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Python程序一般都有自己的運行環境，不能直接使用。06「Abaqus二次開發注意事項」1. Abaqus的API函數很多，其中有些不支持循環，如果調用的時候沒有檢查函數的參數，會出現不正確的結果。另外有些 API函數也是需要寫一些用戶文檔，才能正常調用。2. Abaqus API函數和Python接口都有對應的用戶文檔，可以把它們打印到屏幕上，便于調試和驗證。

（說明：文件路徑為自定義的安裝路徑，例如【D:\SIMULIA\Commands\abq_cae_open.bat】或者【D:\Program Files (x86)\Abaqus\Commands\abq_cae_open.bat）

靈感來源相信有的小伙伴在網上會發現有一項開源項目正是解決這個問題，地址：https://github.com/haiiliin/odb2vtk，木木也曾下載跑過幾次，確實很強大，能實現的功能很多，代碼量也相應較多，六百行左右吧，木木心里就想能不能搞出代碼量盡可能少，能讓剛接觸的小白靈活使用，想輸出那個量就按照自己的需求進行自定義輸出，完全掌握數據格式的轉化！

我們重啟Abaque后，單擊菜單欄中的“file”，然后點擊Abaqus PDE進入python開發環境。新建一個文件后，復制以上改好的代碼，注意空格的格式，確認無誤后保存。 將運行位置選項卡“run in”后面點選為“kernal”。最后單擊右箭頭“play”按鈕測試運行效果。 這時，我們發現，有時程序可以正常運行，而有時確無法運行。

2 不兼容Python3的問題 截至abaqus 2019版本，abaqus內置的python環境都是python2版本的。但是python3是趨勢，相當多的開源算法、功能都基于python3來開發，并且不一定兼容python2。如果只是簡單的導入python腳本來運行，肯定是不行的。

下面主要總結一下個人的使用經驗，能讓初學者少走點彎路： 【1、Python工具配置】 工具配置可以自己安裝的獨立Python程序，也可以是ABAQUS自帶的Python程序，菜單欄“高級”->“工具配置”可啟動如下窗口，我通常會配置三個Python工具：Python3、Python27和AbaqusPython，主要區別就是啟動的python.exe程序的位置不一樣

對科研而言，這種一致性最直接的收益就是迭代速度變快、復現更可靠：同一個工程文件夾里同時管理 Abaqus 輸入、DAMASK 的材料與控制文件、紋理與微結構配置、以及 Python 后處理腳本，不再需要為了跑一次材料點或者做一次參數擬合而準備另一套系統環境；對實驗對比而言，Windows 上更成熟的 EBSD/DIC/顯微分析工具鏈能與仿真輸出更緊密地銜接，紋理導入、局部應變場對比、參數反演與不確定性評估都更順暢

下面主要總結一下個人的使用經驗，能讓初學者少走點彎路： 【1、Python工具配置】 工具配置可以自己安裝的獨立Python程序，也可以是ABAQUS自帶的Python程序，菜單欄“高級”->“工具配置”可啟動如下窗口，我通常會配置三個Python工具：Python3、Python27和AbaqusPython，主要區別就是啟動的python.exe程序的位置不一樣

使用的確切值或名稱并不重要，重點是我們可以看到用于修改剛度并運行作業的命令。創建腳本來重復此過程：現在，abaqusMacros.py 中添加了一個新函數（圖 7）。圖 7：修改材料屬性、創建作業并運行作業時記錄的函數。現在，我們將文件保存為一個不同的名稱，作為 python 腳本（.py 擴展名）。

針對今天的問題—— 提取結果并寫出到文本 ，如果用自帶的工具，可以導出abaqus.rpt文件，不過這種方式并不能滿足我們較為苛刻的要求，用python程序會的自由度會更大一些。 另外需要說明的是，如果我們僅僅只是看看某單元或者節點的各種計算結果，或者簡要的數據處理，臨時用一用，可以采用如下方式，不必費心寫復雜的程序，不值當浪費時間， 青春易逝，頭發寶貴 。

其實二次開發很簡單，某種意義上講，常用的ABAQUS二次開發方式有兩種（1）直接修改inp文件，這種方式需要對inp文件中大量的節點和單元進行操作，一般不建議采用inp文件進行二次開發（除非有特殊的關鍵字或標識符，其實關鍵字也可以用python語言來進行二次開發，筆者親證）。

其實二次開發很簡單，某種意義上講，常用的ABAQUS二次開發方式有兩種（1）直接修改inp文件，這種方式需要對inp文件中大量的節點和單元進行操作，一般不建議采用inp文件進行二次開發（除非有特殊的關鍵字或標識符，其實關鍵字也可以用python語言來進行二次開發，筆者親證）。

而這些Python語句被適時地保存在工作目錄（/temp）下的abaqus.rpy文件中，PythonRead程序會適時的讀取abaqus.rpy文件，以便你把相應的CAE操作對照起來，因此即使不會Python語句，只要會在ABAQUS CAE中進行操作，借助PythonReader也能幫助你實現python建模。

無論是python還是matlab，不提供直接轉換為abaqus可支持的格式，因此還是需要相應的腳本去轉換，思路就是把上述過程中生成的點坐標信息按照stl文件格式寫入即可。

abaqus子程序開發語言不局限fortran和c了，還能支持python！這是一套自研的開發框架，源于客戶需要獲取分析過程的中間數據作為python機器學習程序的輸入這樣的需求。這種需求乍一聽確實非主流、非常規。后來仔細做了一些了解，這種需求有其合理性。