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最終實現了建立一個模型，可以在多種CAE仿真分析軟件中計算的目的，極大提高了工作效率。

國內鋰電池CAE仿真軟件的突破口一方面電化學建模逐步深入到電極介觀尺度，另一方面一些相對新興的數值模擬技術被用來探究介觀尺度上的電化學反應過程機理。國內鋰電池CAE軟件應當聚焦這兩個方面進行突破。同時要使用恰當的模型降階、時間離散等計算加速方法，兼顧模型的精度和計算效率。

格物云CAE一款國產可控云端仿真平臺，結構、流體、水動力仿真軟件場景化模塊化，支持多格式網格導入(.med、.inp、.cdb、.cgns等)和高性能并行計算，降低CAE使用門檻，拓展CAE應用范圍，加速工業企業研發制造數字化轉型。平臺支持云端CAE仿真生成工業APP，構建完全交互式仿真社區，快速實現行業通用經驗軟件化。一鍵登錄，開啟仿真！

傳統的CAE仿真主要依賴于CPU計算，在處理大規模復雜模型時往往會遭遇性能瓶頸，導致仿真時間過長，難以滿足快速迭代設計的需求。隨著產品設計復雜性的不斷增加，企業對CAE仿真的計算效率提出了更高要求。“軟件跟著硬件走。”CAE通過在將模型離散成網格進行仿真計算，網格越密集，仿真結果越可靠，這意味著CAE天然適合進行大規模并行計算任務，這與GPU強大的并行計算能力高度契合。

DeepSeek通過開源策略和低成本部署，降低了技術門檻，讓大語言模型的應用觸手可及，其在多領域的廣泛應用也進一步彰顯了其技術優勢和產業價值。在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。

北京構力科技經過多年技術攻堅，研發完成PKPM-CAE通用仿真云計算系統，實現通用仿真模擬成套技術突破。 PKPM-CAE擁有完整且自主可控的仿真前后處理系統、任務調度系統、網格劃分內核和通用有限元計算內核。該系統對標國外的主流商業仿真軟件（abaqus、ansys等），致力于滿足國內土木乃至全工業領域絕大部分通用仿真需求。

CAE仿真規范主要包括兩部分，即基礎通用CAE仿真規范與主要CAE仿真業務涉及的分析規范兩大部分： ●基礎通用CAE仿真規范：指的是對于企業通常進行CAE仿真總體的工作規范，指導如何進行CAE仿真分析及管理，具體可以根據客戶的具體業務來分類，梳理； ●具體業務分析規范：指的是企業對于其研發的具體產品類型進行某一類型仿真分析的業務規范，比如某類型機匣強度分析規范，包括從模型的導入

模型選擇和參數優化：人工智能算法可用于為給定的模擬問題自動選擇最合適的數學模型，并根據數據或先驗知識優化其參數。 數據驅動仿真：人工智能算法可用于直接從數據中學習仿真模型，無需手動指定模型。例如，可以訓練神經網絡來逼近偏微分方程的解。 不確定性量化：人工智能算法可用于量化模擬結果中的不確定性，例如通過執行蒙特卡羅模擬或通過學習模擬輸出的概率模型。

在CAE（計算機輔助工程）領域，有一個共識：工程師80%的時間都耗費在有限元模型的建立、幾何清理與網格劃分上，而真正的仿真求解僅占20%。

PKPM-CAE還實現了多種建模軟件和分析軟件的集成，提供豐富的外部軟件接口，可導入PKPM/YJK的結構設計模型，ABAQUS/ANSYS的有限元計算模型，同時正在擴展STL、IGS、OBJ、IFC等通用幾何模型接口。 PKPM-CAE目前已發布PKPM-CAE通用仿真和PKPM-CAE建筑仿真兩大模塊。

模塊應用展示01 靜力學分析模塊靜力學分析模塊基于計算固體力學有限元法對固體和結構特性變化進行數值仿真（FEM），支持三維實體模型線性材料特性的靜力分析，并展示位移、應力、應變等靜力仿真結果。02 不可壓縮流體仿真模塊不可壓縮流體仿真模塊基于有限體積法，對流體流動現象進行數值仿真（CFD），支持非高速歐拉單相不可壓縮流體的湍流仿真，具備多種湍流模型。六.

模塊應用展示01 靜力學分析模塊靜力學分析模塊基于計算固體力學有限元法對固體和結構特性變化進行數值仿真（FEM），支持三維實體模型線性材料特性的靜力分析，并展示位移、應力、應變等靜力仿真結果。02 不可壓縮流體仿真模塊不可壓縮流體仿真模塊基于有限體積法，對流體流動現象進行數值仿真（CFD），支持非高速歐拉單相不可壓縮流體的湍流仿真，具備多種湍流模型。六.

這也正是我們開發 “CAE 仿真智能體” 的初衷。比如仿真中的幾何導入-網格劃分-模型設置-求解-結果處理，就是典型的流程性工作，很枯燥。比如CFD中的湍流模型選擇，就是典型的經驗性工作，很費神。再比如，網格劃分時的y+和邊界層高度選擇，也是典型的經驗性和流程性工作，很費腦。

詳情參見《通用工程仿真CAE軟件中的量綱與單位》一文。5. 具備了快速的幾何模型導入功能。可以快速讀入STEP格式幾何文件，并顯示在三維圖形窗口。支持裝配體。自帶的接觸搜索功能，可以自動尋找到裝配體的接觸對，無需人工手動添加接觸對。6. 具備了全自動網格劃分模塊，可以快速地將幾何模型劃分為分析計算可用的網格。7. 具備了各種分析條件的設置功能。

” 截至目前，中望軟件在CAE領域已經積累了EIT算法、迭代法求解器、特征值求解器、基于德勞內與前沿推進法的網格剖分技術、基于幾何模型與結果的自適應網格技術等底層核心技術，為中望打造多學科、多物理場景仿真應用解決方案奠定了堅實的基礎。

01技術背景與行業挑戰隨著國內企業的快速發展和競爭日趨激烈，越來越多的制造企業和研究院所，利用CAE仿真技術推動產品研發與制造。基于CAE的仿真技術和應用已成為保障產品質量、縮短研發周期的有力手段。隨著CAE仿真技術的快速發展和應用，仿真數據越來越多、仿真流程越來越復雜。一些企業的仿真數據每年以十幾TB甚至幾十TB的速度增長。在持續的工作中，積累了大量的仿真數據和知識。

而Prescan是一款開發ADAS和智能汽車系統的CAE仿真平臺，其具有強大的場景構建能力，可與simulink聯合仿真控制車輛動力學模型進行實時仿真。

[3]可見，CAE風環境仿真技術可在設計階段精準預測建筑群風場分布，為規劃布局與結構安全提供科學依據。

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