能體即可完成所有流程性和經驗性工作，工程師大部分情況下只需點擊“同意”。 未來，天洑還將上線更多工程領域智能體，比如結構仿真智能體。

通過CAE技術，工程師可以進行葉片的氣動外形設計、結構優化和強度分析。利用計算流體動力學模擬葉片周圍的流場，優化葉片的氣動性能，提高風能捕獲效率。同時，通過有限元分析確保葉片在各種工況下的結構安全性。

本文基于實戰經驗，系統梳理從材料曲線獲取到仿真材料卡片生成的完整流程，供從事CAE工作的工程師參考。一、工程應力應變曲線1.1 材料的關鍵參數開展有限元分析前，必須明確材料的幾項基礎參數，這些參數構成了材料卡片的骨架。彈性模量（楊氏模量）是工程應力應變曲線屈服段的斜率，即應力與應變的比值。

PKPM-CAE建筑仿真模塊正式發布，三大核心應用場景助力復雜結構設計 1. PKPM-CAE研發背景 PKPM-CAE基于云原生技術開發，支持桌面端和web應用，對標國外主流商業仿真軟件（ABAQUS和ANSYS），擁有自主知識產權的網格劃分內核和通用有限元計算內核，致力于滿足國內土木領域乃至全工業領域的通用仿真分析需求。

該應用作為風電場數字孿生項目的重要子課題，入選國家電網促進“雙碳目標”重要展示應用。 此外，神工坊精心推出一站式高性能工業仿真平臺，平臺集成了OpenRadioss、HyperMesh等風電行業常用CAE軟件，用戶通過web端即可享受“PC式高性能體驗”，使用超算硬件資源和海量軟件資源開展風電設備設計仿真工作，高效快速地進行產品創新和技術研究。

這些建模方法在未來可以拓展應用于其他結構系統。 格物云CAE 一款國產可控云端仿真平臺，結構、流體、水動力仿真軟件場景化模塊化，支持多格式網格導入(.med、.inp、.cdb、.cgns等)和高性能并行計算，降低CAE使用門檻，拓展CAE應用范圍，加速工業企業研發制造數字化轉型。平臺支持云端CAE仿真生成工業APP，構建完全交互式仿真社區，快速實現行業通用經驗軟件化。

這次和朋友一起報名參加了CAE仿真初級工程師考證，整體過程比較輕松順利。 報名后有專門的服務人員對接，流程交代得很清楚。學習主要以線上網課為主，內容貼合初級考試要求，同時還有答疑群，遇到問題可以及時咨詢。 考試采用線上形式，難度適中，只

?? 核心價值：從繁瑣操作到智能自動化本工具箱深度集成于HyperMesh+Abaqus工作流，由一線仿真工程師基于近10年項目實戰經驗開發，直擊CAE前處理核心痛點：? 通用工具：跨求解器兼容（Abaqus/LS-DYNA/Nastran等），解決80%重復操作? 專用工具：9大分析工況一鍵生成，覆蓋汽車/電池/航空航天核心場景? 效率實測：復雜模型處理時間從小時級壓縮至分鐘級

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