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摘要：本文詳細介紹了一種基于人類視覺系統特性的紅外弱小目標檢測算法——Multiscale patch-based contrast measure (MPCM)。該算法通過增強目標與背景的對比度，有效檢測紅外圖像中的弱小目標，并在MATLAB環境中進行了復現與實驗驗證。關鍵詞：紅外檢測、弱小目標、圖像處理、模式識別、自適應檢測參考文獻：Y. Wei, X. You, and H.

基于matlab的網絡入侵檢測問題，主要使用有監督的Kohonen神經網絡。有監督Kohonen神經網絡的網絡結構為38-36-5，網絡訓練結果受權值影響相當大。在算法初期，本文引入雜草算法對Kohonen網絡進行權值尋優。

與MATLAB內置的人臉檢測器相比，MTCNN在面部姿勢的適應性上更為強大，實時檢測結果如下圖所示。 最后，如有相關需求，歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯系

基于MATLAB GUI火災檢測系統，可以實現圖片和視頻的火苗檢測?；鹧孀R別的三個特征：1個顏色特征，2個幾何特征顏色特征：HSV顏色空間下，對三個通道值進行閾值濾波，幾何特征1：長寬比，幾何特征2：圓形度。輸出識別結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的隨機共振微弱信號檢測，隨機共振描述了過阻尼布朗粒子受周期性信號和隨機噪聲的共同作用下,在非線性雙穩態系統中所發生的躍遷現象. 隨機共振可用于弱信號的檢測。程序已調通，可直接運行。

文章復現：基于matlab的微震圖像去噪，利用同步壓縮連續小波變換進行自動微震去噪和起始檢測，SS-CWT 可對時間和頻率變化的噪聲進行自適應過濾，可以去除小幅值信號中的大部分噪聲，檢測地震事件并估算地震發生時間。程序已調通，可直接運行。

基于MATLAB的自適應差分閾值法檢測心電信號的QRS波，QRS波群反映左、右心室除極電位和時間的變化，第一個向下的波為Q波，向上的波為R波，接著向下的波是S波。通過GUI進行數據處理，展示心率和QRS。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的自適應濾波算法的通信系統中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機噪聲，進行濾波，輸出濾波信號，程序已調通，可直接運行。

基于MATLAB平臺的圖像去噪，銳化，邊緣檢測，程序已調試通過，可直接運行。

目前鋼絲繩檢測通常采用電磁無損檢測技術，其中應用最多的是漏磁檢測法，即通過測量鋼絲繩損傷處周圍的漏磁場來判斷損傷程度[1]。雖然漏磁檢測法應用較為廣泛，但是其依然存在一些不容忽視的缺點，如不易分辨損傷類別、漏磁信號不明顯、易受干擾，特別是動態測量時的振動以及相鄰鋼絲繩對損傷處的漏磁信號易產生干擾。

通過MATLAB的圖形界面，我們可以直接看到原圖、邊緣檢測結果、圓弧邊緣檢測以及最小二乘法擬合圓的直觀展示。 圖3 圓弧擬合結果結論本技術展示了MATLAB在圖像處理和圓弧擬合方面的高效性和準確性。通過結合Canny邊緣檢測和最小二乘法擬合圓，我們能夠對圖像中的圓弧部分進行精確的測量和分析。

綜上所述，基于人工智能的電學層析成像系統在工業檢測、醫療診斷等領域具有廣泛的應用前景和重要的研究價值。二、COMSOL&MATLAB聯合仿真COMSOL與MATLAB聯合仿真是一種強大的多物理場仿真方法，它將COMSOL的多物理場建模能力和MATLAB的編程及數據分析功能相結合，為用戶提供了一種高效、靈活的仿真解決方案。

參考文獻：蓋迪.低滲透煤層氣壓裂損傷模型及數值模擬[D].東北大學，博士學位論文。朱萬成教授團隊。幾百塊預算就不要來浪費大家時間了。

裂隙多孔介質流固耦合-損傷模型comsol-水力壓裂巖石損傷耦合模型 ，含裂縫制作代碼matlab。comsol HM耦合模型 損傷模型 裂隙多孔介質注入流體引起天然裂隙，巖石產生新損傷的數值模擬，內含MATLAB 網裂縫函數及comsol模型。

單軸壓縮工況：預設標準的單軸壓縮邊界條件，模擬材料在受壓狀態下的損傷演化。 應力應變曲線計算：通過反力計算試樣的應力應變曲線。 MATLAB/Fortran 編寫：代碼結構清晰，算法邏輯直觀，無須配置復雜的第三方環境，適合學習與二次開發。 損傷演化可視化：程序包含后處理模塊，可生成裂紋擴展路徑、損傷場分布圖。

針對裂隙多孔介質流體注入引起天然裂隙的激活，巖石產生新損傷形成水力裂縫，本案例建立了裂隙多孔介質流固耦合-損傷模型，實現如下功能：（1）采用comsol with matlab建立隨機天然裂隙網絡幾何模型；（2）針對天然裂隙，建立裂隙模型，考慮其變形過程對裂縫寬度和滲透率的影響，可得到裂隙寬度分布；（3）考慮損傷演化過程和流固耦合作用，巖石孔隙度和滲透率隨著損傷和應力大小變化

現在以帶偏心孔的缺口板為例，說明我編寫的MATLAB代碼準確性。幾何和邊界條件如下圖所示： 2. 驗證準確性 本案例提供了一套基于 MATLAB 編寫的相場斷裂有限元代碼，完整實現了 AT1 和 AT2 兩種經典的相場損傷模型。