位置和速度的一階常微分方程為: 由于電磁力會隨著鋁板和線圈之間距離的變化而不斷改變,因此我們必須對“磁場”接口進行求解,以獲取鋁板位置的動態(tài)變化數(shù)據(jù)。考慮到這一點,我們還使用了“移動網(wǎng)格”接口來模擬鋁板的移動。在完成對振蕩圓盤位置的仿真研究后,我們將仿真結(jié)果與 TEAM 基準數(shù)據(jù)進行了比較,如下圖所示。 仿真結(jié)果與 TEAM 數(shù)據(jù)的對比。
通過模擬單目 3D 目標檢測邏輯,對重建場景中車輛、行人等目標的深度、位置、尺寸進行校驗。利用算法的深度等變性(對投影流形中深度平移 tz 的精準約束),驗證 3D 高斯場景中目標的幾何參數(shù)是否與真實場景一致,避免因深度估計偏差導致目標漂移或變形。驗證結(jié)果表明,該模型能夠成功檢測出由重建模型和基于網(wǎng)格的渲染引擎所渲染的車輛,這說明未引入明顯的領(lǐng)域差距。