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由此說明應該高速區振動噪聲峰值一方面取決于徑向電磁力幅值，另一方面不同段上電磁力的相位將對徑向振動的幅值產生顯著影響。 在電驅動系統早期開發或者NVH優化時，為控制高速區徑向振動問題，通常對徑向電磁力幅值進行控制或優化。但如果忽略了不同段之間徑向力相位的影響，有可能導致優化目標不準確,甚至預期降噪效果與實際降噪效果產生嚴重偏離。

徑向支撐力是支架的重要性能參數，通過仿真實現對支架的徑向支撐力進行計算可以節約實驗成本和縮短設計周期，是醫療支架設計過程中的重要環節，該文章詳細介紹了支架徑向支撐力提取中涉及的建模、劃分網格、邊界條件設置、后處理等過程，并且通過不同模型對比對結果進行了驗證。圖1、參考論文圖1是文獻中常見的徑向支撐力提取方法，該文章也是采用這一方法進行操作。

因為圓筒在初期沒有感應電流，他們之間是沒有受力的，洛倫茲力的產生必須要有電流，而目前的結果是有力的，顯然不對，這個顯然是Maxwell的bug之一4.問題總結1.官方解釋為加密網格可以實現，需要將被計算的物體包裹一個邊界，加密網格如圖所示，計算結果部分正確2.如果模型為上下對稱，則包裹邊界不可避免的的一側沒有，那么結果依舊是錯誤的，因為默認結果采用的是Maxwell

電機電磁噪聲是由電磁力引起，其中電磁力可以分為麥克斯韋力和磁致伸縮力，一般情況磁致伸縮力的噪聲貢獻較小，本文只討論麥克斯韋電磁力；按照電機的結構，一般將電磁力分為切向力和徑向力，切向電磁力一般會導致轉矩波動，進一步帶來振動噪聲，而徑向電磁力會導致定子振動從而向結構傳遞振動和向空氣輻射噪聲，如圖2所示。限于篇幅，徑向電磁力導致的永磁同步電機定子振動噪聲是本文討論的對象。

上一篇講到了神奇的海爾貝克陣列Maxwell 仿真--神奇的海爾貝克陣列-技術鄰 海爾貝克陣列Halbach array ，目標是用最少量的磁體產生最強的磁場。 海爾貝克陣列是一種特殊的永磁體排列方式。它的基本原理是通過巧妙地排列永磁體，使磁場在一側增強，而在另一側減弱甚至抵消。

具體分析模型如下圖1所示： 圖1●電機電磁方案設計■Maxwell需要注意的地方如下圖2所示： 圖2■Maxwell計算的電機方案部分結果如下： 圖3徑向氣隙磁場Br 圖4徑向電磁力Fr 圖5磁力線分布圖 圖6電磁力分布圖●Maxwell與Harmonic

該論文以變頻空調壓縮機電機的振動噪聲優化研究為主題開展相關研究，分析了電機電磁力的成因，應用Maxwell仿真計算工具考察了磁密諧波分布特征，明確了改善振動噪聲的關鍵因素，并通過不同轉子結構下的力密度頻譜及其噪聲頻譜，驗證了所述方法的有效性。

圖4 Maxwell 2D分析流程圖 導入模型以后，為了精確分析定子齒部的徑向電磁力，并將力密度的分布耦合到后續的諧響應分析中。 需要將定子齒部“分割”出來，并施加更細密的網格剖分。

先將具體的方法顯示在下： 1.徑向氣隙磁密的求取在旋轉電機的分析過程中，經常要取物理常量的徑向或切向分量，例如氣隙徑向磁密，徑向和切向電磁力等。下面將用兩種不同的方法，來演示如何在場處理器中獲得描述氣隙徑向磁密的物理常量。

其中，電機定轉子間的徑向電磁力會導致電機定子橢圓形變，切向電磁力則會產生輸出轉矩，結構的特性使得徑向力與轉矩脈動波動，產生了電磁振動。 定子的振動主要是因為徑向力突變引起的，當定轉子齒重疊時就會產生徑向力，完全重疊時，徑向力則為最大。隨著電機運轉，徑向力的突變導致定子變形，從而產生振動。分析表明， 徑向力引起的振動是電磁振動的主要原因。

對于本文的永磁有刷直流電機，徑向電磁力主要作用于永磁體上，根據式（1）、式（2）可以求得永磁體空氣側表面上的徑向和切向電磁力。忽略切向氣隙磁場可求得瞬時徑向電磁力為 式中：Frpm為瞬時徑向電磁力；Br(r,θ,t)為瞬時徑向氣隙磁場；μ0為自由空間的磁導率。

本文以1臺120 000 r/min的超高速PMSM為例，通過Maxwell計算定子內表面徑向和切向電磁力時域密度分布，將該力密度作為激勵源耦合到Mechanical中進行頻域的諧響應分析，并將分析結果作為激勵耦合到Harmonic Acoustic中，得到徑向力波對電磁噪聲的影響，根據電磁力波二維傅里葉變換及噪聲聲壓級云圖研究了超高速PMSM的電磁噪聲特性。

- 正確應用徑向磁化并設置磁體陣列。 - 使用ANSYS Maxwell在二維和三維環境中對磁齒輪系統進行建模和仿真。 - 根據極對和調制器段計算齒輪比。 - 分析扭矩、磁場分布和性能曲線。 - 了解磁齒輪箱技術的最新研究和趨勢。 ## 先決條件 - 對電磁學和磁場有基本的理解。

Maxwell還可以對故障狀況進行準確地分析，例如不同類型的偏心率造成的電機不平衡磁拉力。此外，時域內多種電機速度條件下的徑向力、切向力、軸向力和力矩都可以被計算，并通過傅里葉變換轉換到頻域。值得注意的是，為了提高仿真效率、盡量縮短仿真時間并減少計算資源，在Maxwell中可自動生成最小的仿真模型。