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Ansys Hybrid Analytics使用AI/ML技術將數據模型和物理模型進行融合，對模型進行高精度校準和不確定度量化。講師：張旭 | Ansys高級應用工程師 主要負責Ansys Digital Twin、ROM和AI技術的推廣與應用，以及本地客戶的技術支持。

嚴格來說，電動汽車制造商的情況則并不完全相同——他們能夠另起爐灶，非常快速地開始創新，而無需考慮維護現有業務的重擔，因為他們不必在技術平臺上分配資源。許多企業正在取得更快的進展，而無需從電氣化計劃中分出時間和資源，以支持現有的車輛計劃。

Ansys AI技術助力Sumitomo Riko，將汽車零部件設計和制造仿真速度提升10倍以上新思科技獲最終監管批準，將完成對光學解決方案部門和Ansys PowerArtist 的計劃剝離

這項技術有助于讓大批量電池制造從“自動化孤島”向“自主化運行”轉型，其通過安裝在設備上的在線傳感器提供閉環控制，這些傳感器可以傳輸實時數據，從而可通過提高質量來進一步優化生產規模。這種快速信息交換，有助于制造商識別問題的根源，在問題隨產量增加而升級之前消除缺陷與偏差。Ansys Digital Twin技術也改變了霍尼韋爾的質量控制方法，從被動應對轉變成了更具預測性的主動控制模式。

采用Ansys仿真平臺，能夠對機器人用的電機、電機控制器、PCB板、電源、電池等，進行電磁性能、電磁兼容性能、溫度性能、結構穩定性等多物理場的仿真分析和優化，協助用戶設計出性價比高、性能穩定的機器人。

好消息是，在接受 AsAA 手術的患者中，79% 的患者在治療后至少能存活 10 年。然而，在破裂的情況下，最初的 48 小時非常關鍵。在最初的 48 小時內不進行緊急手術，只有一半的人可以存活下來。1無論如何，基于家族史、醫學專業知識和涉及不同成像技術的相關測試的詳細臨床評估和明確診斷可能會在很大程度上影響患者的生存。 解剖學和臨床問題。

3/27 | Ansys Discovery 2026 R1重磅更新：散熱與流體能力升級，優化效率再提升講師簡介：劉杰明 | Ansys 高級應用工程師主題簡介：本次網絡研討會聚焦 Ansys Discovery 2026 R1 重磅升級——更快、更準、更好用、更易銜接。

<p class="ql-align-justify">Ansys 5月應用系列線上研討會共10場，主題覆蓋AI+優化、光學、電弧、熱管理、材料決策…等主題，希望幫助工程師深入掌握仿真能力的應用價值，精彩內容持續全年，歡迎大家報名參與！</p><p>歡迎加入直播交流聊，獲取專屬開播提醒、直播回放、直播PPT及完整日程實時更新，干貨不錯過！

AI/ML在設計優化中的應用；2. 使用AI/ML進行仿真預測。點擊立即報名 5/12 | Ansys 結構輕量化優化設計解決方案及案例分析主題簡介：1. Ansys Mechanical 拓撲優化仿真解決方案；2. 輕量化結構設計案例分析。

PyModelCenter：Ansys ModelCenter的Python接口。用于搭建和自動化多學科分析與設計探索（MDAO）工作流。 PyTwin：Ansys Twin Builder生成的數字孿生體的消費層接口。它不用于建模，而是用于加載、執行和連接數字孿生模型到其他系統（如IoT數據）。 PySimAI：Ansys SimAI的Python接口。

在試想一下這塊PCB也需要被用在包含數百顆至數萬顆衛星的“巨型星座”中的一顆衛星上。借助Ansys STK 2022 R2，工程師可以把衛星收集對象添加到鏈式計算中，以更準確地分析和理解連接地面設備的復雜路由選項。Ansys 2022 R2版本能夠讓企業為特定行業應用構建定制工作流程，同時還開發了大量便捷易用的功能，便于企業團隊間開展協作。

該團隊還使用Ansys Mechanical進行有限元分析（FEA），用Ansys Fluent進行計算流體力學（CFD）分析，用Ansys Icepak進行電子熱管理，并使用Ansys SIwave進行信號完整性、電源完整性和電磁干擾（EMI）分析。

價值升級，首次設立專項獎項在原有獎項體系基礎上，新增兩大技術導向專項獎： 多物理場耦合專項獎（價值800元） AI賦能仿真專項獎（價值800元）進一步鼓勵仿真與AI融合、多物理場協同等關鍵趨勢方向的探索。

把海洋用作世界上最大的電池，這就是CorPower Ocean的業務。這家瑞典公司開發了一種利用海洋起伏能量的波浪能技術。他們通過浮標內的專利技術，將海洋波浪能轉化為清潔可再生電能，為千家萬戶的家庭和企業供電。了解CorPower Ocean如何開發出隨海浪起伏、可將海浪能轉化為清潔的可再生電能的浮標。

網上搜索了一下發現很多企業發布的宣傳內容，宣稱自己的產品設計，采用AI達到了多么先進的性能，節約時間80%，很多大型企業都有類似的宣傳。類似的宣傳讓我想起了幾十年前的現象“小麥畝產1萬金”。現在的AI感覺就像這個，誰家公司AI不能節約80%的支出，效率提升80%，就像人家畝產糧食1萬斤，你家糧食畝產800斤，你能不急嗎？

數字孿生價值ANSYS基于仿真的數字孿生，能夠幫助客戶增加最大化收益、達到成本管理的底線、獲得/保持競爭優勢。舉一個例子，當我們無法直接拿到葉片載荷數據，可以用數字孿生間接拿到葉片載荷數據。

雖然通過優化采購價格能夠在一定程度上實現成本降低，但這種方式也只是在產業鏈內部進行價值的重新分配，并不能在整體上創造出更多的新增價值。根據熱力學第二定律，電子產品熱管理問題會不可逆地成為所有高端產品共同面臨的核心難題，熱管理成本占比會越來越高。

讓ANSYS內置一個AI助手 如果說，仿真軟件的幫助文檔雖然我們平常可以自由訪問，但歸根結底還是有版權和使用限制，那么這部分工作有沒有可能由ANSYS公司來實現？ 通過一定的二次開發，調用某一款（不一定要GPT-4，未來其他公司的AI語言模型或許也可以）語言模型的API，將其直接內置在ANSYS界面上，就像Office曾經的那個回形針助理一樣。

低代碼與民主化工具普及無代碼AI平臺（如Altair RapidMiner）讓非算法專家也能快速構建定制化仿真模型，加速技術下沉至中小企業。隨著 AI 技術的發展，AI 能替代工程師做仿真嗎？協同而非取代AI在仿真領域的能力邊界逐漸擴展，但工程師的核心角色不可替代，兩者將形成“AI負責效率，人類負責創造”的協作關系：1.