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帖子 ZEMAX軟件技術(shù)應(yīng)用專題:利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率
體積全像在許多類型的光學(xué)系統(tǒng)中很受歡迎,例如:抬頭顯示器(HUD)、擴(kuò)增實(shí)境(AR)和虛擬實(shí)境(VR)的頭戴型顯示器(HMD)。全像能夠?qū)⒐饩€繞射到任何所需的角度,其波長和角度的選擇性使其能夠創(chuàng)造更輕、更緊的光學(xué)系統(tǒng)。OpticStudio長期以來一直支持理想全像的模擬。然而,為了準(zhǔn)確地說明體積全像的特性,除了考慮繞射光線的傳播方向外,還必須考慮繞射效率、材料收縮或折射率變化等因素。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術(shù)應(yīng)用專題:利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率
帖子 Ansys 2024 全球仿真大會(huì)邀您共赴蘇州參會(huì)交流
唐炯文 | 三贏科技(深圳)有限公司 分析實(shí)驗(yàn)室處長演講主題:多重漸變微光學(xué)系統(tǒng)型態(tài)模擬與仿真王甜 | 中興通訊股份有限公司 可靠性系統(tǒng)工程師演講主題:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)辨--基于PoF的PCB可靠性壽命仿真實(shí)踐陳錚祥 | TE connectivity CAE仿真專家演講主題:Granta材料數(shù)據(jù)庫在仿真及設(shè)計(jì)中的重要作用盧嫻 | 中興通訊股份有限公司
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技術(shù)鄰公告 ??? 1年前
演講嘉賓揭曉!Ansys 2024 全球仿真大會(huì)邀您共赴蘇州參會(huì)交流
帖子 純電驅(qū)動(dòng)車輛動(dòng)力總成的優(yōu)化與比較研究
這主要是因?yàn)樵谙到y(tǒng)層級(jí)的仿真模型中,復(fù)雜度高、非線性強(qiáng)、且不連續(xù)。因此,基于啟發(fā)式的進(jìn)化算法更易于尋找到全局最優(yōu)/集。而遺傳算法是啟發(fā)式進(jìn)化算法中應(yīng)用范圍較廣、適用性較好的一種優(yōu)化算法。
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天佑有限元 ??? 4年前
純電驅(qū)動(dòng)車輛動(dòng)力總成的優(yōu)化與比較研究
帖子 Abaqus|智能優(yōu)化算法的反演加強(qiáng)筋位置,提升薄壁結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性
文章來源:微信公眾號(hào)“仿真”,主要分享Abaqus、ANSYS仿真案例,聚焦于結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化,二次開發(fā)等領(lǐng)域,歡迎關(guān)注。本文你將獲得如下干貨:1. 有限元模型修正法FEMU結(jié)合智能優(yōu)化算法反演了加強(qiáng)筋位置布局的源程序(python程序,可反演位置、厚度、材料參數(shù),通用反演程序)2. 參數(shù)化建模的一些技巧;3.
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仿真社 ??? 4年前
Abaqus|智能優(yōu)化算法的反演加強(qiáng)筋位置,提升薄壁結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性
帖子 有限元理論基礎(chǔ)及Abaqus內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式研究系列47:約束關(guān)系(3)-船舶規(guī)范約束導(dǎo)致的Max Ratio問題
現(xiàn)在Abaqus、LS-DYNA、Ansys等結(jié)構(gòu)商軟都說可以處理復(fù)雜的上萬零部件接觸的整車、整機(jī)等模型仿真,沒做過實(shí)際的這種仿真分析,很好奇,接觸分析算法往往涉及大變形、邊界不連續(xù),只要輸入條件或者算法稍微變化一些,兩個(gè)零部件算出來的接觸結(jié)果就可能差異很大,更不用說上萬個(gè)零部件的接觸結(jié)果了,對這種大規(guī)模組裝模型的仿真結(jié)果不知如何來判斷它的可靠性,像普通的只校核一下材料的應(yīng)力還是看一下動(dòng)畫是否和試驗(yàn)一致
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SnowWave02 ??? 1年前
有限元理論基礎(chǔ)及Abaqus內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式研究系列47:約束關(guān)系(3)-船舶規(guī)范約束導(dǎo)致的Max Ratio問題
帖子 MBSE | 一文詳解基于ModelCenter的全流程解決方案
第一代可稱為“集成MDO系統(tǒng)”,由于直接合并了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的仿真模型,因此從運(yùn)行時(shí)的角度來看,計(jì)算效率是最高的,適用于集中開發(fā)高效的優(yōu)化算法、增強(qiáng)算器的能力及高效的參數(shù)化技術(shù)。
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一起學(xué)MBSE ??? 2年前
MBSE | 一文詳解基于ModelCenter的全流程解決方案
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