粒子群優化 （PSO）
在這里，我們將詳細解釋這兩者：
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粒子群優化 （PSO）
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粒子群優化 （PSO） 是一種優化技術，其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。
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仿真資料吧 ??? 1年前
基于粒子群優化算法的六自由度機械臂三維空間避障規劃 
圖2 三維空間避障路徑規劃問題描述1.2 粒子群優化算法求解粒子群優化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一種基于群體智能的優化算法，模擬了鳥群覓食等自然現象，通過個體間的信息共享來尋找最優解。該算法具有簡單、易實現和全局搜索能力強等優點，非常適合用于復雜環境下的路徑規劃問題。
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320科技工作室 ??? 1年前
粒子群優化 （PSO）
這些算法可以應用由所有實體共享的簡單規則，并能夠利用個人之間的交互（稱為代理）在相互合作的基礎上解決優化問題。 在眾多的群體智能算法中，最常用的兩種算法是粒子群優化器 （PSO） 和蟻群優化器 （ACO）。在這里，我們將詳細解釋這兩者： 粒子群優化 （PSO） 粒子群優化 （PSO） 是一種優化技術，其中一組潛在解決方案使用鳥類成群或魚群的社會行為來解決問題。
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仿真資料吧 ??? 1年前
Lumerical案例 | 基于粒子群優化的雙波段MIM濾波器引領高靈敏度檢測革新 
這些參數的初始值為后續優化提供了重要參考。粒子群優化算法的精準調控為突破傳統優化方法的瓶頸，本研究引入粒子群優化（PSO）算法對濾波器尺寸進行全局優化。在優化過程中，PSO算法的目標函數被設計為優化MIM濾波器的傳輸特性。
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摩爾芯創 ??? 4月前
常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
在本推文中介紹四類常用參數自動標定方案，分別是單純形方案，粒子群方案，遺傳算法方案，以及貝葉斯優化ego方案。單純形方案實現最簡單，適用于少參數，更窄的初始區間粒子群方案，遺傳算法方案適用于多參數更大的空間適合全局搜索ego方案相比于其余三類方案的優勢體現為EGO使用代理模型（如高斯過程回歸）來預測目標函數，極大減少了實際函數評估次數。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化 
算法分析背包問題第九章 ?基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題第十章 ?基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題第十一章 ?基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值第十二章 ?多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解第十三章 ?網絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用第十四章 ?MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解第十五章 ?約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序
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鄭一 ??? 7年前
1-63基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL） 
基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
265 基于matlab的粒子群優化分數階灰色預測模型 
基于matlab的粒子群優化分數階灰色預測模型，以誤差結果為目標進行預測，輸出多個預測結果。并輸出迭代曲線。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-89基于matlab的人工蜂群和粒子群混合優化的路徑規劃算法 
基于matlab的人工蜂群和粒子群混合優化的路徑規劃算法，起點和終點確定的前提下，在障礙物中尋找最佳路徑。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
土方工程施工與質量控制，這篇講得夠全夠徹底！ 
基坑（槽）和管溝開挖 ⑴ 基坑開挖，上部應有排水措施,防止地表水流入坑內沖刷邊坡,造成塌方和破壞基土； ⑵ 基坑開挖，應進行測量定位、抄平放線，定出開挖寬度，根據土質和水文情況確定在四側或兩側、直立或放坡開挖，坑底寬度應注意預留施工操作面； ⑶ 應根據開挖深度、土體類別及工程性質等綜合因素確定保持土壁穩定的方法和措施； ⑷ 基坑開挖的一般程序：測量放線→切線分層開挖
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魯班施工 ??? 3年前
基坑降水基本知識，你能張口就來嗎？ 
c、降水運行應與基坑開挖施工互相配合。基坑開挖前應提前進行預降水，一般在開挖前須保證有2周左右的預降水時間。在基坑開挖階段，坑內因降雨或其他因素形成的積水應及時排出坑外，盡量減少大氣降水和坑內積水的入滲。
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巖土聯盟 ??? 4年前
基于FLAC3D的地下硐室通道錨網噴支護 附FLAC-3D深基坑的開挖與支護的命令流下載 
下載地址：FLAC-3D深基坑的開挖與支護的命令流
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模玩 ??? 3年前
【干貨】水利工程中的大壩施工測量 
②清基開挖放樣清基開挖放樣主要是確定清除大壩基礎巖基表面松散物范圍的線，其位置由兩側坡腳線、開挖深度 和坡度決定。標定基坑開挖線的方式與土壩基本一致，先在方向線上定出該斷面的基坑開挖點，然后將這些點連接起來就是清基開挖線，但是實際測定時需要采用逐漸接近法。
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水中的魚 ??? 3年前
2025粵港澳大灣區（廣州）邊坡與基坑檢測展覽會 
2025粵港澳大灣區（廣州）邊坡與基坑檢測展覽會 時間：2025年5月14-16日地點：廣州琶洲保利世貿博覽館 展會介紹： 在工程科技領域不斷推陳出新、蓬勃發展的浪潮中，一則令人矚目的消息傳來：2025 大灣區國際邊坡及基坑監測技術展覽會將于明年 5 月在廣州保利世貿博覽館盛大啟幕。
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用戶_33840 ??? 1年前
1-106基于matlab的粒子群算法與 Simulink 模型之間連接的橋梁是粒子（即PID控制器參數)和該粒子對應的適應值（即控制系統的性能指標） 
優化過程如下：PSO 產生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），將該粒子群中的粒子依次賦值給 PID 控制器的參數 Kp、Ki、Kd，然后運行控制系統的Simulink 模型，得到該組參數對應的性能指標，該性能指標傳遞到 PSO中作為該粒子的適應值，最后判斷是否可以退出算法。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
CFDPro顆粒流仿真 | 基于拉格朗日粒子追蹤方法，模擬復雜顆粒的流動現象 
顆粒流模擬仿真模塊ParticlePro為積鼎科技自主研發的顆粒流模擬模塊，該模塊是基于拉格朗日粒子追蹤方法，專為解決復雜顆粒流動現象而設計，可用于發動機吸雨吸雹、發動機葉片顆粒流、微小粒子撞擊損傷等應用場景的仿真分析。 拉格朗日粒子追蹤支持顆粒間的直接碰撞模型，考慮顆粒間的彈性碰撞、摩擦力等相互作用，以模擬顆粒群的集體行為。
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積鼎CFD流體仿真模擬 ??? 1年前
63基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。 
基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。
2009
matlab應用與學習 ??? 2年前
電化學儲能電站模型實測及仿真分析 
在參數辨識領域，遺傳、粒子群、狼群等各類智能算法應用得較多，本質都是反復迭代計算，通過有策略地調整參數以盡快獲得滿足迭代目標的結果，本文選用粒子群算法進行參數辨識。儲能控制系統參數辨識基本流程如下。
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我是小能 ??? 2年前
基于Runge-Kutta算法的硬化土模型二次開發 
[10] 劉大維.基于GA-BP的小應變硬化土本構模型的參數反演及在基坑工程中的應用研究[D].西安:長安大學,2023.[11] 姜兆華.基坑開挖時鄰近既有隧道的力學響應規律研究[D].重慶:重慶大學,2014.[12] 湯道飛,王長虹.小應變硬化土本構模型在FLAC3D中的開發及應用[J].上海大學學報(自然科學版),2023,29(3):549-561.
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CAEer吳皓 ??? 2年前
36基于matlab的對分解層數和懲罰因子進行優化。蟻獅優化算法優化VMD,算術優化算法優化VMD 
基于matlab的對分解層數和懲罰因子進行優化。蟻獅優化算法優化VMD,算術優化算法優化VMD，遺傳優化算法優化VMD，灰狼優化算法優化VMD，海洋捕食者優化算法優化VMD，粒子群優化VMD，麻雀優化算法優化VMD，鯨魚優化算法優化VMD。程序已調通，可直接運行。
2090
matlab應用與學習 ??? 2年前
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