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圖1顯示了該過程的流程圖。該圖表未涵蓋設(shè)計的詳細訊息，例如，微觀結(jié)構(gòu)可以是傳統(tǒng)的閃耀光柵或現(xiàn)代的超穎透鏡。所需的設(shè)計和製造方法可能會有所不同，具體取決於微結(jié)構(gòu)的類型。參考文獻[5]顯示了根據(jù)給定的相位輪廓生成閃耀光柵的範(fàn)例。它還討論了單點金剛石車床的製造。可以在我們的知識庫文章中找到用於生成閃耀光柵的巨集:如何使用巨集計算繞射光學(xué)元件的垂度。

這些資料是用OpticStudio提供的現(xiàn)有圖形來顯示，用於大多數(shù)分析。此模式不允許對當(dāng)前鏡頭系統(tǒng)或使用者介面進行更改（即：在這種模式下只允許對系統(tǒng)的副本進行更改）。自訂分析可以用C++ (COM)或C# (.NET)編寫。本文的自訂分析是用C#編寫的。

(a) 表面反射光柵 (b) 體積全像光柵 圖1(b)所示的VHG是通過在感光材料薄膜上曝光兩個或多個光束來製造。然後將薄膜進行化學(xué)或熱顯影：這就是光柵。光柵上的表面是光滑的，但光柵內(nèi)部的折射率是正弦調(diào)變的。為了對VHG進行建模，需要使用高效的Kogelnik理論或嚴格耦合波分析（RCWA）等算法。

提供的範(fàn)例，選擇了 Lenslet Array 1 物件， 它由矩形體陣列組成，每個矩形體的前表面為平面，後表面為使用者自訂數(shù)目的重複曲面。後表面可以是平面、球面、圓錐面、多項式非球面或環(huán)形表面。這使得陣列中透鏡元件表面形狀的定義和優(yōu)化具有了極大的靈活性。下圖顯示了透鏡陣列1物體，它是由7 x 5個矩形透鏡組成的透鏡陣列，每個矩形透鏡都可以看作一個球面透鏡的矩形區(qū)域。

模型系統(tǒng)健康人眼的角膜和虹膜（A）以及視網(wǎng)膜組織（B）的橫截面圖像如下所示。 顏色變化對應(yīng)於返迴光強度的變化。 這表明發(fā)生了重大變化。代表性的OCT系統(tǒng)如下所示。 光束應(yīng)均勻地分成兩臂，其中一個在樣品體積上會聚，以最小化給定掃描的照射面積。 光源應(yīng)為一束準直的寬帶光束；大帶寬意味著低相干性和高精度定位產(chǎn)生相干性的深度。

圖 3 很好地證明了這種轉(zhuǎn)變Bandres 和 Gutiérrez-Vega 的論文：2作者直接提供的另一個圖也顯示了這種轉(zhuǎn)變（對於 p = 4）：2當(dāng) e 接近 0 時，Ince-Gaussian DLL 準確地再現(xiàn)了 Laguerre-Gaussian 模態(tài)的結(jié)果。

在範(fàn)例檔案中我們以視場角15°和30°進行印證，但要注意的是其實許多眼鏡的設(shè)計允許配戴者能有50°以上的視角。此外還有一點是我們需要特別注意的，範(fàn)例所使用的設(shè)計方法忽略了大部分的複雜人眼結(jié)構(gòu)，此處我們僅考慮瞳孔的大小，且此時無轉(zhuǎn)動的眼睛也是不被納入考量的。如下圖，對一個遠視的眼睛而言，其遠點球位於眼球的後方。在OpticStudio中，眼科鏡片的設(shè)計看起來是十分簡單的。

在按下 [加工精靈] (Process Wizard) 按鈕後，便會顯示以下資訊。

Alvarez 鏡組 (圖片來源: www.spiedigitallibrary.org) 如下圖所示，每個 Alvarez 鏡組代表一個具有光功率變化的光學(xué)元件。每對中Alvarez鏡片的橫向位移會改變Alvarez鏡組的光焦度。圖4. Alvarez鏡組的一般工作原理。圖2.

最后在HyperView或者HyperMesh中畫個云圖或者矢量圖。這個例子的不同之處在于它的設(shè)計變量是離散的整數(shù)變量。 最常規(guī)的想法是在各個節(jié)點分別創(chuàng)建一個單獨的工況進行分析，但是這并不是本例想要介紹的。

迭代過程如圖5所示： 圖5 優(yōu)化迭代過程7.結(jié)果解讀與后處理：密度云圖：在 HyperView 中查看設(shè)計空間的單元密度（偽密度）分布 (0~1)。

圖2 算例問題域3.1 TCL利用后處理軟件Hyperview將綠色區(qū)域邊界節(jié)點位移導(dǎo)出為.csv文件，對每一個節(jié)點位移添加如下關(guān)鍵字實現(xiàn)tcl命令驅(qū)動：*loadcreateoneentity＿curve，該命令使用tcl變量在節(jié)點上為負載組件創(chuàng)建負載。

點擊result將在Hyperview中打開優(yōu)化結(jié)果。 圖 優(yōu)化結(jié)果 在Hyperview中可以看到兩個section，分別是優(yōu)化結(jié)果和優(yōu)化前后的對比，點擊右上角的箭頭可以切換。 可以點擊云圖，在單元密度中查看優(yōu)化結(jié)果，選擇最后一個迭代步即可看到，其中紅色代表單元密度最高，藍色代表單元密度最低。

如下圖，需要為每個屬性建立一個卡片，設(shè)置好屬性（卡片）后分別賦給Components下對應(yīng)的每個part，本例Components下只有一個part，且為實體模型，所以需要分別建立材料、單元屬性即可，建立屬性時可以在空白處右擊鼠標Create>然后選擇要建立的屬性類別即可，如下圖: 建立屬性卡片上圖所示新增了Materials和Sensors兩個文件夾，分別是放置材料卡片集和單元卡片集下

2.5 結(jié)果后處理用 HyperView 打開仿真結(jié)果，并和實際測試結(jié)果進行對比。跌落過程最大開口對比跌落過程沒有發(fā)生明顯斷裂，但局部有不可逆外觀損傷申請免費試用如您對 Altair SimLab解決方案感興趣歡迎掃描二維碼申請免費試用：

以編號1號節(jié)點為例，節(jié)點初始坐標（X=19.42577，Y=2.96978），變形量（U1=0.54588，U2=0.48286），可求得編號1號節(jié)點變形后的坐標（X+U1，Y+U2），即為（19.97165，3.45264）。</p><p>驗證坐標如下圖所示，使用Hyperview后處理，可以看出提取節(jié)點坐標與Python腳本后處理的節(jié)點坐標一致。綜上所述可以看出該腳本可滿足需求。

wx_fmt=png&amp;from=appmsg"></p><p><br></p><p><strong>2.5 結(jié)果后處理</strong></p><p><br></p><p>用 HyperView 打開仿真結(jié)果，并和實際測試結(jié)果進行對比。