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基于matlab的圖像清晰度評價指標，圖像剃度的清晰度評價( EOG, Roberts, Tenengrad, Brenner, Variance, Laplace,)，頻域評價(離散傅里葉變換，離散余弦變換)，熵值評價，統計值評價(灰度帶，自相關函數)。程序保證可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB，使用模板匹配法實現車牌的識別。具體包括將原圖灰度化，邊緣檢測，腐蝕操作，車牌區域定位，車牌區域矯正，二值化，均值濾波，切割，字符匹配，最終顯示車牌號碼。模型已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

(238分鐘)4、CNN4_1卷積神經網絡基本思想及其應用領域（10分鐘）第三章? 圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果(88分鐘)29、CNN8_4灰度圖像用程序實現卷積效果（6分鐘，有程序，網絡上免費試看）第四章? 識別合成數字用卷積神經網絡算法與MATLAB自帶函數程序(243分鐘)34、CNN9-1合成數字數據庫說明及求解問題目的（9分鐘，有程序）第五章?

基于matlab的圖像處理及特征提取，采取的方法分別為：讀取，適當裁剪 → 預處理 → 連通區域 → 框選 → 裁剪框選區域。相對應的方法為：灰度，二值化，濾波，開閉環運算等。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像顏色處理（灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換）；像素操作（讀取像素、修改像素）、平滑濾波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、圖像銳化（robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通過GUI以可視化的形式展現。

基于MATLAB的車牌識別模型。包括車牌識別系統，完成車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別。用到灰度化、圖像增強、邊緣檢測、車輛定位、分割車牌、車輛預處理、字符分割最后得到識別結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像一般處理（灰度圖像、二值圖）；圖像幾何變換（旋轉可輸入旋轉角度、平移、鏡像）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子）。通過GUI以可視化的形式展現。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于Matlab的小波變換圖像融合。主要步驟：圖像讀取與顯示：使用 imread 讀取圖像文件。使用 imshow 顯示圖像。使用 uigetfile 選擇圖像文件。圖像預處理：使用 rgb2gray 將彩色圖像轉換為灰度圖像。使用 size 獲取圖像大小。圖像配準：使用 GLPF 函數進行高斯低通預處理。使用 Powell 函數實現圖像配準，計算平移距離、旋轉角度和最大互信息系數。