cpu并行運算的搜索結果

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全部內容(516) 視頻(4) 帖子(495) 問答(17) 專題用戶

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問答 ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？

ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖：對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊

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L_2194 ??? 3年前

帖子 abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法

abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.

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Adoczf ??? 2年前

帖子 CPU工作原理：最簡單的元器件，構成了最復雜的運算

我們都知道，一臺計算機的核心就是處理器（CPU），它的職責就是運算。 CPU是一塊超大規模的集成電路，我們要想弄清楚計算機的運算機制，就要了解集成電路是如何具有運算能力的，而集成電路是由大量晶體管等電子元件封裝而成的。所以，探究計算機的計算能力，先要從晶體管的功能入手。

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電子產品世界 ??? 4年前

帖子 CPU工作原理：最簡單的元器件，構成了最復雜的運算

我們都知道，人類進行運算的本質是查表，并且我們存儲的表是有限的。那么，計算機是怎樣進行四則運算的呢？也是查表嗎？答案肯定不是！今天，我們就來說說CPU是如何計算1+1的。現代計算機又叫電子計算機，肯定是由電路和電子元件來實現的。我們都知道，一臺計算機的核心就是處理器（CPU），它的職責就是運算。

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凡億PCB ??? 4年前

問答 LS-DYNA并行運算突然不可以了？

但換個Expression，又能繼續跑，但不能并行運算了。會報錯這個圖。如何處理呢？

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YJY_0179 ??? 1年前

視頻 ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算

ABAQUS 銑削切削多核運算并行運算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運算能充分利用電腦性能，加快運算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例，視頻里面包含詳細的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網格等參數設置。方槽的銑削分成了兩步，第一步鉆削，第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計算方法。

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蕉大蕉 ??? 7年前

問答 [abaqus]多核并行運算報錯提問？

運算改成多核以后，每次運算一會兒就會停止運算，然后msg和dat文件無錯誤，log文件顯示以下報錯 Error: standard.exe / rank 0 / thread 7 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)我看了內存是足夠的，請問有大佬能夠解答嗎

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我變成了光 ??? 3年前

問答 ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu 核心數還是總的線程數？

之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？

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李環宇 ??? 2年前

帖子智能駕駛域控制器SoC選型

CPUCPU的內部架構可以簡化為如下模型。包括負責邏輯運算的ALU、取指/分支預測/數據轉發等的Control、Cache和RAM等存儲單元。相對GPU等并行運算核心，CPU的Control單元和存儲單元功能更加強大，適合做邏輯控制。

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駕駛哥 ??? 3年前

帖子被忽視的國之重器：高性能計算那些事兒

它可在數據矩陣（如屏幕像素）中同時執行多種算術運算。同時在多個數據平面上工作的能力使 GPU 非常適合在機器學習 (ML) 應用任務中進行并行處理，如識別視頻中的物體。突破超級計算的極限需要不同的系統架構。大多數高性能計算系統通過超高帶寬將多個處理器和內存模塊互連并聚合，從而實現并行處理。一些高性能計算系統將 CPU 和 GPU 結合在一起，被稱為異構計算。

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牛頓家的計算機 ??? 3年前

問答求教ABAQUS顯式動力學分析并行運算報錯？

軟件：abaqus2022/abaqus2023CPU：AMD5600G 有6個物理核心內存：32g板材沖壓顯式動力學仿真單核可以計算，多核直接報錯，2~6核都不行，模式選MPI或線程也都不行本來用的2022，重裝了2023也不行“Abaqus/Explicit Analysis exited with an error - Please see the status file

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南有喬木 ??? 1年前

帖子 ChatGPT服務器，深度拆解（2023）

一般來說，通用服務器主要采用以CPU為主導的串行架構，更擅長邏輯運算；而AI服務器主要采用加速卡為主導的異構形式，更擅長做大吞吐量的并行計算。按CPU數量，通用服務器可分為雙路、四路和八路等。雖然AI服務器一般僅搭載1-2塊CPU，但GPU數量顯著占優。按GPU數量，AI服務器可以分為四路、八路和十六路服務器，其中搭載8塊GPU的八路AI服務器最常見。

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牛頓家的計算機 ??? 3年前

問答 Ls-dyna運行效率低，cpu只用了百分之三，如何設置22版本的ansys并行計算？

電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？

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一杯柚子茶?? ??? 2年前

帖子設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二）

例如，隨著新型號和技術的不斷涌現，被取代的CPU型號的成本在推出后迅速下降，您在這里節省的預算可用于為條帶化I/O系統投資更多內存或更多設備。在選擇CPU時，尋找比較所有供應商不同處理器之間CPU速度的基準測試網站。基準測試的范圍往往很廣，涉及CPU技術的不同方面，因此，如果處理器在執行整數運算方面速度很快，但在浮點運算方面不太擅長，反之亦然，這些特征就會在結果中顯現出來。

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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前

帖子設計仿真 | MSC Nastran高性能求解計算（二）

基準測試的范圍往往很廣，涉及CPU技術的不同方面，因此，如果處理器在執行整數運算方面速度很快，但在浮點運算方面不太擅長，反之亦然，這些特征就會在結果中顯現出來。隨著當前對環保硬件的推動，CPU芯片通常采用所謂的效率模式（使用E核）或性能模式（使用P核）。

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MSC結構軟件 ??? 1年前

帖子 CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配

SMP版本是多個CPU之間共享相同的內存總線等資源，一般只能在單機上運行，受單機CPU性能及CPU核數限制。MPP版本是每個CPU有獨享的內存總線等資源，CPU之間通過網絡通信交換信息，可以在計算機集群上進行計算，大幅提升計算速度。單機和多機計算背后的詳細原理和意義在《 EDA云實證Vol.7：揭秘20000個VCS任務背后的“搬桌子”系列故事》里解釋得非常清楚。

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技術鄰公告 ??? 3年前

CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配

帖子 5G關鍵仿真技術及PCB EMC仿真

CPU擅長復雜邏輯運算，而GPU往往擁有上百個流處理器核心，其設計目標是以大量線程實現面向大吞吐量的數據并行計算，其單精度浮點計算能力可達同期CPU的10倍以上，適合處理大規模數據并行計算。因此，采用CPU+GPU的異構并行架構，利用多核CPU并行執行復雜的邏輯計算，利用GPU處理數據并行任務，兩者協同工作，發揮計算機并行處理能力。

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安世亞太 ??? 3年前

帖子高性能計算：RoCE v2 vs. InfiniBand網絡該怎么選？

我們在處理各種計算問題時常常遇到這樣的情況：由于需要大量的運算，一臺通用的計算機無法在合理的時間內完成工作，或者由于所需的數據量過大而可用的資源有限，導致根本無法執行計算。HPC方法通過使用專門或高端的硬件，或是將多個單元的計算能力進行整合，能夠有效地克服這些限制。將數據和運算相應地分布到多個單元中，這就需要引入并行概念。不同類型的建模問題具有不同的可并行程度。

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牛頓家的計算機 ??? 3年前

問答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？

版本：Abaqus 2021問題：1、在Abaqus內導入inp文檔，調用原始的umat子程序huang.for后，多核運行成功。2、在huang.for里添加OPEN(91,FILE=**,STATUS='UNKNOWN',ACCESS='APPEND')后，單核運行成功，多核運行出現報錯：報錯：僅log文檔內存在error — forrtl: severe (104): incorrect

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錢大寶 ??? 2年前

帖子 GPU引領CAE仿真算力革命

憑借數以萬計的計算核心，GPU能夠同時調用大量線程進行運算，展現出強大的并行處理能力。隨著技術的不斷進步，尤其是NVIDIA Ampere、Hopper等現代架構的推出，GPU的并行處理能力得到顯著提升，能夠輕松應對超大規模計算挑戰。

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仿真APP ??? 1年前

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