win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低是為啥？
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低，且遠小于job里設定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
abaqus中有什么方法運行腳本能不占用gui主頁面的線程呢？
問題如上，有大佬知道嗎????
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邵林_1511 ??? 2年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
Abaqus開發者肯定不會考慮去兼容一個都沒人用的處理器，里面肯定都是各種僅支持Intel處理器的指令集。但當時已經是2020年了，我認為高版本的軟件一定是支持AMD處理器的，從小張的測試反饋來看印證了這一點。 根據我的經驗，幾年時間Abaqus開發者肯定不會大幅改動軟件的架構，頂多是運行的時候依賴庫更新了。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
Abaqus開發者肯定不會考慮去兼容一個都沒人用的處理器，里面肯定都是各種僅支持Intel處理器的指令集。但當時已經是2020年了，我認為高版本的軟件一定是支持AMD處理器的，從小張的測試反饋來看印證了這一點。 根據我的經驗，幾年時間Abaqus開發者肯定不會大幅改動軟件的架構，頂多是運行的時候依賴庫更新了。
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big膽！ ??? 3年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
所以，在權衡不同的硬件（主要是CPU與內存）性能時，請務必同時考慮以下一般準則：Abaqus/Standard應該有足夠的內存來運行分析，這個因素比其他因素更重要，這就是為什么前面提到它的內存配比會高達1：8，比Explicit高出一倍。對于Abaqus/Explicit，核數與內存訪問速度（帶寬）是主要因素。
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USim ??? 4年前
Abaqus批量提交計算的問題
如題：本人最近在嘗試編寫py腳本批量提交Job的計算，在個人電腦（i7-12700 32G DDR4平臺）上運行時能夠批量提交計算，但在服務器（26核×2個CPU 256G內存）上相同Abaqus相同版本運行同一段代碼（我修改了每一次提交計算的inp文件數，其它未變）卻會出現CPU占用很低，計算比個人電腦還慢的情況(見圖)，請問這個問題要怎么解決？
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Jarvis_7267 ??? 2年前
全面分析特斯拉機器人“超算”芯片（超越GPGPU？） 
緩存與延遲精簡：為了實現其區域計算效率最大化，Dojo內核以相對保守的 2 GHz 運行（保守時鐘電路往往占用較少的面積），只使用基本的分支預測器和小的指令緩存，在如此精簡只保留必要部件的架構下。其余面積盡可能留給向量計算和矩陣計算單元。當然，如果內核程序的代碼占用量很大，或分支較多時，這種策略可能會犧牲一些性能。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
【JY】ETABS彈塑性分析注意要點和常見問題 
分析進程選項GUI進程使用于處理小模型優點：較少的硬盤操作 缺點： 占用內存較大，留給分析用的內存減少，這會導致分析緩慢并且有可能無法運行大模型單獨進程適用于中型到大型模型程序將分析模型寫于硬盤中，再由CSI.SAPFire.Driver.exe讀取分析模型并運行分析優點：分析引擎可以獲得更多的內存，可以運行更大的模型并且分析的更快 缺點
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
Cradle CFD助力新能源汽車電驅動設備噴油冷卻散熱仿真 
數值模擬仿真技術將計算機虛擬計算代替實物實驗，不僅節約了實驗室占用，加工物料等成本，還能大大減少參數采集周期，具有成本低、周期快的特點。 圖2 電驅動系統 在對電驅動設備的噴油冷卻進行模擬仿真的過程中，數值模擬技術對計算機的“算力”有較高要求，數值計算要求CPU并行線程多，內存存儲大。
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Cruise ??? 2年前
設計仿真 | Cradle CFD助力新能源汽車電驅動設備噴油冷卻散熱仿真 
該系統的散熱對整車安全和高效運行有重要影響。數值模擬仿真技術將計算機虛擬計算代替實物實驗，不僅節約了實驗室占用，加工物料等成本，還能大大減少參數采集周期，具有成本低、周期快的特點。
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海克斯康設計與仿真 ??? 3年前
AUTOSAR基礎篇之OS(上) 
即若TaskC運行過程中占用共享資源Resource1，此時即使存在需占用共享資源的高優先級任務TaskA被激活，也必須保證TaskC運行結束之后才能執行TaskA，也就意味著在重要代碼執行之前，應采用資源保護機制，以免被高優先級的任務打斷。 2.
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駕駛哥 ??? 4年前
Abaqus運行Umeshmotion子程序遇到的問題？
查詢msg文件和log文件后發現是這個問題：---------- RUNTIME EXCEPTION HAS OCCURED ----------standard.exe / rank 0 / thread 4 encountered an unhandled exception本人采用的是八線程運行，電腦處理器是12核，內存是16g請問下大神們是哪里出錯了？
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HaoK6！ ??? 3年前
高密度DDR4芯片：卓越性能與微型化技術的完美融合 
在現代電子系統的核心組件中，內存的性能與穩定性至關重要。高密度DDR4芯片作為當前內存技術的杰出代表，不僅憑借其卓越的性能表現和微型化技術贏得了廣泛認可，還在多個方面展現出了獨特的優勢。首先，從微型化技術的角度來看，高密度DDR4芯片采用了先進的制程工藝和緊湊的封裝設計。這一創新舉措使得芯片能夠在保持高性能的同時，實現了更小的體積和更輕的重量。
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圖元TOPBRAIN ??? 2年前
理解Linux CPU上下文切換 
當優先級較高的進程運行時，為了保證高優先級進程的運行，當前進程會被高優先級進程掛起運行。 當發生硬件中斷時，CPU 上的進程會被中斷掛起，轉而執行內核中的中斷服務程序。 了解這些場景是非常有必要的，因為一旦上下文切換出現性能問題，它們就是幕后殺手。
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凡億PCB ??? 4年前
引領數字體驗未來：UI框架性能探析 
性能分析是指收集有關應用程序使用CPU、內存和網絡帶寬等資源的數據，并對這些數據進行分析，以便識別應用程序的瓶頸、延遲和內存泄漏等問題。例如，復雜的3D模型、高密度著色器和廣泛使用的著色器效果可能會導致應用程序無法以每秒60幀的穩定速度運行。性能分析器有助于檢測此類渲染瓶頸，發現待優化的代碼、消耗過多資源的后臺任務、內存泄漏、未優化的圖形和過于頻繁的UI更新等問題。
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Cruise ??? 2年前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計算中，可以同時處理海量任務，極大縮短求解時間。強大多任務能力: 可以同時運行多個仿真任務、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
abaqus靜力學（UMAT）問題?
模型跑到一定時間后占用內存猛增幾乎100%，且無響應，最終顯示內存分配出錯。但電腦CPU16g運行內存，i710700，也不差。有大佬解答一下問題嗎？
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空白_6608 ??? 1年前
Qt金融行業案例分享 
使用 QContiguousCache，可以優化內存的占用，例如之前的例子，程序運行占用 33.8M 內存，而用 QContiguousCache 優化后，程序運行占用 8M 內存。
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Cruise ??? 3年前
設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二） 
然而，它們執行此操作的能力是有限的，主要由系統中安裝的可用于緩沖I/O（即當前正在運行的進程未占用的內存）內存（RAM）控制。大多數軟件都依賴于操作系統I/O緩沖區來高效工作，但一些軟件（包括 MSC Nastran）實現了自己的緩沖I/O邏輯，盡管這也存在限制。鑒于當前有限元模型的規模，超過系統I/O緩沖大小的問題是很常見的。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
星辰技文|ABAQUS Python二次開發中讓UltraEdit更稱手(INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全) 
Pycharm 是Python御用“核彈”級IDE，雖然它有千萬般的好，但對于ABAQUS 二次開發有點“殺雞用牛刀”的感覺，ABAQUS內置的代碼庫無法在Pycharm中被調用，這樣導致無法高亮和自動補全，嘗試過寫代理庫，但還是不太好用（歡迎高手提供更好的解決辦法）；其次啟動速度慢；占用內存大。最后還是回到“小米+步槍”UltraEdit。
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星辰_北極星 ??? 3年前
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