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<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發來批量提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中指定Step-x下的Set節點集的反力RF（Reaction force）。

基于python的ABAQUS批量提取部件節點集節點編號及坐標二次開發腳本

問題描述</h2><p>在工程仿真和分析領域，提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中的節點集變形量是一項常見任務。然而，手動提取這些數據是一項繁瑣且容易出錯的工作。因此，需要一種自動化的方法來批量提取指定步驟下按節點集組織的變形量數據。</p><h2>2.

可對每個集(Set) 批量插入嵌入0厚度cohesive粘結單元（注：需要自行添加，本插件不具備此功能）。 ? 說明提醒 插件可運行在Windows8、10、11系統上，支持Abaqus6.14、Abaqus2017~2023版本。

（如果需要提取Abaqus的odb文件中Set節點，可以參考：<a href="https://www.yqgqt.org.cn/post/1939915" rel="noopener noreferrer" target="_blank">利用Python腳本 批量提取Abaqus的odb文件中Set節點集 初始節點坐標、指定Step下的變形量、變形后節點坐標_CAE Abaqus提取odb-技術鄰

今天完成了一些節點性工作，下午有些時間，回答一個后臺有網友的提問： 這個問題具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都會遇到，通用性是指應用場景很廣泛，尤其是現在很多人趕時髦搞深度學習和機器學習什么的，需要進行大量計算和數據處理來構建數據集，這就不可避免的要進行批量化處理了，因此對這些問題進行基本的講解也就有了意義，我原來也寫過一些相關文章

建模教程 ?打開插件設置參數，點擊OK自動生成裝配體模型。 ?可在裝配中將骨料進行合并，方便批量操作。 ?手動建立長方體部件，進行裝配并與所有骨料進行差集，實現基體部件的建模。 ?為骨料及基體指定材料屬性參數等信息。 ?設定分析步。 ?指定骨料與基體間的相互作用。 ?添加荷載信息。 ?進行網格劃分。 ?建立作業并提交分析。

可通過AbyssFish BatchImageColorReducer批量圖像減色軟件，基于像素RGB數值的相似性，將相近像素顏色統一映射為目標材料顏色，從而實現多相材料模型的高效預處理。 需特別說明，該插件可自動生成網格單元、劃分單元集并分配多相材料截面屬性，但未涉及材料屬性定義、分析步設置、接觸關系定義及邊界條件配置等關鍵參數。

單次或批量輸出圖片：可一次性輸出所有時刻、指定特定時刻、按時間間隔或按幀編號間隔批量輸出系列圖片； 2. 2D線圖輸出：由于繪制的是二維線圖，因此三維模型需要指定投影坐標系，目前支持XY、XZ、YZ、YX、ZX、ZY六種投影坐標系 3. 灰色背景線條：可指定單元Set集作為灰色背景線條，以指示天然裂縫、骨料邊界的位置； 4.

；3、裝配體修改默認設置為獨立，方便批量網格劃分；4、關閉默認基準軸顯示； 2024/04/08 V2.01、更新Python3，適配Abaqus2024+；2、優化注冊編號及許可證文件路徑；3、優化插件界面顯示； 說明提醒插件需要注冊，注冊完成可永久可用，售價為單機許可的價格，購買后請聯系QQ：1135122921或微信：AbyssFish_LJR獲取許可證

插件支持png、jpg等格式的圖像，在插件內設置模型參數并選取文件夾內的一張圖像后點擊OK將自動基于CT文件名稱序列進行三維重建。 模型說明 插件在Abaqus內建立長方體模型，采用背景網格的方式，基于CT掃描圖像的灰度差異，將六面體單元劃分集并賦值兩種材料類型，以實現不同部件的區分。

學會使用Python代碼根據需求批量提取ODB中的相關數據10. 掌握Python代碼的細節設置技巧，規避潛在問題11. 掌握可參考復用的實際開發案例課程前置要求1. 熟悉Abaqus軟件的基本操作2. 對Abaqus Python二次開發有強烈的學習需求和濃厚興趣3.

在ABAQUS軟件主頁面中一些過于繁瑣的操作完全可以由“膠水”語言來完成，使用Python語言完成批量建模，命令流操作，簡單快捷，一步到位，將各部分的批量建模命令匯總到一起并設置參數，即可實現參數化建模，即輸入合理的參數就可以完成建模計算等。

插件介紹 Abaqus Image To Part 2D - AbyssFish 插件可將圖像導入Abaqus內并通過對網格單元集進行材料指定，實現基于圖像的模型部件生成。 插件支持JPEG、JPG、PNG、GIF、TIFF、BMP、PCX、ICO等多種圖像格式，兼容彩圖、灰度圖、二值圖像等類型，可基于圖片建立指定大小尺寸的部件模型。

批量歸一化：批量歸一化對網絡中每一層的激活進行歸一化，使訓練更加穩定，并降低過擬合的可能性。TensorFlow 為此提供了 BatchNormalization 層。 集成學習：訓練具有不同初始化或架構的多個模型，并結合它們的預測來做出最終預測。集成方法可以通過利用單個模型的多樣性來幫助減少過擬合。

在abaqus中實現隨機場的過程是先利用其他語言（如matlab,python）生成隨機場結果文件，然后在abaqusCAE中將結果文件中材料參數分別賦值給每個單元；然后批量生成inp文件，最后批量計算inp文件，其中，生成inp文件可以在CAE中進行，也可以在matlab或者python里面直接編輯生成inp文件，批量計算可以在command或者cae中進行。

插件介紹Random Material Mesh - AbyssFish 插件可在Abaqus軟件將材料隨機批量賦值給部件的網格單元。插件支持二維及三維部件的所有網格類型，可指定任意多種（實際材料種類＜10^7）不同材料。注意，插件僅提供空材料指定網格功能，并不能生成隨機的材料屬性，需要手動或借助其他插件設置材料行為參數。

圖9 創建設置集 3. 定義裝配件 圖10 創建實例 4.