一、AI在CAE仿真領域的應用

AI技術的應用已經開始改變有限元仿真工程師的工作方式。AI算法可以自動執行仿真和分析，提高仿真的準確性和效率。例如，機器學習可以從大量數據中學習和識別規律，幫助有限元仿真工程師更好地理解模擬結果，并提出改進建議。深度學習可以用于自動優化產品設計，從而減少人工設計的工作量。

二、CAE工程師面臨的機遇和挑戰

AI技術的發展為有限元仿真工程師帶來了機遇和挑戰。

機遇在于，AI可以為有限元仿真工程師提供更強大的仿真和分析工具，更快地完成復雜的仿真和分析任務，從而讓有限元仿真工程師更加高效地工作。

挑戰在于，AI技術的快速發展可能會迫使有限元仿真工程師不斷更新知識和技能，以適應不斷變化的工作環境。

三、看看大家是如何看待AI與CAE的

小鄰曾發起過相關的話題討論，引發大家激烈探討。讓我們來看看大家是如何看待AI和CAE工程師之間的關系的。

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想必看到這里，大家心中都會有自己的一番對AI與CAE工程師之間的見解，小鄰帶大家更深入地了解AI如何幫助CAE仿真工程師呢？

四、深入了解AI如何幫助CAE仿真工程師

Altair將于2023年7月26日舉辦<智造未來，工程師AI全球會議 AI FOR ENGINEERS>線上大會，帶你了解制造業頭部企業如何應用AI技術實現數據驅動，優化其生產和業務流程，構建企業在人工智能時代的競爭實力。

本次線上大會包含主會場及三大平行分會場：

• 會場一         ：         人工智能在CAE的應用
  探索如何利用AI 加速CAE仿真技術對產品研發的效率

• 會場二         ：數         字孿生時代
  探索         數字孿生的基建技術

• 會場三         ：         制造業的 AI 民主化
  探索工程師如何高效掌握AI技術

在本次會中您將了解到：

• 面向工程師的人工智能：在制造業企業內部，如何通過賦予工程師和技術人員AI技術能力，使其成為企業轉型關鍵實力，改善產量、優化運營和縮短交貨時間等，加速制造業的轉型；

• 數據科學和人工智能在工程和制造領域的應用方法：將數據轉化為可應用的機器學習模型，從而加速產品的研發設計，實現業務的持續創新和競爭優勢；

• 國際制造業企業領先應用：全球領先的制造業企業如何打破數據孤島，從復雜、異構、多源的數據中挖掘數據價值，推動業務發展和提高運營效率。

部分會議議程：

• 基于結構可靠性驗證的數據驅動的平臺開發
• 基于人工智能的快速設計評估方法-一種具有增強仿真領域潛力的新技術
• 使用 離散元模擬（DEM）和機器學習優化熱拌瀝青攪拌機
• 數據科學推動Avery Dennison降本增效

預約本次大會：

7月26日15：00 開始線上直播

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點擊鏈接：https://events.altair.com/zh-hans/atcx-ai-for-engineers/?utm_campaign=CORP-2023-07-ATCx-CVG-AI-For-Engineers&utm_source=Jishulink&utm_medium=CN%20Partner

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