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田立勇等[4]研究了各工況下液壓支架底座的強度及不同板厚對底座強度的影響，并簡單進行優化。以上對底座的研究主要集中在強度分析方面，優化方面的研究比較少。底座的安全性和輕量化在傳統設計中往往不能兼顧。基于前人的研究，本文使用ABAQUS軟件和Isight軟件對某液壓支架底座進行強度及優化分析，在提高底座安全性的同時，實現底座的輕量化。

然后分別針對不同的工況進行DOE分析采樣，用于構建元模型，包括質量元模型。然后在基于元模型進行組合優化，首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，在應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最優設計解。

，并通過驗證計算不斷更新近似模型位置繼續優化，最終獲得全局最優解；基于近似模型更新的全局優化策略適用于非線性設計空間以及單次計算耗時較長的問題，而不適用于不連續、非凸或高度約束的設計空間。

具體問題：導師要求我優化鉆削模型，一個拉格朗日一個CEL，以使模擬數據與實際做實驗的數據相接近和吻合，但是問題在于1.我不太懂isight優化流程，網上看了很多教程也不知道我這個題目該如何做。2.他給我的實驗數據長達幾百秒，可是我總不能abaqus跑幾百秒一個模型吧，這就讓我很苦惱。

近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。

基于新型多可信度代理模型的多目標優化方法 [J]. 航空學報，2023，44(6): 126962.論文下載二維碼：一研究背景基于代理模型的優化(Surrogate-Based Optimization, SBO，也叫代理優化)方法，在優化過程中使用代理模型代替昂貴的高可信度CFD分析，從而顯著提高優化效率。

試驗設計(DOE)是結構優化的基礎，主要作用是獲得足夠的樣本點構建近似模型，極大的提高優化效率。近似模型方法是通過數學模型的方法逼近一組輸入變量（獨立變量）與輸出變量（響應變量）的方法。在這里簡單描述，即采用某（最優拉丁超立方）試驗設計方法采集足夠的樣本點，考慮設計變量與響應之間的關系，建立合適的近似模型。

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系

RBF近似的初始化需要至少評估2n+1個設計點，其中n是輸入的數量。可以多次執行被近似的組件以收集所需的數據。或者，數據文件可以作為初始化源。 本節詳細介紹了Isight中使用的徑向基函數和橢圓基函數模型近似值。

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環；同時提供了試驗設計、優化設計、近似模型和質量工程等一套完整的優化算法包，來幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系

這些眾多的參數化功能可以幫助工程師快速進行優化分析，基于網格的技術而無需等待CAD數據更新，從而加快了設計周期。 本文介紹MeshWorks聯合Isight優化軟件進行DOE優化分析的詳細步驟，以副車架為例，應用MeshWorks軟件創建參數化模型，包括截面尺寸參數化和料厚參數化，然后聯合優化軟件Isight，進行DOE優化分析，約束條件為一階模態值，目標為重量最小。

管理基于模型的 E/E 設計生命周期 電氣電子 (E/E) 系統是由于大量創新普遍存在而受到顯著影響的領域。優化可以提高性能、安全性和可靠性，同時減少重量和系統成本。電氣電子系統開發主要劃分為三個領域：系統、軟件和電氣。

以上便完成了參數化模型的設置，保存模型用于后續優化集成。 二、基于優化軟件的參數優化集成 SFE與優化軟件的集成是通過后臺調用SFE軟件來實現的。通過SFE創建參數化模型后，可以導出對應優化軟件所需的配置文件。