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帖子 LS-DYNA 求解報錯 NOT ENOUGH PARALLEL處理方法
,而使用R11.2.x R12.X R13.X R14.X 等新版本會報錯,(一般是SMP版本 設置運算時出現)ANSYS LICENSE MANAGER ERROR NOT enough ansansys ls-dynaralle license 的錯誤如下圖所示:產生這個問題的本質原因是沒有正規的ansys授權,如果是正版用戶應該不會存在問題;再次強調
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王毅 ??? 4年前
LS-DYNA  多核求解報錯 NOT ENOUGH PARALLEL處理方法
問答 如何在ansys ls-dyna進行64或者更核心的mmp計算?

ls-run中zuiduo 支持32計算,如何進行更核心的并行計算呢?在Mechanical APDL Product Launcher中選擇64mmp計算有時會提示內存不足的錯誤,有時會直接出錯,請問該怎么做呢

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好厲害的張楚嵐 ??? 3年前
帖子 LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解
開始前幾個問題:問題1:計算機上只有1個816線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的例時,CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎?問題2:計算機上只有1個3264線程的CPU,在計算LS-DYNA SMP版本的例時,CPU數目分別使用8、16、32、64, 求解的效率會是線性增長嗎?
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王毅 ??? 2年前
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解
帖子 LS-DYNA學習筆記—LS-RUN提交CPU計算設置方法
選擇使用計算的LS-DYNA版本: SMP / MPP如果定義的MPP SMP設置項沒有問題,選擇完畢后,Solver會自動變更選擇完畢后,確認Solver處的LS-DYNA的位置及版本無誤,如果有問題,建議手動更改配置文件:在setting中,設置LS-DYNA的類型和版本,可以設置個;設置完畢后,計算時,可以選擇不同的LS-DYAN類型或者版本,如下:3.
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王毅 ??? 10月前
LS-DYNA學習筆記—LS-RUN提交算例多CPU計算設置方法
帖子 CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評,六種規模,本地VS云端5種不同硬件配
實證過程:1、本地使用64計算資源運算一組LS-DYNA任務,耗時439分鐘;2、云端調度64計算優化型實例運算一組LS-DYNA任務,耗時375分鐘;3、云端調度64通用型實例運算一組LS-DYNA任務,耗時506分鐘;4、云端調度64內存優化型實例運算一組LS-DYNA任務,耗時533分鐘;5、本地分別使用16、32、48、64、96、128計算資源運算同一組LS-DYNA
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技術鄰公告 ??? 3年前
CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評,六種規模,本地VS云端5種不同硬件配
問答 workbench2022只能2,不能

各位老師,我的電腦是AMD32,在用workbench2022進行模態和瞬態動力學計算時,在2的情況下能夠正常解,按照網上教程設置為4或者更核心時出現以下問題 /COM,ANSYS RELEASE 2022 R1 BUILD 22.1 UP20211129 06:06:21 *** WARNING *** CP = 1.938 TIME= 06:06:22 Element shape checking

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jinbo_hu ??? 3年前
帖子 仿真干貨|例核心數越反而越慢?來了解下“最佳并行規模”!
在實際測試中,使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算,結果如下:本地計算資源:使用32、48、64計算資源,耗時分別為821、566、439分鐘。注:本地資源有限,無法提供更資源測試,共進行了3次作業提交,總計耗時1826分鐘。
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神工坊(高性能仿真) ??? 3月前
仿真干貨|算例核心數越多反而越慢?來了解下“最佳并行規模”!
帖子 【精彩回顧】國產仿真軟件賦能工業發展,遠參展2022年核能高質量發展大會
資訊可登錄格物CAE官方網站 https://cae.yuansuan.cn/ 遠在bilibili、技術鄰、知乎定期發布課程視頻等內容期待您的關注
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CAE璐姐 ??? 3年前
【精彩回顧】國產仿真軟件賦能核工業發展,遠算參展2022年核能高質量發展大會
帖子 仿真干貨|例核心數越反而越慢?一篇文看懂“最佳并行規模”
在實際測試中,使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算,結果如下:本地計算資源:使用32、48、64計算資源,耗時分別為821、566、439分鐘。注:本地資源有限,無法提供更資源測試,共進行了3次作業提交,總計耗時1826分鐘。
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神工坊(高性能仿真) ??? 1月前
仿真干貨|算例核心數越多反而越慢?一篇文看懂“最佳并行規模”
帖子 支持192+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市
圖靈超算工作站UltraLAB GA660M是2022年12月上市的一款配置雙AMD 第4代霄龍EPYC 9004處理器、24通道DDR5 4800內存、最高4塊A100/RTX4090系列GPU超算卡、內置海量并行存儲于一體、基于辦公靜音環境環境,這是目前為止CPU核數最的(高達192)、并行力強大的圖形工作站技術特點: 支持2顆最新AMD 第4代EPYC(霄龍
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UltraLAB ??? 3年前
支持192核+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市
帖子 解密一顆芯片設計的全生命周期力需求
這套算法通過估算不同階段內、各個團隊所需的力峰值之和,得出每階段的力峰值。各團隊的峰值計算公式為每人每job峰值核數(臺機器則為每臺核數*機器數)*團隊人數*每人job數(每個階段計算方式一致)。
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白話ic ??? 3年前
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
帖子 仿真干貨|例核心數越反而越慢?來了解下“最佳并行規模”!
在實際測試中,使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算,結果如下:本地計算資源: 使用32、48、64計算資源,耗時分別為821、566、439分鐘。 注:本地資源有限,無法提供更資源測試,共進行了3次作業提交,總計耗時1826分鐘。
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神工坊(高性能仿真) ??? 1年前
仿真干貨|算例核心數越多反而越慢?來了解下“最佳并行規模”!
帖子 64RISC-V服務器能打了嗎?
模式,如果按照38GB/s,那么每個處理器只能分到0.59GB/s(38GB/64),還是得8個DDR通道,線程模式性能才不至于被訪存帶寬給困住。 我暴力了一把,將64全部跑起來,頗為壯觀! 我在他們的群里找到了這張圖片,估計上是邊烤機,邊開放給開發者使用,加油!!!
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Treesa ??? 2年前
64核RISC-V服務器能打了嗎?
帖子 CAE云仿真|送你2000時!先到先得!
且平臺已通過ISO27001、等保三級等項國際權威安全認證智能調度選擇最優資源:通過對大量計算任務進行機器學習和調試,針對軟件智能調優最佳硬件及資源現在掃描下方二維碼或者點擊鏈接完成注冊,我們將會在24小時內為您發放200力金(2000時)!
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技術鄰公告 ??? 3年前
CAE云仿真|送你2000核時!先到先得!
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:基於 Alvarez自由曲面透鏡的光學變焦
傳統變焦鏡頭與 Alvarez變焦鏡頭的主要區別在於,傳統系統鏡頭沿光軸動,而Alvarez系統鏡頭則沿垂直於光軸的方向動。由於此功能,Alvarez 變焦在智慧型手機等纖薄應用中非常有用。圖1. 傳統光學變焦鏡頭(左)和Alvarez變焦鏡頭(右)Alvarez 鏡組如何行 要首先了解 Alvarez 縮放的工作原理,我們應該看看 Alvarez 鏡組。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:基於 Alvarez自由曲面透鏡的光學變焦
帖子 ARM生態的三條新聞,和澎峰科技發布了第一代RISC-V 128服務器。
這次能的SG2042 64處理器,已經在成為全球首顆高性能RISC-V處理器;這次澎峰科技發布的128RISC-V服務器,已經領先全球同行,并將實現出口創匯。 如果,今天依然還有人愚蠢地認為和到處宣揚“ RISC-V無非是另外一個美國佬主導的生態”,這樣的人,可以直接回到原始社會。
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Treesa ??? 2年前
ARM生態的三條新聞,和澎峰科技發布了第一代RISC-V 128核服務器。
帖子 GPU引領CAE仿真力革命
Dyna和Nastran也采用了GPU技術,加速線性方程組的求解。 2024年,COMSOL Multiphysics發布了GPU版本的聲學仿真求解器。截至目前,已有來自10個ISV的120個CAE應用通過GPU實現了加速。隨著GPU自身的持續升級和優化,CAE仿真獲得了更高的性能和更好的擴展性。
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仿真APP ??? 1年前
GPU引領CAE仿真算力革命
帖子 一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹
圖5 測試結果從圖5匯總結果,超級工作站借助PCA加速工具,求解速度提升3倍以上,2.2 PCA技術特點目前大部分圖形工作站都是單機并行計算模式,使用者是基于Windows單機軟件開始接觸和使用CAE軟件的, 隨著計算規模越來越大,對硬件配置要求也在不斷提升,但是出現了并行計算效率瓶頸PCA加速器解決了過多CPU無法發揮的缺陷,讓超級工作站的完美發揮出最大力潛能,1
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UltraLAB ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹
帖子 和28家業界大佬排排坐是一種怎樣的體驗?
1、在云端使用網絡加強型實例,調度128計算資源,最可將運算一組LS-DYNA任務的耗時縮短到135分鐘,只有本地資源和云端計算優化型實例耗時的約二分之一;2、網絡加強型實例有效解決了LS-DYNA任務并行計算節點間通信問題,在云上展現了良好的線性擴展性。工業制造CAE跟云的結合,在全球幾乎已經成為主流。
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fastone ??? 2年前
和28家業界大佬排排坐是一種怎樣的體驗?
帖子 LS-DYNA | 打臺球
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戰斗部 ??? 2年前
LS-DYNA | 打臺球
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