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目前，Ansys軟件也支持使用Slurm來完成并行求解作業的任務提交和管理，本文介紹Ansys Fluent 2023R1版本并行求解作業提交到Slurm系統的相關操作。 一. Ansys RSM方式提交 1、首先在Linux集群管理節點啟動Ansys RSM Launcher服務。

塔尖：fastone針對不同的用戶，提供多種任務提交方式以供選擇。圖形界面模式：可通過Web瀏覽器啟動集群，跳轉到虛擬桌面，并可在該桌面直接操作應用進行相應設置以開啟云端仿真任務。任務模式：用戶可以通過Web瀏覽器選擇新建任務、選擇應用、上傳文件、輸入參數、配置資源等一系列向導式路徑提交任務。

點擊提交之后，進入遠程桌面（需提前開通遠程桌面），即可見到熟悉的Workbench界面。 二、流體求解在Workbench中拖動左側工具欄選擇Fluent流體軟件，在Geometry欄導入本次的飛機模型，點擊Mesh進行相應的網格劃分，網格完成之后點擊Setup進入到Fluent界面設置相應的計算參數進行求解。

雖然高時鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對于運行在大型集群上的 Ansys 應用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關鍵。通常不建議選擇核心數最多的處理器，因為如果CPU內存沒有相應增加，可能會對內存帶寬產生負面影響。

，需要單獨安裝軟件和配置使用環境，僅支持命令行操作 配置簡單，IT人員無需手動配置集群，無需安裝計算軟件，提供命令行提交，可視化作業提交和圖形界面提交等多種作業提交方式 結論在這篇博文中，我們演示了如何使用北鯤云平臺在AWS來提交基因分析任務。

在之前的Fluent實證中，我們也驗證了這一點。用戶的原有使用習慣需不需要改變呢？在Fluent實證里，我們 的切入角度是任務提交方法：通過journal標準流程化 VS Fluent應用圖形界面兩種模式，適配不同基礎的用戶類型。這次我們換一個角度—— 數據傳輸方法和習慣。

用戶可以通過用戶門戶配置自己獨特的VDI或HPC集群，這些集群可根據用戶自己的仿真需求進行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項中進行選擇，其中包含CPU、內存、存儲和網絡容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個求解器提供推薦的模板類型。云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計算成本之間進行平衡，以滿足他們自己的特定需求。

登錄SimForge?高性能仿真平臺，訂閱Workbench之后，在仿真計算模塊中，雙擊Workbench軟件圖標，進入作業提交界面，填入相應信息提交即可。圖形化操作打開需打開GUI按鈕，隊列選擇HPC集群隊列（q_x86_sf） 本次案例使用到VDI模式的GUI圖形可視化界面，可以實時觀察作業的運行狀態，避免無效的計算資源浪費。

2.3 PCA加速器應用PCA加速器為仿真計算（CAE）、科學計算、計算化學帶來如下的價值： 基于Windows計算平臺，讓完全不熟悉Linux或集群的客戶無技術屏障，更易使用； 支持多用戶共享使用,共享軟件資源和硬件資源； 支持更大范圍的應用軟件的并行加速應用； 可選雙機擴展，大幅加速仿真； 完全免命令行提交作業和維護集群,不需要IT部門的額外費用

表1 模型描述2、并行測試方案介紹 本次并行測試基于國家超算無錫中心高性能仿真計算集群進行，計算隊列每個節點包含2路12核E5-2680V3處理器，主頻2.5GHz，每個節點128GB DDR4內存。 測試時分別使用了單核，24核（一個節點），48核，72核，96核及120核進行計算。

用于在集群環境中管理和調度高性能計算任務，簡化提交和監控流程。 PyPIM：Ansys Product Instance Management (PIM) API的Python接口。這是一個底層工具，用于管理和發現正在運行的Ansys產品實例（如許可證、服務地址等）。

本方案是2023年第2季度最新針對CAE仿真計算軟件應用硬件配置，我們提供從單臺工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個配置和系統架構都是針對應用的最優解決方案支持結構仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

本方案是2022年第4季度最新針對CAE仿真計算軟件應用硬件配置，我們提供從單臺工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個配置和系統架構都是針對應用的最優解決方案支持結構仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

五、結論綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent瞬態仿真分析時，其性能是遠遠優于其他仿真云平臺的?！吧窆し弧备咝阅芄I仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐，實現了跨節點大規模并行計算，可以滿足復雜結構模型和算法仿真時對大量計算資源的需求，縮短了大規模仿真用時，為工業設計的高效運行提供保證。十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。

結論綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent穩態仿真分析時，無論是計算時間還是并行效率，均優于其他仿真云平臺。“神工坊”高性能工業仿真平臺以超算HPC集群作為硬件支撐，實現了跨節點大規模并行計算，可以高效處理大規模網格模型以及復雜流場，大大縮短了企業仿真用時，提升工業設計效率。十四五期間，工業數字化將是工業轉型升級的主路線。

在最新的2023R2版本，AIPOD進一步實現了HPC的遠程調用支持，可自動修改服務器軟件提交任務參數或者數據文件并提交計算，驅動HPC上的軟件調用，從而更好地適配各企業的真實研發設計場景需要。

本方案是2022年第2季度最新針對CAE仿真計算軟件應用硬件配置，我們提供從單臺工作站、雙子星、集群的全部方案，并保證每個配置和系統架構都是針對應用的最優解決方案支持結構仿真：Ansys mechanical、Abaqus/Standard（隱式求解器）、Abaqus/Explicit（顯式求解器）、支持流體仿真：Fluent 、StarCCM+、CFX...

處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計算中，可以同時處理海量任務，極大縮短求解時間。強大多任務能力: 可以同時運行多個仿真任務、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.