vumat并行運(yùn)算的搜索結(jié)果

但換個(gè)Expression，又能繼續(xù)跑，但不能并行運(yùn)算了。會(huì)報(bào)錯(cuò)這個(gè)圖。如何處理呢？

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YJY_0179 ??? 1年前

ABAQUS 銑削切削多核運(yùn)算 并行運(yùn)算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運(yùn)算能充分利用電腦性能，加快運(yùn)算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例，視頻里面包含詳細(xì)的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網(wǎng)格等參數(shù)設(shè)置。方槽的銑削分成了兩步，第一步鉆削，第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計(jì)算方法。

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蕉大蕉 ??? 7年前

問(wèn)答 [abaqus]多核并行運(yùn)算報(bào)錯(cuò)提問(wèn)？

運(yùn)算改成多核以后，每次運(yùn)算一會(huì)兒就會(huì)停止運(yùn)算，然后msg和dat文件無(wú)錯(cuò)誤，log文件顯示以下報(bào)錯(cuò) Error: standard.exe / rank 0 / thread 7 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)我看了內(nèi)存是足夠的，請(qǐng)問(wèn)有大佬能夠解答嗎

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我變成了光 ??? 3年前

問(wèn)答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運(yùn)算報(bào)錯(cuò)提問(wèn)？

版本：Abaqus 2021問(wèn)題：1、在Abaqus內(nèi)導(dǎo)入inp文檔，調(diào)用原始的umat子程序huang.for后，多核運(yùn)行成功。2、在huang.for里添加OPEN(91,FILE=**,STATUS='UNKNOWN',ACCESS='APPEND')后，單核運(yùn)行成功，多核運(yùn)行出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)：報(bào)錯(cuò)：僅log文檔內(nèi)存在error — forrtl: severe (104): incorrect

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錢(qián)大寶 ??? 2年前

問(wèn)答求教ABAQUS顯式動(dòng)力學(xué)分析并行運(yùn)算報(bào)錯(cuò)？

軟件：abaqus2022/abaqus2023CPU：AMD5600G 有6個(gè)物理核心內(nèi)存：32g板材沖壓顯式動(dòng)力學(xué)仿真單核可以計(jì)算，多核直接報(bào)錯(cuò)，2~6核都不行，模式選MPI或線程也都不行本來(lái)用的2022，重裝了2023也不行“Abaqus/Explicit Analysis exited with an error - Please see the status file

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南有喬木 ??? 1年前

帖子來(lái)了解下“最佳并行規(guī)模”！

注：云平臺(tái)資源充足，可同時(shí)進(jìn)行多個(gè)作業(yè)的提交和計(jì)算，即耗時(shí)662分鐘得出所有結(jié)果（測(cè)試效率提升約64%），得出該作業(yè)最佳并行規(guī)模為128核。03 計(jì)算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業(yè)并行運(yùn)算，找出合適運(yùn)算規(guī)模不同的大規(guī)模作業(yè)需要不同的優(yōu)化方式，其中包括優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫(xiě)策略、優(yōu)化網(wǎng)格劃分、找到合適的最佳并行規(guī)模。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前

仿真干貨｜算例核心數(shù)越多反而越慢？來(lái)了解下“最佳并行規(guī)模”！

帖子一篇文看懂“最佳并行規(guī)模”

注：云平臺(tái)資源充足，可同時(shí)進(jìn)行多個(gè)作業(yè)的提交和計(jì)算，即耗時(shí)662分鐘得出所有結(jié)果（測(cè)試效率提升約64%），得出該作業(yè)最佳并行規(guī)模為128核。 03 計(jì)算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業(yè)并行運(yùn)算，找出合適運(yùn)算規(guī)模不同的大規(guī)模作業(yè)需要不同的優(yōu)化方式，其中包括優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫(xiě)策略、優(yōu)化網(wǎng)格劃分、找到合適的最佳并行規(guī)模。

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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前

仿真干貨｜算例核心數(shù)越多反而越慢？一篇文看懂“最佳并行規(guī)模”

問(wèn)答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運(yùn)算報(bào)錯(cuò)提問(wèn)？

版本：Abaqus 2021問(wèn)題：導(dǎo)入inp文檔，調(diào)用huang.for后，單核運(yùn)行成功，多核運(yùn)行報(bào)錯(cuò)報(bào)錯(cuò)：僅log文檔內(nèi)存在—standard.exe / rank 0 / thread 4 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)有大佬們能夠解答嗎？謝謝

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錢(qián)大寶 ??? 2年前

帖子 damask 子程序在windows平臺(tái)直接編譯使用

damask在windows下使用的案例效果如下：在編譯過(guò)程中測(cè)試了下圖所示的案例，分別是BCC鐵，位錯(cuò)密度模型，F(xiàn)CC鋁，ＨＣＰ鎂合金，ＨＣＰ鈦合金，各項(xiàng)同性的粘塑性模型，taylor模型等以及動(dòng)態(tài)顯示vumat的實(shí)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)行結(jié)果良好，計(jì)算效率相較于linux平臺(tái)要稍快一些，指的注意的是，當(dāng)前采用單核心計(jì)算，在后續(xù)的過(guò)程中會(huì)對(duì)整體的damask代碼進(jìn)行完整的重構(gòu)，充分支持多核心并行計(jì)算，即運(yùn)算效率會(huì)顯著提到

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晶體塑性有限元 ??? 5月前

帖子 vpsc-vumat子程序的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用文章推薦

同時(shí)“兩級(jí)并行”比單一并行模式在處理這類(lèi)復(fù)雜多晶模型時(shí)具有壓倒性的時(shí)間優(yōu)勢(shì)。

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晶體塑性有限元 ??? 7天前

帖子 LS-DYNA_MPP并行運(yùn)算相關(guān)的關(guān)鍵字

*CONTROL_MPP_DECOMPOSITION_DISTRIBUTE_ALE_ELEMENTS為了保證 ALE 單元均勻的分布到所有處理器*CONTROL_MPP_IO_NOD3DUMP禁止 dump 文件的輸出*CONTROL_MPP_IO_NODUMP禁止輸出 dump 文件和重啟動(dòng)文件*CONTROL_MPP_IO_NOFULL

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OnTheWay08 ??? 1年前

帖子 Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～

眾所周知，有限元分析主要就是一系列矩陣運(yùn)算。我趕緊查看安裝目錄，發(fā)現(xiàn)有一堆 Intel MKL矩陣運(yùn)算的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù) ，而Abaqus計(jì)算過(guò)程中，容易出現(xiàn)兼容性問(wèn)題的很可能就是這些動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)不支持AMD處理器。究竟是哪些庫(kù)不對(duì)呢？又要祭出程序員大招——逐行逐個(gè)比對(duì)找Bug，找出新舊版本依賴庫(kù)的區(qū)別（熟練地令人心疼）。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前

帖子來(lái)了解下“最佳并行規(guī)模”！

注：云平臺(tái)資源充足，可同時(shí)進(jìn)行多個(gè)作業(yè)的提交和計(jì)算，即耗時(shí)662分鐘得出所有結(jié)果（測(cè)試效率提升約64%），得出該作業(yè)最佳并行規(guī)模為128核。03 計(jì)算效率瓶頸解決方案方案一：多次作業(yè)并行運(yùn)算，找出合適運(yùn)算規(guī)模不同的大規(guī)模作業(yè)需要不同的優(yōu)化方式，其中包括優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫(xiě)策略、優(yōu)化網(wǎng)格劃分、找到合適的最佳并行規(guī)模。

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神工坊（高性能仿真） ??? 1年前

帖子 Abaqus并行效率二三事

眾所周知，有限元分析主要就是一系列矩陣運(yùn)算。我趕緊查看安裝目錄，發(fā)現(xiàn)有一堆 Intel MKL矩陣運(yùn)算的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù) ，而Abaqus計(jì)算過(guò)程中，容易出現(xiàn)兼容性問(wèn)題的很可能就是這些動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)不支持AMD處理器。究竟是哪些庫(kù)不對(duì)呢？又要祭出程序員大招——逐行逐個(gè)比對(duì)找Bug，找出新舊版本依賴庫(kù)的區(qū)別（熟練地令人心疼）。

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big膽！ ??? 3年前

帖子智能駕駛域控制器SoC選型

包括負(fù)責(zé)邏輯運(yùn)算的ALU、取指/分支預(yù)測(cè)/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等的Control、Cache和RAM等存儲(chǔ)單元。相對(duì)GPU等并行運(yùn)算核心，CPU的Control單元和存儲(chǔ)單元功能更加強(qiáng)大，適合做邏輯控制。在車(chē)載SoC中，根據(jù)功能不同CPU又分為Safety MCU和ACPU，前者性能較弱但實(shí)時(shí)性和安全性更強(qiáng)，后者多核心、高主頻、性能強(qiáng)大但實(shí)時(shí)性和安全性有所降低。

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駕駛哥 ??? 3年前

帖子被忽視的國(guó)之重器：高性能計(jì)算那些事兒

并行處理，可利用多個(gè) CPU 或圖形處理器 (GPU) 完成。GPU 最初是專為圖形處理而設(shè)計(jì)的。它可在數(shù)據(jù)矩陣（如屏幕像素）中同時(shí)執(zhí)行多種算術(shù)運(yùn)算。同時(shí)在多個(gè)數(shù)據(jù)平面上工作的能力使 GPU 非常適合在機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 應(yīng)用任務(wù)中進(jìn)行并行處理，如識(shí)別視頻中的物體。突破超級(jí)計(jì)算的極限需要不同的系統(tǒng)架構(gòu)。

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牛頓家的計(jì)算機(jī) ??? 3年前

帖子 CAE/CFD云仿真免費(fèi)試用│ LS-DYNA求解效率深度測(cè)評(píng)，六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配

LS-DYNA任務(wù)并行計(jì)算節(jié)點(diǎn)間通信問(wèn)題，在云上展現(xiàn)了良好的線性擴(kuò)展性。

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技術(shù)鄰公告 ??? 3年前

CAE/CFD云仿真免費(fèi)試用│ LS-DYNA求解效率深度測(cè)評(píng)，六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配

帖子 Moldex3D高效能運(yùn)算之平行處理 (Parallel Applications)

并行計(jì)算機(jī)的分類(lèi) (Modern Parallel Computers) 單節(jié)點(diǎn)計(jì)算 (Single Node Computing) 個(gè)人計(jì)算機(jī)需配備多核心處理器。每個(gè)核心都執(zhí)行SPMD架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。在此種平行運(yùn)算模式下，并不需要網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，因所有動(dòng)作都在單一節(jié)點(diǎn)計(jì)算機(jī)內(nèi)完成。

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Moldex3D 中國(guó) ??? 3年前

Moldex3D高效能運(yùn)算之平行處理 (Parallel Applications)

帖子晶體塑性每日文章推薦（五）

考慮到這一點(diǎn)，VUMAT是用矢量化接口構(gòu)建的。在每次增量開(kāi)始時(shí)，應(yīng)力和狀態(tài)變量數(shù)據(jù)以二維陣列的形式傳入。陣列中的每一列都包含與材料的積分點(diǎn)相關(guān)的信息。當(dāng)使用多個(gè)處理器執(zhí)行模擬時(shí)，可以將分析數(shù)據(jù)拆分為塊并獨(dú)立求解。因此，在子程序的編寫(xiě)中保留了矢量化，以便可以實(shí)現(xiàn)最佳的處理器并行化。使用ABAQUS/explicit不需要相同的過(guò)程，因?yàn)闀r(shí)間增量足夠小。

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晶體塑性有限元 ??? 2年前

帖子 LS-DYNA學(xué)習(xí)筆記—并行計(jì)算MPP版本MPI安裝方法

從LS-DYNA的近幾個(gè)版本的發(fā)展趨勢(shì)看，MPP版本逐漸會(huì)成為主力，SMP版本大概率會(huì)淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對(duì)的一個(gè)課題；    在上一篇中提及了，MPI目前有3大類(lèi)，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運(yùn)算的需求

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王毅 ??? 10月前

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