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目前，Ansys軟件也支持使用Slurm來完成并行求解作業(yè)的任務(wù)提交和管理，本文介紹Ansys Fluent 2023R1版本并行求解作業(yè)提交到Slurm系統(tǒng)的相關(guān)操作。 一. Ansys RSM方式提交 1、首先在Linux集群管理節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)Ansys RSM Launcher服務(wù)。

塔尖：fastone針對不同的用戶，提供多種任務(wù)提交方式以供選擇。圖形界面模式：可通過Web瀏覽器啟動(dòng)集群，跳轉(zhuǎn)到虛擬桌面，并可在該桌面直接操作應(yīng)用進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置以開啟云端仿真任務(wù)。任務(wù)模式：用戶可以通過Web瀏覽器選擇新建任務(wù)、選擇應(yīng)用、上傳文件、輸入?yún)?shù)、配置資源等一系列向?qū)铰窂?em>提交任務(wù)。

點(diǎn)擊提交之后，進(jìn)入遠(yuǎn)程桌面（需提前開通遠(yuǎn)程桌面），即可見到熟悉的Workbench界面。 二、流體求解在Workbench中拖動(dòng)左側(cè)工具欄選擇Fluent流體軟件，在Geometry欄導(dǎo)入本次的飛機(jī)模型，點(diǎn)擊Mesh進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)格劃分，網(wǎng)格完成之后點(diǎn)擊Setup進(jìn)入到Fluent界面設(shè)置相應(yīng)的計(jì)算參數(shù)進(jìn)行求解。

雖然高時(shí)鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運(yùn)行在大型集群上的 Ansys 應(yīng)用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計(jì)算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關(guān)鍵。通常不建議選擇核心數(shù)最多的處理器，因?yàn)槿绻鸆PU內(nèi)存沒有相應(yīng)增加，可能會(huì)對內(nèi)存帶寬產(chǎn)生負(fù)面影響。

，需要單獨(dú)安裝軟件和配置使用環(huán)境，僅支持命令行操作 配置簡單，IT人員無需手動(dòng)配置集群，無需安裝計(jì)算軟件，提供命令行提交，可視化作業(yè)提交和圖形界面提交等多種作業(yè)提交方式 結(jié)論在這篇博文中，我們演示了如何使用北鯤云平臺(tái)在AWS來提交基因分析任務(wù)。

在之前的Fluent實(shí)證中，我們也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。用戶的原有使用習(xí)慣需不需要改變呢？在Fluent實(shí)證里，我們 的切入角度是任務(wù)提交方法：通過journal標(biāo)準(zhǔn)流程化 VS Fluent應(yīng)用圖形界面兩種模式，適配不同基礎(chǔ)的用戶類型。這次我們換一個(gè)角度—— 數(shù)據(jù)傳輸方法和習(xí)慣。

登錄SimForge?高性能仿真平臺(tái)，訂閱Workbench之后，在仿真計(jì)算模塊中，雙擊Workbench軟件圖標(biāo)，進(jìn)入作業(yè)提交界面，填入相應(yīng)信息提交即可。圖形化操作打開需打開GUI按鈕，隊(duì)列選擇HPC集群隊(duì)列（q_x86_sf） 本次案例使用到VDI模式的GUI圖形可視化界面，可以實(shí)時(shí)觀察作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，避免無效的計(jì)算資源浪費(fèi)。

用戶可以通過用戶門戶配置自己獨(dú)特的VDI或HPC集群，這些集群可根據(jù)用戶自己的仿真需求進(jìn)行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項(xiàng)中進(jìn)行選擇，其中包含CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個(gè)求解器提供推薦的模板類型。云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計(jì)算成本之間進(jìn)行平衡，以滿足他們自己的特定需求。

2.3 PCA加速器應(yīng)用PCA加速器為仿真計(jì)算（CAE）、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算化學(xué)帶來如下的價(jià)值： 基于Windows計(jì)算平臺(tái)，讓完全不熟悉Linux或集群的客戶無技術(shù)屏障，更易使用； 支持多用戶共享使用,共享軟件資源和硬件資源； 支持更大范圍的應(yīng)用軟件的并行加速應(yīng)用； 可選雙機(jī)擴(kuò)展，大幅加速仿真； 完全免命令行提交作業(yè)和維護(hù)集群,不需要IT部門的額外費(fèi)用

表1 模型描述2、并行測試方案介紹 本次并行測試基于國家超算無錫中心高性能仿真計(jì)算集群進(jìn)行，計(jì)算隊(duì)列每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含2路12核E5-2680V3處理器，主頻2.5GHz，每個(gè)節(jié)點(diǎn)128GB DDR4內(nèi)存。 測試時(shí)分別使用了單核，24核（一個(gè)節(jié)點(diǎn)），48核，72核，96核及120核進(jìn)行計(jì)算。

用于在集群環(huán)境中管理和調(diào)度高性能計(jì)算任務(wù)，簡化提交和監(jiān)控流程。 PyPIM：Ansys Product Instance Management (PIM) API的Python接口。這是一個(gè)底層工具，用于管理和發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的Ansys產(chǎn)品實(shí)例（如許可證、服務(wù)地址等）。

本方案是2023年第2季度最新針對CAE仿真計(jì)算軟件應(yīng)用硬件配置，我們提供從單臺(tái)工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個(gè)配置和系統(tǒng)架構(gòu)都是針對應(yīng)用的最優(yōu)解決方案支持結(jié)構(gòu)仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

本方案是2022年第4季度最新針對CAE仿真計(jì)算軟件應(yīng)用硬件配置，我們提供從單臺(tái)工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個(gè)配置和系統(tǒng)架構(gòu)都是針對應(yīng)用的最優(yōu)解決方案支持結(jié)構(gòu)仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

五、結(jié)論綜上所述，“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺(tái)在進(jìn)行Fluent瞬態(tài)仿真分析時(shí)，其性能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他仿真云平臺(tái)的。“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺(tái)以超算HPC集群作為硬件支撐，實(shí)現(xiàn)了跨節(jié)點(diǎn)大規(guī)模并行計(jì)算，可以滿足復(fù)雜結(jié)構(gòu)模型和算法仿真時(shí)對大量計(jì)算資源的需求，縮短了大規(guī)模仿真用時(shí)，為工業(yè)設(shè)計(jì)的高效運(yùn)行提供保證。十四五期間，工業(yè)數(shù)字化將是工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主路線。

結(jié)論綜上所述，“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺(tái)在進(jìn)行Fluent穩(wěn)態(tài)仿真分析時(shí)，無論是計(jì)算時(shí)間還是并行效率，均優(yōu)于其他仿真云平臺(tái)。“神工坊”高性能工業(yè)仿真平臺(tái)以超算HPC集群作為硬件支撐，實(shí)現(xiàn)了跨節(jié)點(diǎn)大規(guī)模并行計(jì)算，可以高效處理大規(guī)模網(wǎng)格模型以及復(fù)雜流場，大大縮短了企業(yè)仿真用時(shí)，提升工業(yè)設(shè)計(jì)效率。十四五期間，工業(yè)數(shù)字化將是工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主路線。

在最新的2023R2版本，AIPOD進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了HPC的遠(yuǎn)程調(diào)用支持，可自動(dòng)修改服務(wù)器軟件提交任務(wù)參數(shù)或者數(shù)據(jù)文件并提交計(jì)算，驅(qū)動(dòng)HPC上的軟件調(diào)用，從而更好地適配各企業(yè)的真實(shí)研發(fā)設(shè)計(jì)場景需要。

本方案是2022年第2季度最新針對CAE仿真計(jì)算軟件應(yīng)用硬件配置，我們提供從單臺(tái)工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個(gè)配置和系統(tǒng)架構(gòu)都是針對應(yīng)用的最優(yōu)解決方案支持結(jié)構(gòu)仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計(jì)算中，可以同時(shí)處理海量任務(wù)，極大縮短求解時(shí)間。強(qiáng)大多任務(wù)能力: 可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)仿真任務(wù)、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.