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11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會將邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。

在今年即將發布的伏圖（Simdroid）6.0中，我們將正式推出GPU版本的求解器。該版本采用純原生GPU方案，摒棄了傳統的異構加速方案，所有內存分配和計算均在GPU上進行，避免了CPU和GPU之間數據交換造成的性能損失，從而充分發揮GPU的計算能力，加速仿真求解，顯著提升軟件性能，降低硬件成本與功耗。

我們在包含8個NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Supermicro AS-8125GS-TNHR服務器上求解了兩種不同的模型——第一個是包含2400萬個網格單元的燃氣輪機燃燒室內部流動模型，第二個是包含5000萬個網格單元的汽車外部空氣動力學仿真模型。我們分別在1、2、4和8個GPU上求解了這兩個模型，以測量加速和效率。

得益于LBM方法低數值耗散的特性，在求解風扇非定常流場的同時，也包含聲學物理量，在同一求解器中完成流場+聲場的仿真計算；基于原生的GPU并行加速算法，即使是上億的格子計算模型也不在話下； 04

- AMD GPU：目前只有時域求解器（FIT）支持AMD GPU，如Instinct MI 210、Radeon VII等，并給出了相關規格和主機系統要求。 2. 操作系統支持：CST Studio Suite在不同操作系統上持續測試，可在支持的操作系統上使用GPU計算，具體參考相關文檔。 3.

主要集中在光子學多物理場求解器增強，FDTD GPU 加速支持，超透鏡流程優化，鈮酸鋰調制器支持，光子集成電路仿真能力增強， GUI增強和云計算支持等。 光子學核心技術 1、RCWA 功能增強?新增 RCWA求解器下的電磁場監視器，用于更多類似超透鏡的仿真驗證需求。?支持非正交結構單元的仿真求解，可以實現更復雜光柵結構的快速仿真。

(先前EDEM GPU求解器使用OpenCL架構實現，OpenCL支持Nvidia和AMD等全品類顯卡。<strong>但OpenCL已停止更新，鑒于此，EDEM最新版GPU運算已不再支持OpenCL求解器。

此外，通過收購 Cascade Technologies，Cadence 擴展了其 CFD 功能，包括一種稱為大渦模擬 (LES) 的高保真方法，該方法使用 GPU 加速。Ben Gu 提到，由于符合分配單位小時數 (Auhs) 定義，F1 目前不允許對求解器進行 GPU 加速。然而，這種轉變正在影響賽車、商用汽車和許多其他行業的其他領域。

??這使用加速求解器公式復選框（左）、間斷伽遼金加速求解器復選框（中）和在 GPU 上訓練復選框（右）分別用于壓力聲學，時域顯式模型、使用 dG 方法的瞬態仿真和 DNN 訓練。

GPU計算(當前主流): GPU在CFD領域的應用已非常成熟。主流求解器如 ANSYS Fluent, CFD++, OpenFOAM 都能利用GPU大幅加速求解過程，尤其是在LES等需要海量計算的模型上。CPU單核計算(不適用): 核心求解過程完全依賴并行計算。2. 結構強度與疲勞-涉及算法: 核心算法: 隱式有限元法。

GPU計算(新興力量): GPU加速在隱式分析中正在發展，尤其是在直接求解器和迭代求解器上，但成熟度和普適性尚不如顯式分析。- 顯式分析: GPU計算(絕對優勢): GPU的并行架構與顯式算法完美匹配。LS-DYNA, Abaqqus/Explicit, Pam-Crash 等求解器在GPU上可獲得數十倍的加速。

北鯤云超算平臺具備優異的追蹤渲染性能以及加速計算專用處理單元，CFD工程師們可以在預處理、求解以及后處理的流程中獲取GPU的出色性能加持，加快仿真迭代速度。這個能力使CFD工程師能夠以比現在快幾個數量級的速度解決全球最具挑戰性的計算問題。

b、GPU求解結果與主流商軟對比積鼎科技VirtualFlow 2025版已支持GPU求解能力，其特色表現為：1. 同時支持CPU和GPU計算 GPU原生支持，性能不亞于國際主流GPU求解器 CPU支持多線程和多進程混合并行模式 同時適配國際主流和國內多種CPU/GPU2. 支持任意多面體網格，適用于具有復雜幾何外形的快速網格生成3.

b、GPU求解結果與主流商軟對比積鼎科技VirtualFlow 2025版已支持GPU求解能力，其特色表現為：1. 同時支持CPU和GPU計算 GPU原生支持，性能不亞于國際主流GPU求解器 CPU支持多線程和多進程混合并行模式 同時適配國際主流和國內多種CPU/GPU2. 支持任意多面體網格，適用于具有復雜幾何外形的快速網格生成3.

這種全新的多 GPU 求解器為穩態和瞬態 CFD 仿真提供了許多好處，包括減少仿真求解時間、硬件成本和功耗，同時具有與 CPU 求解器相同的精度，并且沒有我們之前的 GPU 卸載的所有限制提及。使用 2022 年推出的本機多 GPU 求解器時，六個高端 GPU 可提供與 2,000 多個 CPU 相同的性能。

Opera最初是基于CPU的單核計算的，但隨著硬件技術的發展，現在的Opera版本也開始支持GPU加速。GPU加速可以顯著提高計算速度，尤其是在處理大規模問題和復雜模擬時。具體是否支持GPU加速取決于您使用的Opera版本和硬件環境。

高性能計算體現在 HPC 分布式網格劃分/求解、GPU 加速和 Cadence OnCloud 可擴展仿真三個方面。求解器包括 RANS、DES、LES，實現從低速到高超聲速流動仿真。

</p><p><strong>問題解決</strong>：直觀的布局，可快速訪問FDTD、RCWA和STACK功能，并簡化了CPU/GPU/多GPU的作業啟動。</p><p><strong>目標受眾</strong>：使用FDTD、RCWA或STACK求解器的所有人。

本文檔詳細說明Abaqus軟件借助 NVIDIA CUDA 實現Standard 求解器 GPU 加速的完整流程，包含環境檢查、CUDA 安裝、軟件關聯、加速啟用與效果驗證全步驟，同時明確使用限制與常見問題，可直接用于工程仿真配置參考。