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這樣就不用只需一個(gè)exe程序可以不打開abaqus進(jìn)行參數(shù)化建模。

如題:本人最近在嘗試編寫py腳本批量提交Job的計(jì)算,在個(gè)人電腦(i7-12700 32G DDR4平臺(tái))上運(yùn)行時(shí)能夠批量提交計(jì)算,但在服務(wù)器(26核×2個(gè)CPU 256G內(nèi)存)上相同Abaqus相同版本運(yùn)行同一段代碼(我修改了每一次提交計(jì)算的inp文件數(shù),其它未變)卻會(huì)出現(xiàn)CPU占用很低,計(jì)算比個(gè)人電腦還慢的情況(見圖),請(qǐng)問這個(gè)問題要怎么解決?

批量40左右個(gè)模型用python循環(huán)接續(xù)計(jì)算,完成前半十幾二十個(gè)模型的計(jì)算后剩下的模型都能建模但是無法計(jì)算,每新建一個(gè)模型就顯示ABAQUS/Standard rank 0 failed to allocate memory錯(cuò)誤沒有計(jì)算直接跳到下一個(gè)模型,任務(wù)管理器發(fā)現(xiàn)內(nèi)存飆到90幾,但是硬盤空間還有很多,請(qǐng)教各位如何解決我的任務(wù)循環(huán)函數(shù)如下:def jobsubmit(job_name,








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