Abaqus計算內存的問題：aba_sint_cap 
基于上述方法設置了足夠大的內存后，但仍然出現該錯誤。具體原因： Abaqus中每8GB的物理內存，使用的內存將不會超過2GB 在滿足上述條件的基礎上，最多使用內存限制為16GB。遇到這個問題后，建議重新調整模型，減小inp文件的體量。目前尚未找到特別好的方法！
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仁熙 ??? 1年前
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低是為啥？
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低，且遠小于job里設定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
ABAQUS電腦配置中ddr5內存的提升大嗎？
請教各位鄰友對于類似ABAQUS類的仿真軟件，ddr5的內存與ddr4相比有明顯優勢嗎？最近在配機器，想了解一下上ddr5內存的必要性。
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借風一尺 ??? 2年前
abaqus 提示內存問題？
網格數量也就30萬左右，內存是32g的.除了減少網格數量以外有沒有什么辦法不要那么卡呢，比如說要設置什么東西
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shady_2386 ??? 4年前
abaqus中有什么方法運行腳本能不占用gui主頁面的線程呢？
問題如上，有大佬知道嗎????
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邵林_1511 ??? 2年前
星辰技文|ABAQUS Python二次開發中讓UltraEdit更稱手(INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全) 
Pycharm 是Python御用“核彈”級IDE，雖然它有千萬般的好，但對于ABAQUS 二次開發有點“殺雞用牛刀”的感覺，ABAQUS內置的代碼庫無法在Pycharm中被調用，這樣導致無法高亮和自動補全，嘗試過寫代理庫，但還是不太好用（歡迎高手提供更好的解決辦法）；其次啟動速度慢；占用內存大。最后還是回到“小米+步槍”UltraEdit。
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星辰_北極星 ??? 3年前
星辰技文|ABAQUS Python二次開發中讓UltraEdit更稱手(INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全) 
Pycharm 是Python御用“核彈”級IDE，雖然它有千萬般的好，但對于ABAQUS 二次開發有點“殺雞用牛刀”的感覺，ABAQUS內置的代碼庫無法在Pycharm中被調用，這樣導致無法高亮和自動補全，嘗試過寫代理庫，但還是不太好用（歡迎高手提供更好的解決辦法）；其次啟動速度慢；占用內存大。最后還是回到“小米+步槍”UltraEdit。
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星辰_北極星 ??? 3年前
ABAQUS顯式動力學仿真時CPU占用率和速度提不起來？
之前仿真的時候還是好的，CPU利用率可以提高到100%，速度也挺快；后來在一次仿真中突然最高只能到55%利用率，速度也只有1.6GHz左右，這是怎么回事
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楓林_5897 ??? 1年前
Abaqus并行效率二三事 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
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big膽！ ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus批量提交計算的問題
如題：本人最近在嘗試編寫py腳本批量提交Job的計算，在個人電腦（i7-12700 32G DDR4平臺）上運行時能夠批量提交計算，但在服務器（26核×2個CPU 256G內存）上相同Abaqus相同版本運行同一段代碼（我修改了每一次提交計算的inp文件數，其它未變）卻會出現CPU占用很低，計算比個人電腦還慢的情況(見圖)，請問這個問題要怎么解決？
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Jarvis_7267 ??? 2年前
abaqus靜力學（UMAT）問題?
模型跑到一定時間后占用內存猛增幾乎100%，且無響應，最終顯示內存分配出錯。但電腦CPU16g運行內存，i710700，也不差。有大佬解答一下問題嗎？
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空白_6608 ??? 1年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
單線程任務的內存性能等于單個內存通道的性能，當運行多線程或多個進程應用程序時，可以同時使用多個通道，但是當多個內核共享一個內存通道時，每個內核的內存性能會降低，因此，具有最多內存通道和理論上最大帶寬的系統將為內存占主導地位的并行應用程序（如Abaqus等有限元軟件）提供最佳性能。
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USim ??? 4年前
【JY】ETABS彈塑性分析注意要點和常見問題 
分析進程選項GUI進程使用于處理小模型優點：較少的硬盤操作 缺點： 占用內存較大，留給分析用的內存減少，這會導致分析緩慢并且有可能無法運行大模型單獨進程適用于中型到大型模型程序將分析模型寫于硬盤中，再由CSI.SAPFire.Driver.exe讀取分析模型并運行分析優點：分析引擎可以獲得更多的內存，可以運行更大的模型并且分析的更快 缺點
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求 
三個團隊主要使用資源類型：前端團隊使用計算型機器；驗證團隊前期使用計算型機器，之后使用內存型機器；后端團隊使用內存型機器 。Part1 ：小白版算法這套小白版算法是我們根據N家客戶的實際情況，得出的經驗參考值：包括不同階段，不同團隊的人員配比與人力占用比例，每人job數，每人每job峰值核數。
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白話ic ??? 3年前
TensorFlow-gpu能不能同時運用GPU和CPU的算力？
安裝了TensorFlow的GPU版本，在訓練過程中發現CPU的占用率只有10%左右，開多個算例也是一樣，內存也有許多空閑，想請問能不能設置在訓練過程中同時占用CPU和GPU的算力，提升計算速度
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四月的歌。 ??? 3年前
Abaqus子程序：基礎知識概述1 
（5）內存分配注意事項我們的用戶子程序將與 Abaqus 共享內存資源。當需要使用大型數組或其他大型數據結構時，應該動態分配它們的內存，以便從堆而不是堆棧中分配內存。未能動態分配大型數組可能會導致堆棧溢出錯誤并退出 Abaqus 分析。有關使用本機 Fortran 可分配數組進行動態分配的示例，未來我研究明白了再講，實際上大多數情況是不用考慮的。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
Beamer簡易教學——序言篇 
Texstudio 該編譯器也是常用的本地編譯器，我之前使用過，只是內存占用太大，后來轉向WinEdt，大家后期感興趣可以嘗試安裝。 資料獲取 參考資料、相關的配置和安裝方法，可在后臺回復：Beamer，即可自動獲取。
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易公子 ??? 3年前
Abaqus應用之常見問題處理 （三） 
2)ABAQUS/Standard使用Newton-Raphson方法來求解大型方程組，在每個增量步中都進行迭代運算，因此需要占用大量的硬盤和內存空間。其計算結果具有無條件穩定性，適合解決一般的線性和非線性問題。3)ABAQUS/Explicit則采用中心差分法求解大型方程組，無需迭代計算，但需要進行大量的增量步計算，其計算時間取決于穩定極限值。
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Abaqus_JUN ??? 1年前
全面分析特斯拉機器人“超算”芯片（超越GPGPU？） 
Dojo核心結構比BOOM更加精簡，沒有Rename這些改善執行部件利用率的組件，同時也難于支持虛擬內存。但這樣設計的好處是減少了控制部分占用的面積，可以把芯片上更多的面積劃分給計算執行單元。每個Dojo核心提供了1.024TFLOPS的算力。可以看到，每個幾乎所有的算力都由矩陣計算單元提供。因而矩陣計算單元和SRAM共同決定了D1處理器的計算能效比。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
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