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1 S-ALE算法簡介 S-ALE作為LS-DYNA新增的ALE

二 S-ALE算法與ALE算法相比的優勢 （1）徹底解決流體滲漏，大幅提升物理保真度 （2） 計算效率顯著提升，耗時更短 （3）建模更清晰、易用，降低出錯率三 計算模型 破甲戰斗部裝藥直徑為φ40mm，裝藥高度60mm，藥型罩錐角為60°，壁厚為1mm，炸高為30mm，靶板直徑φ40mm，靶板厚度為50mm，隔板直徑為φ30mm，使用*ALE_STRUCTURED_MESH

該案例基于ls-dyna R11講解S-ALE算法及運用。包含了：算法介紹；算法關鍵字設置及含義；邊界條件施加；殺爆戰斗部破片拋射案例；關鍵技術要點。

圖2 2D多物質ALE算法的沖擊起爆模型付費文件包括：2個K文件，采用2D多物質ALE算法，1200m/s和1240m/s沖擊速度下的B炸藥沖擊起爆過程仿真K文件和答疑聯系方式。計算結果動畫展示：

首先明確ALE方法的使用場景及關注點，流體力學的流固耦合關心的是流場的運動，固體力學的流固耦合關心的是結構響應，兩者之間有本質的差別。 S-ALE（Structured ALE，）算法，以ALE方法為基礎，不僅提高了流體域網格的生成效率，同時提高了k文件的求解效率。2 工況介紹 帶殼戰斗部高速運動過程中侵徹薄裝甲板（二分之一模型），模型簡單示意如下圖所示。

S-ALE與傳統的ale算法的不同在于前者的流域是通過關鍵字控制軟件自動生成，而后者通過手動建模。兩種方法都有各自的優點，S-ALE在于更加簡明，計算時長縮短，但流域只能是六面體，而ALE在于繁瑣，但有一定靈活性。同時由于網格屬性不同在邊界的設定商業大不相同，附件提供一種基于S-ALE算法的邊界的定義方法。

<p>本案例為LS-DYNA高級應用，使用S-ALE-FEM-SPH耦合算法計算鋼筋混凝土墻動態破壞及碎片云形成過程。

為了對VHG進行建模，需要使用高效的Kogelnik理論或嚴格耦合波分析（RCWA）等算法。 圖1（a）所示的SRG，可以通過幾種方法製造，如電子束寫入，光刻，納米壓印，或鑽石車削。與VHG不同，SRG沒有空間變化的折射率。相反，光柵的表面是由周期性的微結構組成的。為了對SRG進行建模，需要採用類似傅里葉模態法（也叫RCWA）的算法。本文將介紹VHG的工具。

網格運動 ALE 方法引入了運動網格，通過在移動邊界法向上采用拉格朗日方法，可以很簡單地描述邊界運動，解決了歐拉方法中移動邊界描述困難的問題，給計算帶來了很大的方便，但計算過程中需要確定網格的位置。LS-DYNA 程序中提供了簡單平均算法、體積加權算法、等參算法、等勢算法以及混合算法等用于ALE 運動網格位置的確定。

Nat Rev Mater 5, 604–620 (2020). https://doi.org/10.1038/s41578-020-0203-3[2] Faraji-Dana, M., Arbabi, E., Arbabi, A. et al. Compact folded metasurface spectrometer.

</p><p>10、嘗試使用EFG算法（*SECTION_SOLID_EFG）。</p><p>&nbsp;</p><p>Q2:各位高手:我做分析時將terminate time設為0.006s時沒有負體積出現，但一旦延長求解終止時間就會出現負體積，比如將terminate time設為0.01s時就會出現負體積，請問是什么原因呢，怎么解決好呢？

基于Mott隨機失效的榴彈型自然破片動爆飛散仿真關鍵詞：S_ALE算法、Mott隨機失效、榴彈型、自然破片、動爆過程破片類型：自然破片耦合算法：S_ALE失效類型：有/無隨機失效榴彈落速：100m/s；800m/s計算結果：戰斗部800m/s落速動爆時破片最高速度2713m/s，戰斗部100m/s落速動爆時破片最高速度2137m/s，落速升高可有效提高破片飛散峰值速度

該標識符可以用于其他關鍵字卡，如* SET_MULTI-MATERIAL_GROUP（一般的ALE求解器使用了這一約定，S-ALE求解器也繼承了這一約定）。所以* ALE_MULTI-MATERIAL_GROUP只需要選擇part ID即可。

<h2 class="ql-align-center"><strong>lsdyna-ALE方法實現移動射流破巖</strong></h2><p>對于移動水射流破巖，abaqus和lsdyna是兩個最常用的軟件，在abaqus里可以采用Eulerian mesh motion實現；在lsdyna中，對于移動射流，sph和ALE兩種方法均可實現，本貼以lsdyna的ALE方法為例進行講解。

網格運動 ALE 方法引入了運動網格，通過在移動邊界法向上采用拉格朗日方法，可以很簡單地描述邊界運動，解決了歐拉方法中移動邊界描述困難的問題，給計算帶來了很大的方便，但計算過程中需要確定網格的位置。LS-DYNA 程序中提供了簡單平均算法、體積加權算法、等參算法、等勢算法以及混合算法等用于ALE 運動網格位置的確定。