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主效應(yīng)示意圖（1）線性主效應(yīng)（2）非線性主效應(yīng)變量篩選方法的具體流程如下： 02試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiment，DOE）是利用代理模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。為了獲得一個(gè)高質(zhì)量的代理模型，需預(yù)先完成一批試驗(yàn)。

這種方法只有在 DOE 光柵常數(shù)的數(shù)量級(jí)遠(yuǎn)大于波長(zhǎng)時(shí)才有效（因?yàn)榻咏ㄩL(zhǎng)時(shí)矢量衍射效應(yīng)很強(qiáng)）。由于這個(gè)原因，這種方法不適合用于考慮 metalens。參考文獻(xiàn)[4]中討論了一個(gè)很好的例子，DOE 的 Sag 分布是由一個(gè)方程描述的，生成了類似于菲涅爾透鏡的閃耀結(jié)構(gòu)。

1.3 參數(shù)化 DOE 矢高 -> 利用 FFT/Huygens PSF 光線追跡除了使用相位輪廓來(lái)表示DOE之外，還可以直接在序列模式下對(duì)詳細(xì)的矢高進(jìn)行建模，並使用傳統(tǒng)的光線追跡引擎設(shè)計(jì)DOE並進(jìn)行FFT和Huygens PSF之類的分析。此方法僅在DOE的特徵尺寸不太接近波長(zhǎng)尺度（矢量繞射效果很強(qiáng)）時(shí)才有效。因此，該方法不適用於超穎透鏡。

附件下載聯(lián)系工作人員獲取附件本文討論了衍射光學(xué)元件（DOE）和超透鏡（metalens）的設(shè)計(jì)過(guò)程。主要目的是為剛接觸這個(gè)課題的設(shè)計(jì)者提供一個(gè)起點(diǎn)，看看OpticStudio有哪些方法可使用。對(duì)包括DOE/metalens在內(nèi)的系統(tǒng)進(jìn)行模擬和設(shè)計(jì)總是很棘手，沒(méi)有通用的方法來(lái)處理所有情況。設(shè)計(jì)師需要根據(jù)具體情況決定其設(shè)計(jì)策略。

提起DOE，很多人會(huì)說(shuō)太難學(xué)了，沒(méi)有比較深厚的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)根本學(xué)不會(huì)；我們公司做試驗(yàn)很少，不需要DOE。試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE方法是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)質(zhì)量管理工具，其原理對(duì)于沒(méi)有數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，比較難以理解掌握；試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE方法在使用過(guò)程中，有大量復(fù)雜運(yùn)算，出錯(cuò)幾率較高。 然而，以上種種，在當(dāng)前已經(jīng)都不是問(wèn)題。

很多時(shí)候，我們做DOE設(shè)計(jì)的流程都是這樣的： 先設(shè)定目標(biāo)光場(chǎng)，然后通過(guò)迭代算法、優(yōu)化方法或者其他設(shè)計(jì)手段，最后得到一張相位圖。到這里，很多人會(huì)下意識(shí)覺(jué)得，工作完成得差不多了。但實(shí)際上，真正危險(xiǎn)的地方，往往恰恰就在這之后。因?yàn)橄辔粓D設(shè)計(jì)完成和最終光場(chǎng)重建正確之間，并不能直接畫等號(hào)。中間還隔著很多坑，比如： 一、為什么DOE設(shè)計(jì)一定要先驗(yàn)證？

MeshWorks自動(dòng)DOE流程根據(jù)參數(shù)值生成方式主要分為兩種DOE矩陣生成方法，第一種是工程師根據(jù)工藝實(shí)際指定參數(shù)值，第二種是由優(yōu)化的超拉丁方法隨機(jī)產(chǎn)生； 1 工程師指定參數(shù)化面板在MeshWorks軟件的“MORPHING”模塊下，參數(shù)化面板下包含了形狀參數(shù)化，材料參數(shù)化等27種參數(shù)化；1.1 點(diǎn)擊“Define Design

在這么多因素影響下，若沒(méi)有豐富的經(jīng)驗(yàn)指路，而以試誤法去解決問(wèn)題，想必不是個(gè)好辦法，這也是DOE為何重要的原因。DOE除了可在實(shí)務(wù)上應(yīng)用外，也能搭配CAE軟件使用。優(yōu)化軟件提供不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，并從CAE模流分析結(jié)果得出最佳解，兩者可互相溝通甚至進(jìn)行迭代。Moldex3D Studio可在單一平臺(tái)同時(shí)完成模流和優(yōu)化分析(圖一)，使DOE試模過(guò)程科學(xué)化。

Isight能夠快速實(shí)現(xiàn)多種DOE方法，已經(jīng)集成了主流的DOE方法，產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)人員能根據(jù)設(shè)計(jì)需求靈活調(diào)用各種方法。 圖1 拉丁超立方原理圖2.問(wèn)題描述針對(duì)一端受載，另一端固定的懸臂梁，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)其彈性模量、泊松比和集中力三個(gè)因素，使得懸臂梁的最大位移最小。

本案例研究會(huì)選擇使用田口方法，是為了在較短的模擬時(shí)間內(nèi)找出各項(xiàng)因子和反應(yīng)之間的關(guān)聯(lián)性。) 表一為此案例中規(guī)畫的L9田口直交表。 表二為以L9田口直交表做出的9個(gè)項(xiàng)目制程設(shè)定。Moldex3D DOE接著根據(jù)用戶需求的規(guī)格，將節(jié)點(diǎn)之間的翹曲量和線性收縮調(diào)整到最小，以利測(cè)量真圓度。本文稍后會(huì)加以說(shuō)明)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，找出最優(yōu)化的項(xiàng)目(即項(xiàng)目10)。

本案例研究會(huì)選擇使用田口方法，是為了在較短的模擬時(shí)間內(nèi)找出各項(xiàng)因子和反應(yīng)之間的關(guān)聯(lián)性。)表一為此案例中規(guī)畫的L9田口直交表。 表二為以L9田口直交表做出的9個(gè)項(xiàng)目制程設(shè)定。Moldex3D DOE接著根據(jù)用戶需求的規(guī)格，將節(jié)點(diǎn)之間的翹曲量和線性收縮調(diào)整到最小，以利測(cè)量真圓度。本文稍后會(huì)加以說(shuō)明)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，找出最優(yōu)化的項(xiàng)目(即項(xiàng)目10)。

以下是本次研討會(huì)的具體介紹： 01： 會(huì)議大綱 SYNOPSYS V2.022 新功能介紹新的波前分析圖形窗口新的多重結(jié)構(gòu)拾取功能新的單邊評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算方法 新功能下的多焦點(diǎn) DOE 鏡頭設(shè)計(jì)

DOE 方法 (DOE Method)使用田口法來(lái)定義出不同控制因子組合的矩陣可以用限定的分析組數(shù)來(lái)取得優(yōu)化的組別。而相對(duì)的，全因子實(shí)驗(yàn)則提供了更彈性的方式來(lái)定義優(yōu)化的分析矩陣。也因此使用不同方法時(shí)，設(shè)定的六成會(huì)稍有不同。-田口法：在水平(Levels)選擇一個(gè)來(lái)決定控制因子變化的步數(shù), 也可視作優(yōu)化分析的分辨率。然后決定控制因子的個(gè)數(shù)，最高的控制因子數(shù)取決與前面水平的選擇。

專家模塊 DOE 功能可以幫助獲得理想的成型條件，，而不是以傳統(tǒng)的試錯(cuò)方法優(yōu)化注塑成型過(guò)程。Moldex3D API 提供了無(wú)限的自動(dòng)化和客制功能的可能性，以提高您的日常工作效率！

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在此背景下，探索了兩種不同的方法來(lái)確定設(shè)計(jì)極限：AI方法和分布方法(圖4)。? AI方法：這種方法包括訓(xùn)練分類模型，從用戶輸入中學(xué)習(xí)，使其能夠辨別結(jié)構(gòu)組件是否發(fā)生了故障。? 分布方法：在這里，研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到評(píng)估失效指數(shù)（FI）的分布上。當(dāng)FI分布的定義百分比（x%）超過(guò)關(guān)鍵FI閾值時(shí)，將引用設(shè)計(jì)限制。

模型質(zhì)量DOE分析 基本過(guò)程：通過(guò)更新設(shè)計(jì)變量進(jìn)而更新模型求解文件，然后后臺(tái)調(diào)用ansa運(yùn)行Python腳本獲得模型質(zhì)量，該方法可以在其他任何優(yōu)化類型中用于獲得模型質(zhì)量響應(yīng)。

導(dǎo)入Excel文件，設(shè)置輸入、輸出：設(shè)置任務(wù)為混合優(yōu)化策略，DOE和Optimization：設(shè)置DOE抽樣方法、樣本數(shù)、變量、響應(yīng)：設(shè)置Optimization算法、變量、目標(biāo)：數(shù)據(jù)流如下：混合策略流程結(jié)構(gòu)如下：運(yùn)行計(jì)算任務(wù)，DOE抽樣計(jì)算結(jié)果如下：

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設(shè)計(jì)試驗(yàn)（DOE）本文研究的設(shè)計(jì)變量為氣囊泄氣孔面積A，安全帶預(yù)緊時(shí)刻TTF-1和氣囊點(diǎn)爆時(shí)刻TTF-2。在ODYSSEE中通過(guò)拉丁超立方采樣方法進(jìn)行DOE樣本點(diǎn)生成，并通過(guò)軟件特有算法提升樣本點(diǎn)在設(shè)計(jì)空間的均勻度。生成的25個(gè)DOE樣本點(diǎn)空間分布如圖2所示。