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內容簡介 Ansys Fluent Dynamic Adaption是基于計算結果的網格自適應加密功能）可基于幾何和計算數值解對網格進行細化和/或粗化。

非線性自適應網格技術減少了獲得精確和收斂解所需的時間和精力。

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特別是對于處在大氣環境中的望遠鏡系統來說，自適應系統可以有效的降低大氣層不均勻性引入的像差。OpticStudio可以在非序列或混合序列模式下模擬自適應反射光學系統。本文將展示如何在序列模式下使用多重結構對該系統進行建模。

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然後可以看到系統自動加入兩個Coordinate Break以及相關設定，如下。最後在確保把Chief的長度設定到出瞳的Radius上。便可以看到系統現在如下。打開評價函數，重新輸入以下數值驗證。可以看到目前的最大視場 (Hy=1) 邊緣光線 (Py=-1) 的波前差等於3.555676，跟OPD Fan中的結果一致。

我們在一個光學系統中有幾組透鏡元件，它們沿著光軸沿著預定義的軌跡移動，從而提供了光學系統最終焦距（變焦係數）的變化。在 Alvarez變焦鏡頭的情況下，我們有一對所謂的Alvarez鏡頭，這些鏡頭元件相互之間的橫向位移提供了光學系統焦距的變化。傳統變焦鏡頭與 Alvarez變焦鏡頭的主要區別在於，傳統系統鏡頭沿光軸運動，而Alvarez系統鏡頭則沿垂直於光軸的方向運動。

當眼球轉動時遠點的距離不會改變，因此會以這個距離為半徑形成一個“遠點球”。此外，遠點會是視網膜的光學共軛，因此眼鏡鏡片的功能就是把偏離的影像修正到遠點球上。人眼的瞳孔在此系統中充當光圈的角色，且當視線移動時，瞳孔將同步的以眼球為中心轉動。物平面通常是設定在無限遠，雖然一個近的物平面可以用來達成不同的鏡片設計。下面的例子展示了設計的原則。

用戶自定義操作數是否會使評價函數計算緩慢？也許您會好奇，在評價函數中使用自定義的操作數時，是否會使得評價函數計算緩慢？其實，這很大程度依賴于您宏計算的復雜程度，一般情況下宏計算是非常快的。作為演示，我們現在對Cooke Triplet執行兩次優化：一次使用ZPLM操作數加上宏，一次使用內建操作數WFNO。第一種情況，我們將ZPLM的目標值設置為5，權重設置為1。