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block to-udec origin 0,25,0 dip 90 dip-direction 0下圖所示的是相同數據生成的300條斷裂2D 和3D DFN模型。這個筆記簡要討論了二維模型和三維模型傾角近似等效的方法，也許這種方法并不具有實際意義。

RBF近似的初始化需要至少評估2n+1個設計點，其中n是輸入的數量。可以多次執行被近似的組件以收集所需的數據。或者，數據文件可以作為初始化源。 本節詳細介紹了Isight中使用的徑向基函數和橢圓基函數模型近似值。

試驗設計(DOE)是結構優化的基礎，主要作用是獲得足夠的樣本點構建近似模型，極大的提高優化效率。近似模型方法是通過數學模型的方法逼近一組輸入變量（獨立變量）與輸出變量（響應變量）的方法。在這里簡單描述，即采用某（最優拉丁超立方）試驗設計方法采集足夠的樣本點，考慮設計變量與響應之間的關系，建立合適的近似模型。

具體問題：導師要求我優化鉆削模型，一個拉格朗日一個CEL，以使模擬數據與實際做實驗的數據相接近和吻合，但是問題在于1.我不太懂isight優化流程，網上看了很多教程也不知道我這個題目該如何做。2.他給我的實驗數據長達幾百秒，可是我總不能abaqus跑幾百秒一個模型吧，這就讓我很苦惱。

，并通過驗證計算不斷更新近似模型位置繼續優化，最終獲得全局最優解；基于近似模型更新的全局優化策略適用于非線性設計空間以及單次計算耗時較長的問題，而不適用于不連續、非凸或高度約束的設計空間。

近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系

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Excel文件的輸 入參數隨后映射到輸出參數，以創建Isight近似模型。Isight實現更高效的流程CATIA和AFC腳本的設置、驗證，HPC任務提交批處理 文件以及Windows批處理命令文件都需要時間和資源 來開發，但所花的時間是完全值得的，因為這些文件能 在隨后的項目中略加修改就實現重復利用。

各位大佬，求一個《isight參數優化理論與實例詳解》一書的隨書模型

優化步驟：第一步：在MeshWorks中創建截面尺寸參數及料厚參數第二步：生成Isight的接口文件第三步：在Isight中搭建優化流程第四步：運行DOE優化流程第五步：結果后處理，創建響應面近似模型總結：