ansys瞬態(tài)結(jié)構(gòu)分析一直出現(xiàn)未知錯(cuò)誤，有沒有人知道怎么解決？
求解過程中出現(xiàn)未知錯(cuò)誤。檢查“求解信息”對(duì)象上的“求解器輸出”，查找可能的原因。
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小程序用戶_YzPrBhna ??? 2年前
ansys workbench 靜力學(xué)分析為啥出現(xiàn)未知錯(cuò)誤，哪里出現(xiàn)了問題？
為什么我在靜力學(xué)分析時(shí)老是出現(xiàn)位未知錯(cuò)誤
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用戶_42582 ??? 2年前
Altair inspire 2022.1版本在Win11系統(tǒng)下安裝出現(xiàn)未知錯(cuò)誤 
Altair inspire 2022.1版本在Win11系統(tǒng)下安裝出現(xiàn)未知錯(cuò)誤，即使忽略錯(cuò)誤，安裝成功也無法正常啟動(dòng)使用！同樣的安裝包在Win10下確沒有問題。其他的Altair inspire系列軟件也存在類似的問題2022.1.1安裝包連接：magnet:?
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蝰蛇設(shè)計(jì) ??? 3年前
Ansys workbench計(jì)算錯(cuò)誤？
workbench計(jì)算時(shí)用結(jié)構(gòu)鋼可以計(jì)算，材料·換成鋁就報(bào)錯(cuò)，一個(gè)未知的錯(cuò)誤提示
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用戶_30517 ??? 1年前
【5/10更新】CAD總是異常退出？按照以下方法進(jìn)行排查 
3、轉(zhuǎn)換圖紙格式不要頻繁，未知錯(cuò)誤可能就在轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)移打開中產(chǎn)生，實(shí)在沒辦法才轉(zhuǎn)。
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技術(shù)鄰CAD學(xué)習(xí) ??? 4年前
如何理解預(yù)期功能安全 
按照預(yù)期功能安全對(duì)人員誤操作進(jìn)行安全分析，需要考慮的情況有： 操作人員對(duì)系統(tǒng)信息的識(shí)別，需要考慮操作人員對(duì)系統(tǒng)給出信息不理解和理解錯(cuò)誤（信息發(fā)生混淆）的情況； 操作人員錯(cuò)誤的判斷，無意對(duì)系統(tǒng)的停用、錯(cuò)誤的啟動(dòng)和解除系統(tǒng)； 操作人員錯(cuò)誤的動(dòng)作，對(duì)其它系統(tǒng)錯(cuò)誤操作導(dǎo)致本系統(tǒng)無意地停用；
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駕駛哥 ??? 4年前
對(duì)癥下藥 讓COMSOL小白高效解決復(fù)雜模型 
前一種方法一次求解問題中的所有未知量，并在單次迭代中考慮所有未知量之間的所有耦合項(xiàng)。這種方法的計(jì)算成本相對(duì)較高，但收斂效果最佳。默認(rèn)情況下，大多數(shù)一維、二維和二維軸對(duì)稱模型都使用此方法。另一種是分離法，可分別求解多組未知量。我們通常根據(jù)未知量所表示的物理場(chǎng)將其分成多個(gè)組，然后依次對(duì)這些組進(jìn)行求解。也就是說，在每個(gè)外部牛頓型迭代中，分離法按順序求解每個(gè)分離的組。
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我是小能 ??? 3年前
ANSYS的樁基模擬遇到？
錯(cuò)誤 求解過程中出現(xiàn)未知錯(cuò)誤。檢查求解信息對(duì)象上的求解器輸出，查找可能的原因
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用戶_56068 ??? 1年前
Moldex3D遠(yuǎn)端計(jì)算的常見問題之一 
使用者登入失敗，錯(cuò)誤1326 ?使用“以使用者身份執(zhí)行”帳戶登入系統(tǒng)失敗。 “錯(cuò)誤 1326” 是由未知的帳戶或錯(cuò)誤的密碼所導(dǎo)致的。 ?接下來，我們的工程師可以怎么做呢? -進(jìn)入主節(jié)點(diǎn)，打開 Moldex3D 工作排程器的服務(wù)配置。 -修改帳戶/密碼 -執(zhí)行” diagnostic”診斷測(cè)試 ? 如果成功，請(qǐng)?jiān)俅螆?zhí)行分析。
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Moldex3D 中國(guó) ??? 3年前
LSDYNA小型重啟動(dòng)?
我用ANSYS_LS_RUN 里面mpp求解生成8個(gè)d3dump01.0000后綴的文件，我提交重啟動(dòng)命令就報(bào)未知錯(cuò)誤，求大佬解答
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T，，， ??? 2年前
有限元筆記#1：什么是剪切自鎖？為什么完全積分線性單元在彎曲載荷下會(huì)剪切自鎖？ 
一個(gè)單元有若干個(gè)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)的位移值可以形成一個(gè)節(jié)點(diǎn)位移向量，相當(dāng)于我們假設(shè)了一個(gè)未知的節(jié)點(diǎn)位移向量（類似于小學(xué)數(shù)學(xué)假設(shè)了一個(gè)未知數(shù)）。然后假設(shè)單元內(nèi)的位移場(chǎng)可以通過形函數(shù)插值表示出來，但形函數(shù)中并不含有未知數(shù)，是以節(jié)點(diǎn)的空間坐標(biāo)為系數(shù)的一些多項(xiàng)式。這樣我們就得到了一個(gè)假設(shè)的位移場(chǎng)。
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數(shù)峰青 ??? 1年前
深度學(xué)習(xí)|會(huì)開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化 
訓(xùn)練涉及到將網(wǎng)絡(luò)在給定任務(wù)（例如圖像識(shí)別）中所犯的錯(cuò)誤最小化。 SGD 算法通過大量標(biāo)記數(shù)據(jù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并減少錯(cuò)誤或損失。梯度下降是從損失函數(shù)的高位值一級(jí)級(jí)向下降到某個(gè)最小值的迭代過程，代表的是足夠好的（或有時(shí)候甚至是可能的最好）參數(shù)值。但是這種技術(shù)只有在你有需要優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)時(shí)才有效。為了搭建最開始的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一般由從輸入到輸出的多層人工神經(jīng)元組成），工程師必須依靠自己的直覺和經(jīng)驗(yàn)法則。
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龍騰AI技術(shù) ??? 3年前
Maple—多領(lǐng)域系統(tǒng)級(jí)建模仿真和科學(xué)計(jì)算軟件 
通過針對(duì)系統(tǒng)模型實(shí)時(shí)的雙向連接，讓參與者都能夠進(jìn)入系統(tǒng)模型，確保大家都可以通過系統(tǒng)模型進(jìn)行協(xié)作，從而讓他們更快地工作、避免錯(cuò)誤和減少未知的成本。
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經(jīng)緯恒潤(rùn) ??? 2年前
關(guān)于ansys mechanical總是出現(xiàn)接觸、邊界條件沖突？
在采用ansys對(duì)模型進(jìn)行靜力學(xué)分析時(shí)，總是會(huì)出現(xiàn)未知錯(cuò)誤和兩個(gè)警告，警告分別是“一個(gè)或多個(gè)MPC接觸區(qū)域或遠(yuǎn)程邊界條件可能與施加的其他邊界條件、接觸或?qū)ΨQ區(qū)起沖突”“兩個(gè)或更多遠(yuǎn)程邊界條件共享一個(gè)公共面、邊或定點(diǎn)”。
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有望_5581 ??? 2年前
加快人工智能融入現(xiàn)代指揮決策，推動(dòng)軍事指揮決策水平提升 
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式?jīng)Q策，著眼大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與綜合研析，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、未知規(guī)律并據(jù)此輔助指揮員進(jìn)行決策。自主式?jīng)Q策依托大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，感知、認(rèn)知和決策支持相結(jié)合，在確保時(shí)效性基礎(chǔ)上，精確生成并優(yōu)選決策方案。預(yù)先實(shí)踐式?jīng)Q策，通過利用決策模擬系統(tǒng)，在作戰(zhàn)決策結(jié)果未轉(zhuǎn)化為作戰(zhàn)行動(dòng)之前，對(duì)作戰(zhàn)方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、論證和優(yōu)化，從中萃取最佳行動(dòng)方案。
1986
DSJ123 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之為計(jì)算節(jié)點(diǎn)建立節(jié)點(diǎn)模板 
診斷 (Diagnostics) ?到此步驟已完成HPC叢集的設(shè)定，使用者可以執(zhí)行 "Diagnostics" 診斷測(cè)試來檢查是否有錯(cuò)誤。 ?完成HPC叢集的設(shè)定后，請(qǐng)接著安裝Moldex3D。
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Moldex3D 中國(guó) ??? 3年前
一篇文章入門多物理場(chǎng)有限元（全篇） 
簡(jiǎn)單理解就是通解是一個(gè)帶未知數(shù)的函數(shù)，而邊界條件可以求解出這些未知數(shù)！未知數(shù)的個(gè)數(shù)和邊界條件能確定的數(shù)值個(gè)數(shù)相同。邊界條件按照數(shù)據(jù)類型分為三類：1、只有確定數(shù)值的，比如確定的電流，壓力，溫度，位移等數(shù)值，稱之為第一類邊界條件，英文為Dirichlet2、用函數(shù)表示的，函數(shù)可以是用導(dǎo)數(shù)，積分表示的任意函數(shù)。
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仿真客 ??? 3年前
自動(dòng)駕駛汽車真的比人駕駛汽車更安全嗎? 
但是，這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都不能確定 ADS 的安全級(jí)別，因?yàn)樗鼈儾粶y(cè)試未知的邊緣情況。 那么，你如何測(cè)試未知的邊緣情況呢？ 一種方法是使用脫離接觸數(shù)據(jù)。在加利福尼亞州，許多制造商正在舊金山等城市測(cè)試自動(dòng)駕駛出租車。這些車輛以 4 級(jí)模式運(yùn)行，ODD 僅限于特定的城市街道，但也配備一名高度警惕的安全司機(jī)準(zhǔn)備好立即接管，就好像它是 2 級(jí)車輛一樣。當(dāng)車輛出現(xiàn)問題時(shí)，安全司機(jī)會(huì)接管。
1932
駕駛哥 ??? 4年前
有限元理論基礎(chǔ)及Abaqus內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式研究系列43：聲學(xué)分析(2)-邊界元 
為了理解方便有很多問題在數(shù)學(xué)上其實(shí)并不嚴(yán)謹(jǐn)，同時(shí)由于水平有限可能有許多的理論錯(cuò)誤，歡迎交流討論，也期待有更多的合作機(jī)會(huì)。
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SnowWave02 ??? 2年前
數(shù)字孿生 | Innomotics借助仿真技術(shù)推進(jìn)支持AI的工業(yè)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 
換句話說，我們可以大幅減少甚至消除目前因流程中存在各種未知因素而采用的安全設(shè)計(jì)方法，因?yàn)轵?qū)動(dòng)器現(xiàn)在掌握了關(guān)于這些未知方面的所有必要數(shù)據(jù)?！贝送?，Ansys仿真、數(shù)字孿生技術(shù)以及降階建模等技術(shù)有助于Innomotics改進(jìn)設(shè)計(jì)并最大限度地降低成本，同時(shí)在不影響準(zhǔn)確性的情況下加快開發(fā)速度。數(shù)字工程使Innomotics能夠采用虛擬測(cè)試和原型設(shè)計(jì)，從而節(jié)省時(shí)間和成本。
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Ansys中國(guó) ??? 6月前
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