考慮多因素影響的光伏發電功率智能預測研究 
摘 要：為了提高光伏發電功率預測精度，減少光伏發電功率預測誤差，提出考慮多因素影響的光伏發電功率智能預測方法。
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能源阿陽 ??? 2年前
成功案例丨AI 賦能智能熱預測：依托降階建模，實現孔探儀高效便捷安裝 
romAI 模型，使其能夠在廣泛的流量與煙氣溫度組合場景下預測熱電偶溫度。
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ALTAIR ??? 4月前
成功案例丨AI 賦能智能熱預測：依托降階建模，實現孔探儀高效便捷安裝
為此，LAND? 尋求 Altair 的支持，探索通過預測建模解決方案確定孔探儀熱電偶溫度，尤其希望借助 Altair romAI?，基于 CFD 模型生成 AI 驅動的預測結果，更精準地預判特定冷卻條件下的溫度變化。其核心目標是開發一款能夠預測水冷式孔探儀熱電偶溫度的模型，提升預測精度。
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技術鄰公告 ??? 4月前
鋼材斷裂預測中的VGM模型和CVGM模型參數如何標定？
個人要做腐蝕鋼材VGM及CVGM的斷裂預測模擬，但是只能得到腐蝕鋼材的單軸拉伸試驗數據，不知能否基于該試驗數據，對斷裂預測模型參數進行標定，為后續的有限元分析提供斷裂預測的基礎。1、分析中，是否確定模型參數后，就能直接應用VGM及CVGM模型進行斷裂預測；2、能否僅通過鋼材試件的單軸拉伸材料屬性及有限元分析，對材料的VGM及CVGM參數進行標定；抑或是需要更多的試驗數據。
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TY_8459 ??? 2年前
【案例分享】南通中遠海運川崎船舶運動軌跡智能分析及預測 
項目總結 本項目借助于南京天洑軟件有限公司DTEmpower工具，選擇了較為平順的一段營運航線，建立了船舶運動軌跡預測模型，通過不斷地調整模型以及精度，最終構建的模型能夠較為精確地預測船舶未來的運動軌跡；進一步地運用該方法，提出了今后與航線優化和智能控制結合起來的研究方向。
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天洑軟件 ??? 1年前
【時序預測】Transformer模型在時間序列預測領域的應用 
通過這種方式，讓模型在預測被mask掉的部分時，既能考慮前面、后面的序列，也能考慮同一時間段沒有被mask的序列。下圖展示了無監督預訓練時間序列模型對時間序列預測任務帶來的效果提升。左側的圖表示，不同有label數據量下，是否使用無監督預訓練的RMSE效果對比。可以看到，無論有label數據量有多少，增加無監督預訓練都可以提升預測效果。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
成功案例丨開發時間從1小時縮短到3分鐘：如何利用歷史數據訓練AI模型，預測設計性能？ 
（以下簡稱Hero）致力于通過將人工智能（AI）和機器學習技術融入有限元分析（FEA）流程，以加速產品開發周期。</p><p><br></p><p>在其首個AI驅動項目——摩托車把手設計優化中，Hero 采用了Altair<sup>?</sup> PhysicsAI?幾何深度學習解決方案，利用歷史數據訓練AI模型并預測設計性能。
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ALTAIR ??? 1年前
【AI+波浪補償】AR模型實時船舶運動預測中的尺度效應 
通過對未來幾秒內船舶運動的實時預測，提高了操作的安全性和效率，并在貨物轉運過程中有效避免了貨物碰撞，提高了艦載武器系統的射擊精度。自20世紀50年代以來，船舶運動實時預測得到了廣泛的研究。在過去的幾十年里，人們發展了各種各樣的方法。預測模型分為三類:基于流體動力學的預測方法、經典時間序列預測模型和非線性智能學習預測模型。
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海工 ??? 3年前
人工智能：基礎、模型與應用
它解釋了人工智能系統如何從數據中學習、識別模式、做出預測，并支持跨領域智能決策。學習者還將理解人工智能中使用的不同類型的數據，包括結構化、非結構化、半結構化和合成數據。
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仿真資料吧 ??? 24天前
MeshWorks AI智能預測網絡研討會報名 
</li><li>基于AI/ML的特征識別，可顯著加快有限元模型準備工作。</li><li>降階模型（ROM）實現更快速、更高效的仿真。</li><li>AI/ML工作流將傳統CAE模型轉化為智能參數化模型。</li><li>現場演示MeshWorks AI/ML預訓練架構界面再多種場景下的應用，包括碰撞、NVH、耐久及CFD。
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DEP MeshWorks ??? 9月前
2026北京人工智能展會：大模型賦能機器人，開啟智能產業新周期 
當大模型突破多模態感知與復雜推理瓶頸，具身智能正從“執行工具”進化為“自主智能體”——大模型作為核心“大腦”，為機器人賦予環境理解、自然交互與自主決策能力，徹底重構技術創新邏輯，開啟“認知智能+物理執行”的全新產業周期。
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數字中國產業展會 ??? 2月前
設計仿真 | 基于ODYSSEE人工智能CDC模型集成的整車動力學仿真 
同時，智能實時仿真平臺ODYSSEE能夠基于CDC減振器仿真模型或實測數據，快速構建CDC減振器機器學習模型，并應用于Adams整車仿真分析中，從而幫助工程師更加高效地完成CDC減振器的設計工作。CDC機器學習模型搭建基于實際的CDC系統測試數據或設計數據，工程師可以在ODYSSEE中輕松構建其機器學習模型，從而實現對新輸入參數下的響應進行快速預測。
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海克斯康設計與仿真 ??? 11月前
【精彩回顧】國產仿真模型+先進智能算法，遠算科技參加2023智慧水利建設論壇 
報告現場遠算科技國產自有專業模型交流現場遠算科技水利數字孿生：【產品介紹】遠算大壩健康管理數字孿生平臺在水庫電站，遠算科技大壩健康管理數字孿生平臺參照大壩行業監管要求和標準規范，發揮數值仿真技術優勢，排布虛擬測點擴大實時監測范圍，調用專家經驗進行在線智能診斷，主動模擬特殊情況多維度預測未知風險，實現一屏總覽全局風險，支撐安全運維智能方案。
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CAE璐姐 ??? 2年前
25針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測，也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。 
針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測，也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。程序所用算法包括花授粉優化算法（FPA）優化BP，優化ELM,進行預測，先對數據進行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解，然后進行輸入模型預測。模型以調通，可直接運行。基于matlab平臺。標價為程序價格，不包含售后。
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explicit ??? 2年前
25針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測，也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。 
針對西班牙風場數據進行風場風速預測和功率預測，也可根據自己的數據帶入模型進行結果分析。程序所用算法包括花授粉優化算法（FPA）優化BP，優化ELM,進行預測，先對數據進行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解，然后進行輸入模型預測。模型以調通，可直接運行。基于matlab平臺。標價為程序價格，不包含售后。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
工程碩士：碩士人工智能和大型語言模型（LLMS）
? 準確預測未見過產品價格的電子商務應用程序。? 從推理過渡到訓練， 微調 Frontier 和 Open-Source 模型。? 通過精美的用戶界面和高級功能將 AI 產品部署到生產中。? 提升您的 AI 和 LLM 工程技能，走在行業的前沿。關于講師我是 Ed Donner，一位擁有 20 多年經驗的企業家和人工智能和技術領導者。
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仿真資料吧 ??? 1年前
構建高精度橡膠仿真模型：面向耐久性預測的材料測試體系 
工程價值量化材料的疲勞裂紋擴展速率與裂紋萌生壽命，確定其耐久極限，為基于物理機理的疲勞壽命預測模型提供關鍵輸入。疲勞裂紋擴展測試示意圖粘彈性、粘滯生熱與熱力學屬性表征材料對時間、頻率和溫度的依賴性，對于預測動態工況下的性能與生熱至關重要。
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Endurica ??? 1月前
Moldex3D模流分析之發泡預測模型 
與原有的Han and Yoo 模型比較后可發現，使用Modified Han and Yoo 模型可以較精準地預測出這些萎縮的氣泡(圖五)。同理，若將此模型應用于抽芯制程，亦可更精確得知氣泡全部溶回熔膠所需要的保壓時間。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
直播預告 | 基于材料數據庫和人工智能技術的復合材料許用值預測分析 
針對連續纖維增強復合材料（CFRP）測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題，海克斯康融合多尺度復合材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE，開發出一套基于人工智能的復合材料虛擬許用值預測方案，基于以下三個重要步驟，從而幫助客戶快速獲取復合材料許用值。
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海克斯康設計與仿真 ??? 9月前
AI大模型+具身智能“2026北京·世亞智博會”打造創新技術高地 
其次，是專用大模型在垂直領域的深度優化。針對工業、醫療、服務等不同場景的需求特點，參展商將展示經過領域知識增強的專用模型，這些模型在保持通用智能的同時，具備行業特有的專業判斷能力。例如，工業質檢大模型能夠結合產品圖紙和實時視覺數據，做出比人工更精準的質量判定。第三，是機器人生態系統的全面升級。展會將特別設置"智能體協作"展區，演示多個機器人如何通過大模型實現任務分配和協同作業。
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數字中國產業展會 ??? 4月前
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